智能变电站二次系统的运维管理模式

在电力系统中,变电站发挥着十分重要的作用.目前,变电站的智能化水平在不断提升,采用了各种先进、合理的设备和智能装置,但要想使供电运行更加安全、可靠,就需要不断提高二次系统的运维管理水平.简要分析了智能变电站二次系统的运维管理模式,希望可以提供一些有价值的参考意见.     

面向视频监控的自动行人检测

为了解决目前行人检测技术的检测速度和准确性之间的平衡问题,对基于视频的行人检测技术进行了研究,提出了利用LUV颜色空间信息与C4行人检测算法相结合的视频自动行人检测方法(LUVC4)。首先利用C4行人检测算法快速遍历视频的每帧图像,当得到的窗口置信度在可疑区间时,再进一步对该窗口做LUV颜色空间检测。如果两次检测的加权和分数满足阈值,则判别为行人。通过大量实验表明,该方法在检测速度几乎能达到C4速度的同时,还能在FPPI为0.1时降低约9%的漏检率。     

类基于蚁群优化的贝叶斯置信网结构学习策略及性能分析*

针对贝叶斯置信网的结构学习问题,提出一种遵循典型ACO算法框架(ACO-TSP)的贝叶斯网结构学习算法（ACO-BN）,并拓展为包括EAS-BN、ACS-BN和MMAS-BN在内的一类算法。用这类算法在若干典型贝叶斯网络结构学习问题上分别与经典贝叶斯网学习算法(K2、B)、用于贝叶斯网学习的通用优化算法（simulated annealing、Tabu searching和genetic searching）以及L. M. de Campos等人提出的基于蚁群优化的贝叶斯网络结构学习算法 Ant-K2SN     

异常数据的检测方法

系统地研究了数据挖掘中异常点检测的一般方法,并指明了它们的优缺点.对高维的和基于聚类的异常点挖掘情况进行了分析,希望使用者能够以这些方法为基础提出更好的方法.     

基于模糊数学的汽车悬架系统故障诊断方法

将模糊数学方法引入悬架故障诊断中,分析了故障与征兆之间的模糊关系,建立了悬架故障诊断的模糊综合评判模型。同时借助状态参数法建立了隶属函数数学模型,采用最大隶属原则,对悬架系统进行综合评判。并以典型故障实例验证了所建模型的正确性及实用性。     

基于多Agent和HLA的侦察卫星仿真系统设计

将基于Agent的复杂系统建模思想和基于高层体系结构(high level architecture,HLA)的仿真技术结合起来,是复杂系统建模仿真值得研究的方向.以侦察卫星仿真系统为例,用基于Agent的思想对侦察卫星系统进行分解建模,然后采用基于HLA的分布式仿真技术来实现仿真系统,既降低了仿真系统模型的复杂度,又使仿真成员具有一定的智能性.     

纯测角无源定位跟踪算法研究

研究了纯测角无源定位跟踪技术的特点,建立了双传感器观测的纯测角修正增益扩展卡尔曼滤波算法（modified gain extended Kalman filter,MGEKF）。为克服MGEKF算法中非线性滤波效果差的缺点,进一步提出了基于测角量无迹变换的卡尔曼滤波算法（observing angle unscented transformed Kalmanfilter,OAUKF）。通过实验仿真分析,比较了目标在弱机动和强机动的条件下MGEKF算法和OAUKF算法的跟踪效果。结果表明,后者能无偏且更加有效地实现目标的跟踪。     

模糊支持向量机在径流预测中的应用

在分析现有径流预测模型局限性的基础上,考虑径流量随时间变化的不确定因素,建立了基于模糊支持向昔机的径流预测模型,使得较近时间的径流数据与较远时间的径流数据相比,对预测精度的提高影响更大．将该模型应用于新疆伊犁河雅码渡站年径流预测中,与传统的支持向量机预测模型比较表明,模糊支持向量机预测精度有较大的提高,并能进一步在其他流域径流预测中推广应用．     

GC-MS联用技术分析藏药红景天超临界CO_2萃取物成分

探讨了藏药红景天超临界流体萃取物的GC-MS分析。结果表明,对红景天在萃取剂乙醇浓度为85%、萃取温度55℃、萃取压力30 MPa、萃取时间2 h条件下的萃取物成分进行GC-MS分析,共鉴定出32种组分,占出峰物质总量的87.548%,主要为醇类、酯类、烷烃、烯烃等化合物。     

3-醛基苯甲酸甲酯合成工艺研究

研究了以3-氯甲基苯甲酸甲酯为起始原料,与乌洛托品进行Sommelet反应,合成3-醛基苯甲酸甲酯的工艺.考察了乌洛托品、溶剂、酸解条件、反应时间等对产物收率的影响.结果表明：n（3-氯甲基苯甲酸甲酯）：n（乌洛托品）：n（乙醇）：n（硫酸）=1∶1.5∶4∶2.5;在回流温度下反应6h,总产率为97.06%.