并五苯钝化层增强C60有机场效应晶体管性能的研究

We investigated the properties of C₆₀-based organic field-enect transistors（OFETs）（?） a pentacene passivation layer inserted between the C₆₀ active layer and the gate dielectric.After modification of the pentacene passivation layer,the performance of the devices was considerably improved compared to C₆₀-based OFETs with only a PMMA dielectric.The peak field-effect mobility was up to 1.01 cm²/（V·s） and the on/off ratio shifted to 10⁴.This result indicates that using a pentacene passivation layer is an effective way to improve the performance of N-type OFETs.     

浅谈化妆品包装的材料选择与造型设计

现代社会是一个包装的社会,各种形式的包装无处不在。而包装的功能也早已不再仅仅局限于保护产品、方便储运,甚至也突破了传统的简单的装潢、展示和促销的功能。更多的产品将包装作为提升产品的品位,表征独特的品牌文化,进而提升产品的价值的重要途径。这其中化妆品包装就是典型的例子。     

基于数字摄影测量的靶场高速摄影测速方法

针对靶场静爆试验中破片测速难题,提出了基于摄影测量技术的破片测速方法。以某枪弹为例,开展了测速试验,建立了测试系统,解决了测试现场高速相机布置及参数设定问题; 研究了关键技术,通过解析高速相机捕捉的弹丸运动图像序列,还原了弹丸的运动轨迹方程,求解得到弹丸的飞行速度; 并将试验结果与铝箔靶测得速度进行对比,相对速度误差小于1%。实例表明,该方法能够准确测量破片的运动速度,测试结果可靠,测量精度能够满足靶场试验要求。     

磷酸酯双淀粉对面粉品质的影响研究

磷酸酯双淀粉是一种增稠剂,本文研究了磷酸酯双淀粉对面粉粉质、拉伸、湿面筋含量、湿面筋指数、降落数值、白度的影响。实验结果表明,在面粉中添加0~1%的磷酸酯双淀粉,面粉粉质指标、面团拉伸指标提高,面粉湿面筋含量增加,湿面筋指数增大。在面粉中添加0~2%的磷酸酯双淀粉,面粉降落数值和面粉白度增大。因此,在面粉中适量添加磷酸酯双淀粉,对面粉品质具有修饰作用。     

基于时空层级查询的指代视频目标分割

本文针对当前指代视频目标分割方法缺乏目标时空一致性建模和目标时空表征学习不足等问题,进行了深入的研究,提出了基于时空层级查询的指代视频目标分割方法 (STHQ).本文将指代视频目标分割看作基于查询的序列预测问题,并提出两级查询机制进行目标的时空一致性建模和时空特征学习.在第1阶段,本文提出了帧级空间信息提取模块,该模块使用语言特征作为查询独立地和视频序列中的每一帧在空间维度进行信息交互,生成包含目标空间信息的实例嵌入;在第2阶段,本文提出时空信息聚合模块,该模块使用视频级的可学习查询嵌入和第1阶段生成的实例嵌入在时空维度进行信息交互,生成具有时空表征信息的视频级实例嵌入;最后,视频级实例嵌入线性变换为条件卷积参数,并和视频序列中的每一帧进行卷积操作,生成目标的掩码预测序列.在该领域的3个基准数据集上的实验结果表明,本文提出的STHQ方法超越了现有的方法,实现了最佳的性能.     

卫星结构装配过程中的多余物控制

本文针对卫星结构装配多余物控制的重要性,介绍了当前结构装配过程中多余物的来源、控制流,总结了结构装配过程中多余物控制、多余物检测和多余物排除等科学有效的工作方法,这些方法为卫星结构装配过程中的多余物控制奠定了良好基础。     

基于 LSSA 优化 DBN 的双有源桥变换器 开路故障诊断

针对双有源桥(dual active bridge, DAB)变换器中IGBT开路故障诊断精度较低的问题,提出基于莱维飞行麻雀搜索算法(Levy sparrow search algorithm, LSSA)优化深度信念网络(deep belief network, DBN)的故障诊断方法。首先,利用莱维飞行策略改进麻雀搜索算法的收敛速度和全局优化能力。然后将DBN的均方差作为适应度函数,利用LSSA寻找DBN的最优隐藏层单元数,根据得到的最优值建立DBN故障诊断模型。通过RT-LAB搭建DAB变换器半实物仿真系统,对变压器漏感电流信号进行故障诊断,在收敛速度、适应度值和诊断精度指标方面进行对比分析。实验结果表明诊断模型可以有效诊断DAB变换器开路故障,且诊断精度达到99%。     

运用时间分类树的确定单时钟时间自动机学习

时间自动机的模型学习算法旨在通过提供输入和观察输出构建软硬件系统的形式化模型.确定性单时钟时间自动机的学习是其中的一个重要研究方向, 但是该算法具有一定的局限性, 在状态较多时学习速度较慢, 很难应用到复杂的系统中.由此, 我们提出了一种改进的学习算法, 使用逻辑时间分类树代替逻辑时间观察表作为学习算法的内部数据结构, 有效地减少了成员查询次数, 降低了算法的空间复杂度, 并能够高效率地构建假设自动机.最后我们进行了相关实验, 实验结果表明, 本文提出的改进算法减少了60%左右的成员查询和5%左右的等价查询.同时在该实验中, 改进算法的学习速度最高可提高45倍以上.     

面向节点演化波动的社会网络事件检测方法

社会网络特征千差万别,演化规律错综复杂.合理地分析网络演化规律,及时地检测网络事件具有重大意义.基于链路预测的社会网络事件检测方法利用有限的网络拓扑信息,能够有效地发现网络演化的异常波动,准确地检测网络事件.然而,现有方法大多受到链路预测的宏观评价指标的限制,忽略了不同节点演化波动的差异,用相同的相似性计算指标去描述所有节点的演化波动,不利于提升事件检测的表现.为了进一步提升事件检测的精确性和敏感性,提出一种面向节点演化波动的社会网络事件检测方法NodeED,由节点相似性计算指标判定算法SimJudge和网络微观演化波动检测算法MicroFluc组成.主要工作如下：（1）结合粒子群优化算法,提出SimJudge定量地比较不同的相似性计算指标对节点演化波动的描述程度,确定每个节点在不同时段的最佳相似性计算指标;（2）为了量化事件对网络演化的影响,提出了MicroFluc,充分考虑节点演化波动的差异,从节点演化波动的角度对不同时段的网络整体演化波动进行定量评估;（3）在真实社会网络VAST和ENRON中进行对比实验,其结果表明,NodeED在VAST中的事件敏感性提升了100%,在ENRON中的事件敏感性提升了50%,更有利于精确地检测社会网络中发生的事件.