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确定大坝效应量分量比例的神经网络方法 总被引:5,自引:0,他引:5
为了评价水位、温度等环境量对大坝观测效应量的综合影响程度,并由此定量分析评价大坝的运行状态,提出了确定大坝观测效应量的各分量比例的神经网络方法。根据大坝的观测资料,利用误差反向传播的神经网络(BP网络)建立效应量与环境量关系的神经网络模型,BP网络的输入变量为水位、温度、时效等环境量因子,网络的输出变量为效应量。利用网络的权值来表示网络的输入变量对网络的输出变量的影响程度,从而确定水位、温度等分量占效应量的比例。文章通过工程实例验证了该方法的有效性。结果表明,该方法简便实用,可定量分析水位、温度等环境对效应量的影响程度,有助于进一步分析大坝的安全性态。 相似文献
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目的比较垂直负荷和非垂直负荷对黏结固位种植义齿各部件松动度的影响。方法分别将垂直方向(A组,n=5)和倾斜15°角方向(B组,n=5)的单冠种植牙模型固定在8841型Instron材料测试机上,在计算机控制下,以15kg循环负荷加载于修复体上进行疲劳实验,使用动态应变仪和涡流传感器分别测量不同时间的种植体颈周骨组织的应变变化大小和修复体的振幅大小,并转换成电压信号输入计算机进行结果分析。结果 A组、B组对种植体颈周应变和修复体位移的影响差异有统计学意义(P〈0.05)。A组、B组应变的均数分别为2.906、4.722,振幅的均数分别为0.363、1.130。结论非垂直负荷对种植体及上部支架的稳定性存在不良影响,在种植义齿的设计、手术、制作过程中应尽量避免。 相似文献
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岩石颗粒与孔隙系统数字图像识别方法及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
以砂岩薄片微观图像为例,研究了岩石颗粒与孔隙系统数字图像识别、定量化和统计分析方法。通过多颜色分割和去杂等操作获得二值图像;提出改进的种子算法来封闭特定直径的孔喉,并自动分割和识别不同的孔隙和颗粒;引入了概率统计的方法,实现了由二维颗粒面积计算颗粒系统的三维分选系数;使用概率熵和分形维数分别来描述颗粒和孔隙的定向性和形状复杂度的变化等。在理论研究基础上,研发了孔隙(颗粒)及裂隙图像识别与分析系统(PCAS),通过简单操作即可得到颗粒和孔隙各种几何参数和统计参数。实例中,将PCAS应用于高孔隙度砂岩压密带微观形成机制研究。图像分析结果表明:(1)颗粒和孔隙得到了准确地识别量化,统计参数有效地描述和区分了不同的砂岩微观结构;(2)与V型压密带相比,产生平直型压密带的砂岩具有较大的孔隙度和平均孔隙面积,以及较好的颗粒分选性。研究表明砂岩压密带形态与其微观结构紧密联系,所采用的微观结构识别和分析方法可行。 相似文献
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针对基于布里渊散射原理的分布式光纤传感技术的重要参数之一——空间分辨率,通过分析定荷拉伸试验的结果,对比2种不同空间分辨率下实测的定点拉伸光纤的应变分布,说明了空间分辨率对测量结果的影响,探讨标定空间分辨率的10%~90%温度台阶法和温度热点法及其适用性.提出异种光纤串法,即将2种不同峰值频率的光纤、按不同长度交替熔接而成的光纤串,通过分析光纤串的测量结果对空间分辨率进行标定.试验表明,与温度台阶法和温度热点法相比,异种光纤串法具有准确、客观、测试结果的可对比性强等特点. 相似文献