电气设备通信线路软切换

主要介绍电气设备中可编程逻辑控制器(PLC)、变频器、触摸屏、RS-485模块及个人电脑之间实现异步通信的软切换。软切换是以单片机为控制核心,通过总线驱动器实现通信线路的连接,是无触点的切换。给出了通信连接示意图、软切换连接示意图及以AT89C51单片机为控制核心、74HC244为总线驱动器的切换电路,说明了其工作过程,单片机程序设计采用外部中断方式,给出了程序流程图。实际运行表明,所提方案可行,可用于实验室不同设备间的连接软切换。     

火灾探测模糊神经网络的层次结构

应用多层次前馈网络构造模糊变量隶属度函数和模糊推理控制模型，使神经网络不再表现为黑箱式映射，其所有节点和参数都具有模糊系统等价意义。将模糊规则与隶属度函数用神经网络表现出来。利用神经网络的自学习特性，实现隶属度函数和模糊规则的自动提取，可优化调整隶属度函数，同时模糊系统也弥补了神经网络运算速度慢的缺点。     

矿用机械式挖掘机提升减速器齿轮齿向修形研究

大型矿用机械式挖掘机提升减速器齿轮为低速重载硬齿面齿轮,挖掘过程中不可避免会出现齿轮偏载现象,通过对齿轮齿向修形以达到提高其承载能力、改善其接触状态的目的。在建立齿轮薄片理论模型的基础上,运用挖掘机挖掘过程载荷谱确定提升减速器齿轮齿向修形参考载荷,将修形参考载荷作用下的齿轮接触应力最小作为目标,进行提升减速器各级小齿轮(主动轮)的轮齿螺旋线修形,进而将不会出现过大的齿面边缘载荷为目标,进行各级小齿轮的齿向鼓形修形。相比修形前,修形后的齿轮的齿面接触应力显著降低,并且齿面边缘接触状况明显改善。仿真研究结果表明,大型矿用机械式挖掘机提升减速器齿轮齿向修形,对提高齿轮承载能力和改善齿面接触状况均具发挥了积极作用。     

民办高职院校女大学生人际交往状况调查分析

本研究主要运用问卷调查法、统计分析法以及文献法等研究方法,对民办高职院校女大学生人际交往状况进行深入调查,结合工作实践经验,阐述了民办高职院校女大学生人际交往的现状和成因,并结合调查结果给出相应的对策及建议。     

CC-LINK技术在电气实训设备中的应用

现场总线技术以其组态方便、传输迅速、抗干扰能力强及安装便捷等特点被广泛地应用于各类电气控制领域.为适应该项技术的发展,提高机电类高职学生应用现代电工技术的能力,我院课题组开发了基于CC-Link总线技术的电气实训设备和教学管理系统.本文在简述三菱公司CC-Link现场总线特点和功能的基础上,介绍了该系统的硬件构成和软件框图.实践证明,该系统能起到很好的教学和管理作用.     

孟津县农村安全饮水工程建设中的问题及解析

麻屯镇位于孟津县城西南部,该地区水质污染严重,水资源严重匮乏。该工程建设工期短,处于冬季施工,在管网、混凝土水池的施工中及消毒设施的选取中遇到了很多难题,笔者总结以往安全饮水工程施工中的经验,又结合施工现场实际情况,提出了存在的问题及对策措施,圆满完成了工程,彻底解决了麻屯镇农村不安全饮水问题。     

基于飞秒激光斜锥阵列结构的制备与研究

各向异性表面在诸多领域如液滴搬运、微流控等有着重要的应用价值。近年来,研究人员学习自然界中的特殊结构表面,采用诸多手段制备仿生各向异性表面。然而到目前为止,如何采用简便快捷的方式精确可控地制备各向异性结构依旧存在着较大的挑战。飞秒激光微纳米加工技术以其超高的瞬时功率、不受材料限制、无需掩膜等诸多优点,获得了飞速的发展。首次采用飞秒激光倾斜加工的方式并结合转印技术快速实现了斜锥阵列结构的制备。系统研究了不同斜锥间距对表面静态接触角以及滚动角的影响,并深入分析了液滴滚动各向异性的原理,揭示了液滴边界钉扎力的差异性是各向异性滚动的关键因素。这一研究对微流控、微反应控制等领域有一定的价值。     

基于仿真和网络技术的楼宇自控实训系统

文章介绍了在仿真技术和网络技术条件下的楼宇自控实训系统的构成，在此基础上，阐述了该系统的先进性、综合性、拓展性、仿真性、直观性、网络性及安全性，并介绍了开发实训设备时的体会。     

基于Web的PLC网上实训系统的研究与实现

重点介绍了基于Web的PLC网上实训系统的硬件和数据库的设计,该系统以CC-Link现场总线为设备层总线、以Internet网络为载体,以Microsoft SQL Server为后台数据库,通过采用多媒体、Web交互等技术,实现了一种可跨时间和地点的PLC的网上实训。实践证明,该系统不仅具有网络流量少、响应速度快,而且还具有灵活性、可维护性和重用性等特点。     

改进PSO算法优化交流伺服系统PID参数研究

伺服系统PID控制参数的优化整定对系统可靠性和稳定性有着重要意义,而传统整定方式下参数优化整定时间较长、效果不佳、反应较慢。为了解决以上问题,提出一种优化交流伺服系统参数的控制方法。基于改进PSO算法实现惯性权重和学习因子随迭代次数的改变自适应调整,引入适应度函数快速优化整定PID控制器参数。利用MATLAB分别对基于遗传算法(GA)、量子遗传算法(QGA)、粒子群算法(PSO)的伺服系统PID参数整定进行仿真实验及对比分析。通过实验测试基于改进PSO算法和GA算法的PID控制器对伺服系统稳定性的影响。结果表明:利用改进PSO算法对PID参数进行优化整定,使得伺服系统具有鲁棒性强、稳定性高、超调量小等优点。