网上主要运动男装品牌的比价体系研究

通过对我国主要购物网站主要运动男装品牌各大类产品的价格调查，以短袖T恤价格为基础建立比价体系，进行价格分析，并将同一商品的网上价格与店铺价格进行对比，为服装企业和网上经营者制定网上销售策略提供了参考依据。     

聚乙烯醇/海藻酸钠/碳纳米管复合膜的制备及其吸附性能

通过溶液共混法制备了聚乙烯醇/海藻酸钠/多壁碳纳米管复合膜,对其进行了透光率、力学性能和DSC表征,并研究了对Cr2O27-的吸附性能。结果表明,PVA与SA等质量混合时相容性好;MWNTs的添加有助于提高复合膜力学性能、热性能;在pH值为2、温度为30℃、MWNTs为80mg时,吸附6h后,复合膜对Cr2O27-的去除率达到96.84%。     

以促进相关课程知识融合为目标的《服装生产管理》课程教学改革探究

《服装生产管理》课程是我国高校服装类专业比较重要的专业必修课。当前《服装生产管理》教学中还存在着诸多问题,尤其是和相关课程的知识整合、综合运用表现尤为突出。就此问题提出了教学改革的相关措施,目的是让学生在学习的过程中融会贯通,把学过的课程很好地运用在实践当中。     

跨坐式单轨车辆车体正面碰撞仿真分析

在碰撞仿真理论的指导下,以跨座式单轨车辆为研究对象,对跨座式单轨车辆车体结构进行了CAD建模,并建立了整车碰撞有限元模型。在碰撞模型基础上,模拟了跨座式单轨车辆车体与刚性墙正面碰撞过程,在车体碰撞过程中,得出了碰撞过程中车体的变形位移时间历程曲线,速度时间历程曲线和碰撞能量变化曲线。根据仿真结果,对单轨车体内乘员生存空间进行了分析,对车体的刚度和吸能能力及结构耐撞性进行了评价.从车体骨架变形可看出,跨座式单轨车辆车体的耐撞性能不太理想,车体前端发生了较大变形,危机到驾驶员的生存空间。     

水镁石纤维湿容积与其水泥基复合材料强度的关系研究

研究了纤维湿容积与水镁石短纤维增强水泥基复合材料强度之间的关系.通过纤维湿容积及纤维水泥砂浆力学性能的测试,以及对纤维水泥砂浆断面SEM的观察,发现同等级水镁石短纤维的湿容积值大小与其水泥砂浆的强度是线性相关的.纤维的湿容积值与纤维水泥砂浆抗折强度之间的线性相关性极其显著,湿容积值可以用于评价道路水泥混凝土增强用同一等级水镁石短纤维的优劣.湿容积大的水镁石短纤维能较好地在水泥基材料中松解和分散,有利于纤维增强作用的发挥.水镁石纤维能较好地提高水泥砂浆的强度.     

辽宁灵山洗煤厂高硫煤脱除工艺的探讨与研究

在分析辽宁灵山洗煤厂原煤和精煤产品含硫组成特点的基础上 ,提出了采用在选择性絮凝过程中加入煤系黄铁矿抑制剂的方法来降低硫分     

异步电机矢量控制系统模糊PI控制器设计

采用传统PI控制器的异步电机矢量控制系统响应有延迟,调整过程中有超调。为改善异步电机矢量控制系统的动态性能,文中采用模糊矢量控制策略对三相异步电机进行控制,能够获得较好的动稳态性能。在Matlab/Simulink环境下,对模糊矢量控制策略进行了仿真研究,仿真实验结果表明,该控制策略能够获得快速的动态响应、转速无超调、系统鲁棒性更强的效果。     

基于ZigBee的电气化铁路谐波监测系统研究

电气化铁路谐波监测具有非常重要的意义.本文针对电气化铁路谐波发生的特点,提出了一种基于加窗FFT和全相位FFT的谐波检测算法,仿真表明算法可以保证谐波的幅值、频率和相位的准确性.同时,提出了基于ZigBee的谐波监测系统,通过对监测系统硬件和软件设计,完成了监测系统的基本功能,并对牵引变电站进行了实际谐波测试,测试结果表明本监测系统具有可行性和显著的现场应用意义.     

基于混合量子?经典神经网络模型的股价预测

股票预测本质上是数据挖掘的问题,大盘走势是一个很好的股票买卖时机抉择信号。在量化分析中,常用深度学习技术对大盘历史数据进行拟合与特征提取,为股票投资提供决策参考。该文首先训练了一个经典深度神经网络对沪深300的日K量价数据进行监督学习,实现了一个输出“涨跌”概率的二分类预测器,并以此制定策略进行模拟交易,利用测试集数据计算累积收益率,从而评估投资策略的优劣。此外,还构造了一种混合量子?经典神经网络模型,充分利用量子计算的线路模型特点,构造参数化变分量子线路,实现了量子前馈神经网络。在量子线路学习框架中,将股票的特征因子编码到量子态的振幅上,通过训练量子神经网络 U 的参数 θ ,迭代得到一个最优的分类器。量子算法的运行时间比经典算法少了7.7%,预测准确率更高,回报率高出3%,因此证明了量子算法的表达力强、鲁棒性高的特点。     

武安党校培训楼结构设计

工程为多层钢筋混凝土框架-剪力墙结构。通过对项目的介绍,简述了工程的设计特点,着重对10.3m混凝土长悬挑构件设计、大空间会议厅设计进行了介绍。通过计算分析以及合理的设计布置,结构各项指标均满足规范要求,供其他相关工程参考。