更换高能耗配电变压器经济效益评估

大量的高能耗配电变压器在我国配电网中使用,造成配电网能量损耗巨大,用节能型的低能耗变压器取而代之,是电力网实现经济运行的重要途径。就节能变压器取代高能耗配电变压器的经济效益问题,建立了基于运行风险的变压器更新经济效益评估模型,充分考虑了变压器更换后的各种减免投资和风险效益。通过仿真计算可以看到,更换老旧变压器的节电效果明显,经济效益可观。     

积极探索打造保护性耕作潞城模式

<正>潞城市地处山西省东南部,土地总面积615km2,耕地面积2.26万hm2,其中旱地1.94万hm2。总人口22万人,其中农业人口18万人。潞城市属典型的大陆性温带半干旱气候,全年无霜期123~18ld,年降水量500～     

基于区间算术的含分布式电源电网无功优化方法

为了解决分布式电源出力不确定性以及负荷波动性所带来的影响,提出一种基于区间数的含分布式电源电网无功优化方法。介绍区间数和区间算术的概念并建立区间潮流模型;建立含分布式电源电网区间无功优化模型的目标函数和约束条件,并给出采用粒子群算法求解区间无功优化模型的步骤;最后通过Matlab对一个修改后的IEEE14节点系统进行区间无功优化仿真计算,并采用粒子群算法对单一潮流断面进行无功优化验证了所提算法的正确性。仿真结果表明,基于区间算术的无功优化方法能够在计及电网不确定性因素情况下,使得电网趋优运行。     

解决超调问题的220kV变电站无功配置方法

针对220 kV变电站单组补偿容量配置偏大、感性与动态无功补偿缺乏引起的电压调控困难问题,提出了220 kV变电站离散与连续相结合的综合无功补偿方案,由一组直接式静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)和采用开关柔性控制技术的并联电容器组组成补偿系统。首先构建了变电站无功补偿调压估算模型和指标——无功超调率,该指标揭示了当前变电站无功补偿配置组数有限和单组容量不宜过大之间的矛盾,使得220 kV变电站采用所提的新型补偿方案成为了解决受端系统的稳态电压控制的精度和暂态电压稳定的超调问题的根本出路。算例表明紧急状态下所提方案能给电网提供有效的动态电压支撑。     

电力系统无功电压调控配合研究综述

较为全面地综述了国内外学术界对电力系统无功电压调控配合的研究现状。归纳并定义了无功电压调控的平衡状态,提出无功电压调控失配与适配的概念,建立电力系统无功均衡适配调度模型(equilibrium and coordinated reactivepower dispatch,ECRPD),指出了现行无功电压调控配合研究的关键问题与难点。提出采用多智能体系统等分布式人工智能方法与博弈论相结合,用以分析和解决ECRPD问题。     

新型低压智能无功补偿装置的应用

广东江门供电局采用的一种新型低压智能无功补偿装置,可解决10kV配电网传统的集中式无功补偿装置与主站故障信息不能流通的问题。分析了该装置的构成与功能,在江门供电局两条10kV配电线路的应用,证明该装置在改善电压质量、节能降耗、在线监测及故障自身诊断与告警方面的有效性。     

小水电群对配电网无功电压影响机理分析

克服小水电站上网对配电网电压质量和可靠性的不利影响是亟待解决的问题。建立了丰水季节小水电串灯笼接线方式的仿真模型,提出了配电线路导线优化更换和变电站调压的策略,以解决由于小水电接入所致的电网无功过剩和电压偏高问题。对某地区电网进行了实际模型验算,结果显示,所提出的策略改善该地区的无功电压水平,并取得了很好的社会经济效益。     

基于遗传算法的直流输电系统中混合交流滤波器的优化设计

由于经济技术的原因,无源滤波一直是消除直流系统换流站交流侧谐波的主要手段.交直流混合输电系统产生了多谐波通道,直流系统两端换流站交流侧的谐波也可以相互渗透,这会影响到已安装使用的无源滤波器的滤波性能.文中提出了在高压直流输电系统交流侧采用并联无源滤波器串联有源滤波器的混合滤波方案,建立了以初期投资最小为目标函数的数学模型,在此基础上采用遗传算法进行无源滤波器参数的优化设计.仿真结果表明,该滤波方式与无源滤波方式相比,能够更好地改善滤波器的性能,且所需的有源滤波器的额定容量比较小.     

免疫算法及其在电力系统无功优化中的应用

提出一种用于电力系统无功优化的免疫算法(Immune Algorithm,IA).该算法是根据生物免疫原理提出的,与遗传算法相比,它具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点.IA将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体.通过亲和度的计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减小了进化过程陷入局部最优解的可能性;通过抗原记忆,提高了局部搜索能力,加快了计算速度.将IA用于69节点实际电力系统的无功优化计算,并与传统遗传算法的计算结果进行了比较.结果表明IA能够以更快的速度得到最优解,其性能明显优于遗传算法.     

电压稳定极限点的快速判定及其灵敏度算法

利用负荷裕度最大化的最优潮流计算结果,区分了电压稳定极限点,即鞍结分岔点和极限诱导分岔点,并求出了负荷裕度对控制变量的灵敏度。这种方法在求解极限点时避免了使用连续潮流法,在计算灵敏度时避免了求解潮流雅可比矩阵零特征值对应的左特征向量,节省了时间,适用于在线分析。极限点的计算过程中考虑了有功出力的再调度,充分挖掘了系统的潜在裕度。系统算例验证了所提方法的实用性和灵敏度线性估计的准确性。