基于差分表的Blow-CAST-Fish算法的密钥恢复攻击

针对Blow-CAST-Fish算法攻击轮数有限和复杂度高等问题,提出一种基于差分表的Blow-CAST-Fish算法的密钥恢复攻击。首先,对S盒的碰撞性进行分析,分别基于两个S盒和单个S盒的碰撞,构造6轮和12轮差分特征;然后,计算轮函数f₃的差分表,并在特定差分特征的基础上扩充3轮,从而确定密文差分与f₃的输入、输出差分的关系;最后,选取符合条件的明文进行加密,根据密文差分计算f₃的输入、输出差分值,并查寻差分表找到对应的输入、输出对,从而获取子密钥。在两个S盒碰撞的情况下,所提攻击实现了9轮Blow-CAST-Fish算法的差分攻击,比对比攻击多1轮,时间复杂度由2^107.9降低到2⁷⁴;而在单个S盒碰撞的情况下,所提攻击实现了15轮Blow-CAST-Fish算法的差分攻击,与对比攻击相比,虽然攻击轮数减少了1轮,但弱密钥比例由{\mathrm{2}}^{-\mathrm{52.4}}提高到{\mathrm{2}}^{-\mathrm{42}},数据复杂度由2⁵⁴降低到2⁴⁷。测试结果表明,在相同差分特征基础上,基于差分表的攻击的攻击效率更高。     

线图、全图和细分图的augmented Zagreb指数

图的augmented Zagreb指数是化学图论中一种新的拓扑指数,在化学中有着许多的应用.研究表明该指数能有效地预测辛烷和庚烷的能量信息.对线图、全图和细分图的augmented Zagreb指数进行了研究.采用分析结构的方法,得到了线图、全图和细分图的augmented Zagreb指数的上界和下界,并且刻画了达到上界和下界时的图类.     

一类1-树图的邻点可区别全染色

在树和单圈图的邻点可区别全色数基础上,从1-树图的结构特点出发,采用结构分析法和数学归纳法,对一类1-树图的邻点可区别全染色进行了研究,并给出了它的邻点可区别全色数.     

佳能EOS-1D X风光圣地之旅 静谧风光 绝美黄石

我们曾经看到过不少摄影师在美国黄石国家公园拍摄的风光作品,作为北美大陆极具标志性的地貌之一,黄石公园也是每一位风光摄影师心目中的"圣地"。但黄石是多变的,那里的地质地貌、气候环境、光影流转,让每一个去到那里的人都会看到不同的美景,而每个摄影师镜头中的黄石也展现着完全不同的气质。本期杂谈,我们采访了风光摄影师孙晓岭,让我们一起来看看他EOS-1DX镜头中的黄石。     

白蚁预防业务进一步向乡镇延伸

湖北随州市白蚁防治所自成立以来，一直局限于市区内的白蚁防治业务。近几年，随着房价的升温，乡镇开发也如火如荼的开展。为加强白蚁防治管理，扩大白蚁防治范围，控制白蚁危害，保护人民生命财产安全，2007年9月27日，随州市建委下发了随建[2007]83号《关于加强房屋白蚁防治管理工作的通知》。《通知》要求，对乡镇造价在30万元以上、     

浅谈企业货币资金的内部控制

(1)规定货币资金使用的职权和责任,保证权责密切结合;(2)规定货币资金核算和管理的处理程序及手续制度,使货币资金运转正常;(3)健全和完善内部财务控制制度,使货币资金业务建立在相互联系和相互制约的基础上。     

软件定义网络线上线下混合式实验教学的探索和实践

以深入理解软件定义网络(SDN)技术基本原理和解决当前网络存在的问题为出发点,结合线上线下实验资源,设计了虚拟型和实体型两大类实验项目,每类实验均有基本型和创新型.虚拟实验基本型有基于浏览器的线上和基于本地虚拟机的线下实验,创新型实验以掌握SDN应用开发基本流程为目标.实体实验基本型包括三种类型实体SDN交换机实验,创新型实验以解决网络实际问题为目标.实验结果显示,分类实验较好地满足了不同学生的实践需求.     

新型薄层氮化碳/氧化石墨烯复合材料的制备及在锌-空气电池中的应用

本研究通过简单的自上而下的方法成功改进了氮化碳材料,并通过引入氧化石墨烯制备出薄层的石墨烯复合材料(CoOx/PCN/RGO),该复合材料在氧还原反应和氧析出反应中表现出良好的双功能电催化活性(ΔE=0.95 V)和稳定性.CoOx/PCN/RGO复合物作为锌-空气电池的阴极材料时,显示出优于Pt/C+Ir/C的充放电性能.CoOx/PCN/RGO复合材料的优异催化性能主要归因于其薄层结构、大的比表面积和充分暴露的活性中心.     

基于电力线通信的无线接入系统

本文介绍了一种采用ATMEL公司的IEEE 802．11b单芯片基带控制器AT76C510与电力线载波通信芯片ST7538构成的低压电力线载波通信无线接入设备的设计方案,详细介绍了该系统的工作原理和软硬件组成。实际测试证明,该系统稳定可靠,具有较高的应用价值。     

基于LMI的混合时滞随机神经网络指数稳定性

为研究具有混合时滞的随机反馈神经网络的平衡解的稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论及It随机微分公式计算了随机神经网络得到在均方意义下的全局指数稳定性.利用网络模型中混合时滞的形式特点构造了新型的Lyapunov-Krasovskii泛函,并借助矩阵不等式分析技巧建立了新型采用线性矩阵不等式形式的判别条件,较已有采用矩阵范数形式的判别条件放宽了要求.线性矩阵不等式可以利用Matlab中提供的线性矩阵不等式进行计算验证,使得所得判别条件更加实用.最后给出了数值证明判别条件的有效性.