基于神经网络的轧辊磨削表面粗糙度智能预测

轧辊磨削精度和表面质量主要指磨削过程中的加工精度、表面粗糙度和物理机械性能,而表面粗糙度是其中最主要的一个因素。在轧辊磨削工艺中研究基于模糊神经网络的表面粗糙度预测,在加工过程中辨识表面粗糙度,保证了轧辊磨削质量的同时也提高轧辊磨削的生产率。     

一种模糊神经网络轧辊磨表面粗糙度预测与控制方法

研究了一种模糊神经网络轧辊磨表面粗糙度智能预测及控制的方法,轧辊磨削精度和表面质量指磨削过程中的加工精度、表面粗糙度和物理机械性能,而表面粗糙度是其中最主要的一个因素.提出的基于模糊神经网络的轧辊磨表面粗糙度智能预测方法对于在轧辊磨削工艺中研究基于模糊神经网络的表面粗糙度预测,对于如何在加工过程中辨识表面粗糙度及时作出砂轮动作的调整,保证轧辊磨削质量有重要意义.同时由于可以实现砂轮表面粗糙度的在线控制与调整,提高了轧辊磨削的生产率.     

微波法从苹果渣中提取果胶的研究

以苹果渣为原料 ,在微波条件下 ,用盐酸溶液水解 ,硫酸铝沉淀提取果胶 .探讨了微波辐射温度、辐射时间、pH值、硫酸铝用量和液料比对得率的影响 .通过单因素实验和正交实验确定最佳工艺参数 ,并对提取的果胶进行了品质分析 .     

高磨蚀地层TBM刀盘洞内快速修复技术

<正>全断面岩石掘进机(TBM)用于长大隧道施工中具有快速、安全、高效等钻爆法不可比拟的优势,但TBM一旦遭遇高磨蚀地层,刀盘刀具的更换与修复将花费大量的成本,如穿越秦岭的西康铁路秦岭隧道,用于滚刀的费用高达掘进机施工费用的1/3,因此,TBM刀盘刀具磨损与修复问题已得到了学术界和工程界的高度关注。对于刀盘刀具磨损与修复的问题,国内的     

SIMOTION D在大H型钢检查台改造上应用

介绍了西门子simotion D425在马钢H型钢检查台改造上应用。重点阐述了该系统的工艺流程、传动配置及在Scout中如何实现系统的配置与编程。     

莫来石/刚玉质耐火材料与碱性沉积物腐蚀反应的实验研究

莫来石及刚玉质耐火砖,通常用于生产球团铁矿的回转窑,从球团铁矿回转窑里沉积下来的物质,用于实验室进行耐材/沉积物的反应实验及沉积组分对耐火砖的渗入实验。实验材料分为块状和粉末状两种形式。碱金属碳酸盐(包括钠和钾)作为腐蚀剂,促进化学反应。耐材/沉积物试样界面的形态变化及活跃的化学反应将通过电子显微镜记录。X射线衍射分析表明,碱金属与砖中的莫来石发生反应,钠比钾反应更为明显。霞石(Na2O·Al2O3·2SiO2)、六方钾霞石及钾霞石(K2O·Al2O3·2SiO2)和白榴石(K2O·Al2O3·4SiO2)这些晶相的形成是碱金属和耐火砖之间反应的结果。这些晶相导致砖石材料出现20%~25%的体积膨胀,从而加速腐蚀。     

深井高地温综放面煤自燃综合防治技术

某矿2301综放工作面深井开采,高地温增大了煤自燃风险。通过对2301工作面煤自燃特性及采空区自燃"三带"分布规律进行研究,提出了适用于高地温综放工作面的"推进保障+阻化煤体+漏风控制+区域惰化"的"四位一体"式煤层自燃防控技术。该技术的运用,保证了深井高地温综放工作面的安全回采,避免了因出现自燃火灾而导致人员及财产损失,为其它矿井提供了宝贵经验。     

新型、天然食品甜味剂罗汉果甙（V）的研究

本文研究了利用国产树脂提取和精制新型天然食品甜味剂罗汉果（Ｖ）的新方法。系统地测定了它的物理、化学和光谱性质。探讨了温度和ｐＨ值对其甜度的影响及甜味在口中的持续时间。结果发现罗汉果甙（Ｖ）是一种对温度、ｐＨ值都比较稳定的高甜度的天然甜味剂。     

形状记忆合金Ni53Ga27Fe17Co3的内耗研究

采用LMA-1型低频力学谱仪在强迫振动模式下研究了Ni53Ga27Fe17Co3形状记忆合金内耗与温度及变温速率的关系.结果表明,合金在升、降温过程中分别出现逆马氏体相变与马氏体相变内耗峰.由于热弹性马氏体在恒定温度下的共格界面保持稳定,所以内耗峰的峰高与变温速率无关.随变温速率的增大,同一温度下的相转变分数减少,导致马氏体相变内耗峰向低温偏移,逆马氏体相变峰向高温偏移.     

硅烷交联聚乙烯电缆料的研制

研究探讨了硅烷交联聚乙烯4种不同分子结构(LDPE、LDPE/LLDPE、LDPE/LLDPE/HDPE、LLDPE/HDPE)的树脂对产品加工性能及综合力学性能的影响;考察了3种硅烷接枝单体(A-151、A- 171、A- 172)、2种自由基捕捉剂(K1、K2)对产品凝胶率及加工性能的影响,成功地解决了在硅烷接枝反...