SWRCH22A冷镦钢成形过程开裂分析及质量控制

针对SWRCH22A冷镦钢盘条在使用过程中出现的冷镦开裂、拉拔断裂现象进行了分析。实验结果表明:冷镦开裂螺钉爆头部位与线材表面的线纹缺陷有明显对应关系,这是因连铸过程产生的铸坯皮下及角部裂纹,经过后续轧制在盘条表面形成约200μm深度的线纹及近表面的封闭微裂纹冷镦开裂所致;拉拔过程断口呈现笔尖状,断口心部位置存在约20～30μm的粗大珠光体团,其原因在于铸坯中心偏析。通过从冶炼、连铸和轧制等关键控制环节进行系统分析控制,结合生产工艺的优化和改进,使得后续生产的SWRCH22A冷镦钢盘条质量得到大幅提升,满足了用户使用要求。     

渗渠水力计算图正确表示的我见

当含水层薄、埋藏浅时,采用渗渠取水是适宜的。在我国北方应用甚多,断面型式有多种,以采用预制砼圆管上开孔进水者最常见。一、目前一     

江苏油田水平井测井解释探讨

研究了水平井测井在地层界面的响应特征，探讨了水平井油水层判别方法。以江苏油田安丰平1井为例，对井眼轨迹在储层中的位置，水平段钻遇5层泥岩以及电阻率测井响应的变化做出了合理的解释。     

基于不安全度模型的煤矿安全监测系统设计

用计算机仿真和建模的方法对煤矿安全监测系统进行研究,设计建立煤矿安全监测模型,建立瓦斯的绝对涌出量、瓦斯浓度与风速的关系、煤尘浓度与风速的关系、空气中的瓦斯浓度与煤尘爆炸下限的关系等数学模型,得到瓦斯与煤尘影响的不安全度模型.采用C#语言实现安全检测模型,并通过数学模型计算有害气体浓度及危险系数,仿真系统设计各监测地点的数据信息实时记录、存档功能,同时配以瓦斯浓度动态折线图,方便管理者对煤矿安全参数实施有效监控.经过实验验证了模型的可靠性、稳定性和实时性.     

红外高光谱遥感成像的技术发展与气体探测应用（特邀）

相对可见光和短波红外谱段来说,在红外谱段进行高光谱遥感成像具有独特优势,特别是在资源勘查、地表环境监测、大气环境监测、军事侦察方面。尽管当前红外高光谱成像仪主要以机载为主,还未实现星载,然而国内外相关机构从未放弃推进红外高光谱遥感的星载化。文中首先分析了国内外典型的红外高光谱成像仪的设计、实现与技术指标,从光谱分辨率、空间分辨率、辐射分辨率三个核心指标总结了现有红外高光谱成像仪的技术特点、存在问题和解决途径。未来很长的一段时间内,红外精细分光、低暗电流焦平面探测器、低温光学与背景抑制仍然是红外高光谱成像仪研制所要解决的核心问题。在此基础上,文中重点介绍了在远距离气体探测方面的应用,并分析了其独特优势。最后,展望了红外高光谱成像技术的发展方向。     

基于机器视觉的台架上钢坯位置分割

钢坯通过航车从库存调度到台架, 然后从台架经轨道到达炉前, 以往是人工控制机械将台架上的钢坯推到轨道上的. 这个过程的自动化实现需要知道钢坯在台架上的实时的位置分布, 以便于自动控制推钢机. 本文通过机器视觉方法实现台架上钢坯的实时定位, 提出了以U-Net为基础网络, 结合经典ResNet网络中的残差块, 实现了钢坯横向位置的精确分割. 实验结果和现场应用测试表明, 本文方法的分割精度能够达到工业现场的控制需求.     

基于声学振动的有载分接开关故障诊断技术研究

随着电网对供电电压要求的不断提升,变压器有载分接开关的动作次数不断增多,其操作不良和机械故障率也相应增加。国内现有载分接开关的运行检修主要采用离线定期检修方式,工作量大、效率低、故障诊断精度不高。本文从振动信号采集、信号预处理、故障特征信号提取、智能诊断四个方面,介绍了一种基于声学振动的有载分接开关故障诊断技术,并对该技术的发展提出了展望。     

基于本体学习的标签推荐方法研究

由于标注过程简单,Web上标注系统的使用逐渐增长,但是,随意定义的标签缺少标准并且语义模糊.为改善标签系统推荐效果,帮助用户组织、管理及分享网络资源,提高检索效果.提出基于用户标注信息的本体学习方法,针对不同映射情况,设计对应的本体学习模型和语义歧义消除模型,通过基于本体表示标签的语义信息和基于扩展本体语义关系的标签排序方法推荐标签.实验证明,召回率和精度都有提高,方法具有较好的可行性.     

红外高光谱成像仪的系统测试标定与飞行验证

红外谱段是高光谱遥感中非常有用的波段,由于红外波段的能量小、焦平面探测器研制难、红外背景辐射大等原因,红外谱段的高光谱成像系统并不常见,目前仍然处于仪器发展阶段.本文介绍了一台机载热红外高光谱成像仪,它在8.0~12.5μm的光谱范围内可得到180个波段的光谱信息,光谱分辨率优于44 nm,光谱定标精度优于1 nm.仪器观测总视场14°,空间分辨率优于1 mrad,噪声等效温差优于0.2 K@300 K(平均).仪器于2015年5月开展了实验室辐射标定和光谱标定,并于2015年6月在中国浙江舟山开展了飞行试验,获取了指定区域的红外高光谱图像,处理结果表明红外高光谱数据立方体可以有效地反演地表温度和地表辐射率,反演的发射率曲线可以用于地物识别.