烧结机蒸汽系统新老余热管网并网改造

针对烧结机新老蒸汽系统各自独立，使用效率低，不能充分发挥效能的状态，提出了蒸汽系统新老余热管网并网改造，经过一年多的运行，取得了显著的效果。     

浅析外语教学中文化背景的作用

语言是文化的载体和媒介,文化影响和制约着语言交际,语言和文化密不可分。因此,文化背景在外语教学中有着举足轻重的作用,语言学习的成败很大程度取决于文化是否能与语言学习、及课堂教学有机地结合起来。     

基于小波变换的CDMA图像盲水印算法

提出了一种盲扩展谱水印算法,将水印信息重复的嵌入到图像多层小波分解的系数中.通过对数字图像小波变换结构的研究和分析,利用扩展谱将信息嵌入到LH和HL子带,结合噪声视觉函数在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡,提高了信息隐藏的安全性,并运用CDMA(Code Division Multiple Access)理论实现了水印信息的盲提取.大量的试验结果表明,该算法对于常见的图像处理操作,特别是对于JPEG压缩和多种噪声攻击有较好的鲁棒性.     

一种新的PBW图像盲水印算法

介绍一种新的PBW水印理论.传统的水印方法是由水印自身携带信息,而在PBW方法中信息与图像中嵌入水印的位置有关,可以选择较好的代表信息的位置去嵌入水印.为了更有效地提取水印信息,还可选择与宿主图像相关度最低的水印作为较好的水印进行嵌入.将PBW方法与扩展谱方法进行对比分析,并在小波变换域进行实验.大量实验结果表明,与传统的扩展谱方法相比,该方法具有更好的鲁棒性和透明性,特别对串谋攻击有很好的鲁棒性.     

基于电能成本效益分析的微电网水光协调优化运行方法

微电网为包括水力发电在内的可再生能源发电提供了可靠的并网与管理平台,其优化运行是一门重要课题。基于机会成本概念,以当前时段水力发电的最大化机会成本为目标建立优化模型,建立水力发电功率的成本效益模型作为优化运行模型的基础。接着以经济运行成本和环境折算成本建立模型目标函数,计及功率平衡约束,分布式发电运行约束,储能运行约束等必要约束条件建立微电网优化运行模型。最后基于萤火虫算法设计所建立模型的求解流程。最后通过设置离网模式和并网模式分别采用所建立的模型制定系统优化运行计划并进行指标对比,验证了所建立模型的有效性。     

可拓学在地区经济综合实力评价中的应用

将可拓学理论、方法引入地区经济综合实力评价。把地区经济综合实力级别、评价指标及其特征值作为物元 ,建立了地区经济综合实力评价的物元模型 ,并给出基于此模型的可拓评价方法。     

三峡地下电站母线竖井大型整体提升模板设计

鉴于三峡母线竖井井体内部结构复杂,衬砌施工存在一定难度,设计解决了许多常规整体提升模板所不能解决的困难,其中许多设计亮点可为今后类似模板工程提供参考设计.     

A Fast Scalable Classifier Tightly Integrated with RDBMS

In this pager,we report our success in building efficient scalable classifiers by exploring the capabilities of modern relational database management systems (RDBMS).In addition to high classification accuracy,the unique features of the approach include its high training speed ,linear scalability,and simplicity in implementation.More importantly,the major computation required in the approach can be implemented using standard functions provided by the modern realtional DBMS.Besides,with the effective rule pruning strategy,the algorithm proposed in this paper can produce a compact set of classification rules,The results of experiments conducted for performance evaluation an analysis are presented.     

基于类别的推荐——一种解决协同推荐中冷启动问题的方法

个性化推荐系统的目标是推荐最合适的资源给最需要的用户,这种推荐多数是基于用户的一些历史行为而做出的.如果有足够的历史记录,协同过滤推荐方法往往比其他推荐方法要好.然而协同过滤方法存在严重的冷启动问题,即当有新的用户、新的资源时,协同过滤就无法完成推荐过程.针对冷启动问题,提出了一种新的方法,核心思想是先构造出用户和资源的类别模型,构造出"用户资源对"来标记出用户感兴趣的资源.而对于新的用户,根据其一些重要的属性特征,把他分到对应的用户类别,对于新的资源,利用贝叶斯分类方法,把他分到对应的资源类别模型.实验证明,该方法在一定程度上解决了冷启动问题.     

挖掘多关系关联规则

关联规则的挖掘是数据挖掘中的一项重要和基础的技术,已进行了多方面的深入研究,有着广泛的应用.传统数据挖掘算法是针对单表数据进行处理的,在应用于多关系数据挖掘时存在诸多问题.对多关系关联规则的挖掘问题进行了重新定义和总结.提出了多关系关联规则挖掘的一个框架,并对已有算法进行了分类.然后对各类代表性算法进行了描述、分析和对比,对尚存在的问题进行了分析和总结.最后,对该领域未来的研究工作提出了建议.