中国离心球墨铸管行业的现状和发展

由于具有强度高、塑性好、抗腐蚀能力强等优点,离心球墨铸铁管已成为目前市政管网建设最主要的管材。中国离心球墨铸铁管工业起步较晚,但经过多年努力,其生产工艺、工装设备及产品质量上都有了长足发展。对中国离心球墨铸铁管目前的生产技术、工艺创新及应用情况进行了综述,分析了存在的问题,同时指出提高生产设备自动化水平,淘汰落后产能,打造绿色环保型铸管生产企业,将是中国离心球墨铸管行业发展的必然趋势。     

基于Kalman滤波的旁路雷达信号优化研究

雷达旁路模式是航管雷达信号正常处理模式之外的一路备用处理模式,在该模式下雷达信号直接输出,其显示效果不甚理想.在详细分析该系统的基础上,通过增加旁路雷达信号优化服务器,对截获的雷达信号进行检错及插值外推处理,综合运用航迹跟踪滤波,优化了雷达信号,增强了目标显示的准确度和画面输出效果.     

UML/ADL在软件监控系统建模中的应用研究

以特定行业的软件监控系统为研究背景,运用UML/ADL集成建模方法进行建模和分析.首先进行了领域的需求分析,然后运用UML建立了对象结构模型和对象行为模型.验证了UML和ADL两种建模工具相集成的建模方法在工程应用中的可行性.     

基于大数据技术的北美FNET/GridEye系统设计与实现

随着智能电网信息化技术的快速发展,已稳定运行多年的FNET/GridEye软件系统已经无法适应未来的发展。针对这种情况并结合最新的电力实时大数据(以同步向量数据为主)开源项目OpenPDC/OpenHistorian设计了基于分布式架构的新一代系统。系统由前端集群、后端集群和系统调用组件三部分组成,具有系统扩展性强和可靠性高的特点。前端集群中的每台OpenPDC服务器负责接入一定数量的同步向量采集设备,并在其中运行不同的电网事件触发器插件。当触发器探测到电网事件后会以组播方式通知位于后端集群中的系统调度组件,此组件负责从OpenHistorian中加载窗口数据后,运行对应的分析应用程序。针对已投运系统的数据吞吐量测试、两年多的稳定运行和不断添加前端设备和后端应用证明了新系统设计的先进性。     

浅埋大跨洞桩隧道变形监测与控制分析

针对采用洞桩法施工的北京地铁10号线工体北路站,介绍了浅埋大跨洞桩隧道的变形监测与控制措施。根据监测数据,对洞桩法隧道导洞开挖,主体扣拱的拱顶沉降与洞周收敛以及地表和上部立交桥基础的沉降变形规律进行了分析研究。结果表明：1）采用洞桩施工方法能有效控制浅埋大跨隧道地表沉降和地层变形;2）隧道埋深和跨度、导洞开挖对浅埋大跨洞桩隧道变形影响显著;3）设置超前小导管注浆,及时施作初期支护和二衬,可以有效的控制变形的发展。     

嵌入式蓄电池SoC检测系统研究与设计

系统建立了基于神经网络的电池荷电状态(SoC)的预测模型,可用于对电池电量有精确预测需求的设备中。首先,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的预测模型确定了网络学习算法,采用MATLAB仿真程序用不同方法构造初始ANFIS模型,利用实验数据对模型网络进行训练,分析ANFIS系统结构和参数的变化。其次,将模型值与实际测得的结果进行对比,对网络的各个参数进行调整后再次用仿真比对预测效果。最后,设计了嵌入式系统硬件和软件的结构,用正弦波注入法解决了电池内阻测量这一难点。     

基于功能缺陷文本的电力系统二次设备智能诊断与辅助决策

利用电力系统二次设备功能缺陷文本数据,建立了基于双向长短时记忆网络与条件随机场(BiLSTM-CRF)模型的文本信息抽取模型.在此基础上,为了进一步将数据中蕴含的知识价值应用到电力系统生产、管理过程中,构建了电力系统二次设备功能缺陷知识图谱,将各类数据间所含语义信息融入各类实体间的关系约束,建立了基于BiLSTM-CRF模型与知识图谱的二次设备功能缺陷智能诊断与辅助决策平台.该平台可依据缺陷设备类型与缺陷现象快速诊断设备的缺陷部位及原因,并推荐合理的解决措施.算例分析结果表明,相较于传统的命名实体识别算法、BiLSTM-softmax以及Seq2Seq-Attention模型,所采用BiLSTM-CRF模型的精确率、召回率、F1值这3项评估指标均有较大提升,所建平台能很好地挖掘、应用电力文本数据知识与价值,为电力系统二次设备功能缺陷处理提供有益参考.     

基于多智能体的分销链预测优化模型研究

为提高分销链中多层预测的准确性,优化订货和库存,提出基于多智能体的预测模型.建立了具有约束条件的目标函数,并将惩罚函数引入遗传算法进行求解,使得分销链整体成本最小化.模拟四层分销链中各公司的预测订货量和订货成本,分析了单位成本参数对它们的影响.最后,比较了多智能体预测模型和传统预测方法.仿真结果表明,分销链中各公司的预测订货量与市场需求量趋于一致,在一定程度上改善了分销链中订货信息的多级放大现象(牛鞭效应);同时分销链的订货成本波动较小,证明多智能体预测模型优于传统的预测方法.     

基于广义Rough Sets的企业模型知识化研究

业务系统能够自适应性演进是提高业务系统实施成功率,扩展业务系统应用范围、延长业务系统寿命周期的重要因素.应用知识管理理论对支持业务系统动态调整的企业模型进行知识化转化,是提高业务系统自适应性的有效途径.分析了知识化模型的建立过程,依靠基于限制模糊相似关系的广义粗糙集,给出了企业模型知识化表述方式和模糊匹配算法.     

面向互操作的集成化企业建模体系研究

分析了面向互操作的企业建模体系的要求,建立了一个5维的企业参考体系,给出了其组件结构,重点分析了方法论工程组件维、企业工程,及运作组件维和视图维的扩展,突出了企业建模环境、企业工程环境的动态性和不确定性,以及用户对视图维的定制化能力.建立了一个三层视图维结构,依靠基于版本管理机制的核心元模型实现模型的互操作和一致性维护,并设计了其基本类.