UASB-SBR处理啤酒废水

介绍了啤酒废水的特点，阐述了UASB—SBR工艺处理啤酒废水的工艺流程。经工程实际运行表明，可稳定达到国家二级排放标准，同时获得了显著的经济效益。     

神府煤二硫化碳萃取物的组成分析

用二硫化碳萃取神府煤、用GC/MS分析萃取物,考察了萃取物的组成结构特征和部分组分的可能来源。结果表明:萃取物中的可检测成分为脂肪烃、烃基取代的芳烃和含杂原子的有机化合物,其中脂肪烃含量占绝对优势,且以7种C15-二环倍半萜烯同分异构体为主,检测出的链烃包括C18~C29正构烷烃和两种异构烷烃,烃基取代的芳烃中的芳环包括苯、萘和菲环,含杂原子有机化合物都含氧原子。     

新型CO耐硫变换催化剂QDB-04的开发及应用

介绍了新型CO耐硫变换催化剂QDB-04的性能特点及工业应用情况，对Shell粉煤气化煤气第一变换炉反应深度的问题及控制第一变换炉“床层飞温”的办法进行了讨论，提出了ODB-04催化剂应用于低水气比Shell粉煤气化制氨变换工艺的设计方案。     

巯基吡啶氧化锌去屑洗发水稳定性的研究

以ZPT(巯基吡啶氧化锌)为去屑剂对洗发水进行稳定性的研究，筛选了几种稳定剂，对含ZPT洗发水的稳定性进行比较分析，提出了各种稳定剂在洗发水配制过程中应注意的问题。     

最大熵和条件随机场模型相融合的藏文人名识别

藏文人名识别是藏文信息处理领域研究的难点之一,其识别效果直接影响到藏文自动分词的精度和相关应用系统的性能,包括藏汉翻译、藏文信息检索、文本分类等。该文在分析藏文人名构成规律和特点的基础上,提出了一种最大熵和条件随机场相融合的藏文人名识别方法。实验表明,该方法可以获取较好的识别效果,在我们的测试集上F-测度值到达了93.08%。     

与特殊性质&对偶的空间及相关结论

X是拓扑空间,令&={A:A是X的具有性质&的子集},如果对于X的任意邻域指派φ,都存在A∈&,使得X=U{φ(χ):χ∈A},则称X是与性质&对偶的空间.对于给定的特殊性质&,主要讨论了与性质&对偶的空间的一些基本性质,并给出了X是与性质&对偶空间的充分必要条件.这些结论可应用于多种空间类,作为其中的一推论,得到每个正则弱(8)-加细(离散对偶)-散布空间是离散对偶空间.另外,还讨论了aD-空间的相关结论.

Abstract：

Let X be a space,and &={A:A is a subset of X,and has property &}.A space X is dual the property & if for any neighborhood assignment φ for X,there is a subset A(X,A∈& such that X=U{φ (χ):χ∈ A}.In this note,we mainly discuss properties of spaces which are dually special &,and also give a necessary and sufficient condition for spaces which are dually special & These conclusions can be heId for many spaces.As a corollary,we have that if X is a regular weak (8)-refinable(dually discrete)-scattered space,then X is dually discrete.We also get some conclusions conserning aD-spaces.     

线控转向汽车传感器的容错控制

以基于最优滤波理论的自适应渐消Kalman滤波技术的状态估计器为基础,提出了一种新的线控转向汽车主要传感器的容错控制方法,并进行了硬件在环仿真验证。结果表明:该方法可以应用于线控转向汽车传感器的容错控制,能够有效提高线控转向汽车传感器的可靠性和安全性。     

基于零知识交互式证明和Bayesian信誉网的小世界P2P模型

针对当前P2P(Peer-to-Peer)系统在网络拓扑和信誉评估机制结合方面的不足,设计一种基于角色和信誉访问控制机制的可信小世界P2P(SW-R2P)模型.模型使用零知识交互式证明(ZKIP)算法,在不传输节点身份相关信息的前提下安全地验证对等节点的组信息,并以此作为构建小世界网络拓扑的基础.通过Bayesian信誉网对节点和组的多方面信誉进行评估,从而影响节点的各种操作和组之间连接的建立.仿真实验结果表明,SW-R2P模型在资源查找成功率、网络聚合度以及节点信誉偏差等方面的性能优于Chord和R2P模型.SW-R2P模型结合了ZKIP算法、Bayesian信誉网和小世界拓扑的优势,实现了一种可信、安全和高效的P2P网络架构.     

多维数据流最大频集挖掘模型和算法

为了挖掘到有价值的信息,需要挖掘多维数据流上的频繁项目集,因此引入多维项目和多维项目集的概念表示多维数据流上的项目.设计了一种紧凑、压缩的数据结构MaxFP-Tree用于维护多维项目集,并在MaxFP-Tree的基础上设计了挖掘多维数据流上最大频集的增量式更新算法.实验结果表明,设计的挖掘多维数据流中最大频集的模型和算法是高效的.