自适应变异粒子群优化算法及在新冠肺炎疫情传播预测中的应用

为克服粒子群算法容易陷入局部最优和全局寻优精度不高的缺点,通过对算法的局部寻优和全局寻优的特点进行分析,首先使用正态分布衰减策略改进惯性权重;同时基于算法运行的时间自适应采用不同的基于高斯分布及柯西分布的变异优化策略,解决全局搜索和局部开发能力的不平衡问题,实现了局部寻优和全局寻优的双重优化,满足了提高寻优速度和寻优精度的目的.为验证算法有效性及实用性,将改进算法用于预测新冠肺炎疫情传播情况.选取100天新冠肺炎疫情每日新确诊人数的数据,利用算法优化前馈神经网络的参数,使训练好的神经网络模型预测新冠肺炎疫情的性能提升.实验部分首先使用测试函数将改进的算法与其它五种算法进行对比,验证算法的良好性能,最后应用到神经网络完成新冠肺炎疫情传播预测.     

Flame病毒深度分析及防范技术

Flame病毒是一款从事网络间谍活动的病毒,其盗取的信息包罗万象,复杂程度大大超过目前已知的所有病毒。从其传播和部署的原理来看,Flame病毒可以被划分为一种网络武器。文章通过介绍Flame病毒的由来及特点,深度分析了该病毒的工作机理和工作过程,最后提出一些防范措施和检测方法。     

基于CDP技术的地市级烟草公司通用型灾备系统方案

连续数据保护技术是灾难备份与恢复领域近年来出现的新技术。针对安徽省烟草地市级子公司具有相同信息系统拓扑结构的特点,基于连续数据保护技术,设计了一种通用的异地灾难备份技术方案。该方案不仅能提供本地灾备功能,还具备异地灾备功能,且仅使用2M带宽就能实现远程数据复制。灾难发生时,能够保证对任意时间点数据的恢复。技术测试和方案在阜阳的应用实证,表明本方案是可行的。     

一种云计算安全模型与架构设计研究

由于云计算存在安全性的问题,使得原本具备大规模、动态、开放和分布式计算环境等优势的云计算目前更多的是以小规模、静态的私有云的模式出现。为了解决云平台的安全问题,文章从用户维、数据维、业务维和环境维构造相应的云安全服务平台及相关服务出发,基于Eucalyptus平台设计了一种轻量级的云计算多维安全平台架构。达到云平台安全、云服务安全和安全云服务,以满足在应用云计算提供服务的过程中所需的安全可信需求。     

针对肌肉功能障碍患者的数据库研究与开发

建立标准数据库是临床研究病情变化的重要手段,建立适用于肌肉功能障碍患者的标准数据库模板更具有重要临床意义。本研究针对临床上所采集的具有肌肉功能障碍患者的肌力、肌电数据,通过ODBC连接方式,引入了统一建模语言(UML),使用VC++开发工具,设计和完成了Access数据库,以对获取到的大量的肌力、肌电数据进行管理和使用。数据库有效存储并管理肌力、肌电数据,同时能减少数据占有空间和数据冗余,它更好地满足了医院康复科的需求。     

基于RS-485总线的温室远程监控系统

本文采用先进的计算机技术、微处理器控制技术和智能传感器数据采集技术,设计出温室远程监控系统。本系统由一台PC机与多个微处理器装置组成主从式分布结构:下位机采用性价比高的单片机,主要实现对温室环境参数的数据采集和控制工作;上位机采用PC机,主要用于对环境参数数据的管理和对控制参数的设置工作。系统采用半双工式RS-485总线型通信网络和累加校验通信算法进行数据传输。利用VB6.0开发出了交互的友好人机界面。通过实时读取和存储温室内环境参数值,实现了对温度、湿度两个温室环境参数的管理,方便查阅。     

Web Server的嵌入式实现与交互式设计

本文简要介绍了PowerPC硬件平台和基于CentOS的嵌入式Web Server软件架构。分别给出了嵌入式Web Server应用体系结构、主要任务、选型,交互式原理中的两个过程,详尽地分析了GoForms过程与动态信息的XML文件交互。系统通过长时间测试,能够快速设置、查询,而且运行稳定。     

基于分形扫描的高灰度平板显示的硬件实现

本文将分形算法应用于2048级高灰度平板显示的扫描映射,使用平板显示系统灰度图像的最优扫描结构及分形模型,以解决平板显示系统扫描形成灰度图像过程中的时间冗余问题。由分形扫描核心模块,得到了相应的每个扫描时间对应的子空间码和位码序列进行扫描,然后通过检测模块验证了2048级高灰度分形扫描方法的准确性,最终由硬件系统验证了2048级高灰度分形扫描的可实现性。     

代谢网络可视化系统的力导向布局算法设计

针对生物化学代谢反应网络可视化系统的优化设计,提出了一个基于力导向模型的解决方案。新方案根据具体的可视化目标,综合拓扑信息进行参数调整。实验表明,这些调整给可视化的布局质量带来很大的改善。另外,代谢网络具有鲜明的无尺度网络特性。据此,进一步提出了针对枢纽结点的优化方案,在视觉效果上突出了代谢反应网络的无尺度特性。为了融合力导向方案和基于无尺度网络特性的局部调整方案,最后总结了一个三阶段的布局算法框架。     

面向对象的深立井凿井决策支持系统的设计

本文基于面向对象的设计思想,结合决策支持系统相关技术,通过构造面向对象的深立井施工钻眼爆破系统和凿井设备选型计算系统模型,采用面向对象技术的封装、继承和消息处理等特性,将传统的系统框架和选型规则、知识结合封装成为深立井凿井中新的对象知识库,突出规则知识表示的灵活性和框架知识表示的结构性,同时结合语义网络的特点,构建出深立井凿井决策支持系统。系统科学地实现了深立井凿井设备的选型、计算任务书和炮眼布置图的自动生成等功能,从而为深立井施工钻爆系统设计以及凿井设备选型提供新的服务载体。