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71.
随着医院管理信息化的建设,安全问题越来越引起人们重视。PKI具有支持可追究服务,为原发数据提供了更高级别的担保,具有保护机密性,没有安全验证服务在线的限制,应用领域不受具体应用的限制,具有极强的互联能力方面的优势。本文主要主要阐述了PKI体系存在的问题及基于PKICA的跨域认证平台在医院信息安全管理中的应用。  相似文献   
72.
新型多自由度假手的研制   总被引:1,自引:0,他引:1  
高一夫  刘伊威  刘宏 《机器人》2010,32(6):799-804
介绍了一种新型多自由度假手的机械结构、运动方式及其静力学分析.假手的主要结构部件由光敏树 脂制成,使用小型直流伺服电机作为驱动器.手指采用欠驱动及腱驱动方式.该假手具有拟人的外观、较低的整体 重量和对被抓物体外形的适应能力.文章研究了假手的运动特点及接触力规律,通过仿真对假手的接触受力规律进 行了校验.最后通过实验,对假手的运动规律与抓握能力进行了验证.  相似文献   
73.
针对听觉感知无差异时的局部相位失真条件,在宽带音频信号实验的基础上,提出一种利用局部相位分区实现信息隐藏的新算法。相对于经典的相位调制算法,利用局部相位信息,在保证听觉相似性的同时,能提高信息的嵌入量、改善误码率。理论分析和实验结果表明了该算法的有效性。  相似文献   
74.
本文介绍了开关磁阻电机调速系统的发展概况及基本构成,并对开关磁阻电机调速原理进行分析,最后详细阐述了该系统作为一种新型调速系统的优点及其应用.  相似文献   
75.
亦鸣 《数码精品世界》2009,(11):154-157
北京的长城就象横亘在祖国河山上的一条巨龙,始终以巍峨雄壮的姿态出现在镜头前。然而,这并不是长城的唯一形象,作为横贯几乎整个中国的伟大奇迹,不同朝代修建的长城以各种形制散布于全国,尤其在荒芜的西部甘肃,那里黄土夯就的长城长年孤独的伫立在苍茫的大地上。每当想到这些在西部边陲经历了那些繁华衰败历史变迁的见证者,我的眼前就不由得浮现出他们在朔风中苍凉伫立的身躯,那是如何令人感叹的景象!  相似文献   
76.
开心农场之风越刮越猛,如果你还没开过农场,没有偷过菜,那你早就OUT啦。不过,农场并非一家,各家有各家的玩法,你知道吗?  相似文献   
77.
基于核偏最小二乘分类的垃圾邮件过滤   总被引:1,自引:0,他引:1  
垃圾邮件是Internet上亟待解决的问题,目前许多垃圾邮件过滤技术已经被使用。基于偏最小二乘的方法可以解决垃圾邮件的内容中普遍存在的数据稀疏性、高特征维数和多重相关性问题。但邮件内容之间的内在联系往往不是线性的,该文通过在偏最小二乘方法上引入核函数,去解决这一类的非线性问题。Enron-Spam垃圾数据集实验表明,同PLSR等方法比较,模型表现出了较好的过滤性能。  相似文献   
78.
鸣沙 《电脑爱好者》2008,(15):43-43
阿呆突然发现,自己使用QQ的服务越来越多:用Q币买东西、玩QQ游戏、与自己的唯一的好友阿瓜聊天,如果哪天密码被盗了,肠子都得悔青了。人家阿呆也知道什么是未雨绸缪,虽然他自己不会给QQ密码"升级",但他唯一的好友阿瓜还是教给了他方法。  相似文献   
79.
分形艺术图形是分形艺术最主要的表现形式之一,分形艺术图形的生成需要借助计算机,并通过数学模型和程序才能完成。文中主要利用牛顿迭代算法、特效处理算法和着色算法生成分形艺术图形,其中牛顿迭代算法是核心算法,为创作分形艺术图形提供素材;着色算法也是不可缺少的,为仓Ⅱ作分形艺术图形提供调色板,决定了生成的分形艺术图形的精美程度;特效处理算法是可选的,对分形艺术图形进行二次加工,也在一定程度上决定了分形艺术图形的精美程度。笔者利用Visual C++6.0开发工具编制了一个分形艺术图形生成软件,生成了大量绚丽多彩的分形艺术图形,这说明该算法是有效的。  相似文献   
80.
因果发现旨在通过观测数据挖掘变量间的因果关系,在实际应用中需要从观测数据中学习隐变量间的因果结构。现有方法主要利用观测变量间的协方差信息(如四分体约束)或引入非高斯假设(如三分体约束)来解决线性因果模型下的隐变量结构学习问题,但大多限定于分布明确的情况,而实际应用环境往往并不满足这种假设。给出任意分布下隐变量结构的识别性证明,指出在没有混淆因子影响的情况下,两个隐变量的因果方向可识别所需要的最小条件是仅需要其中一个隐变量的噪声服从非高斯分布。在此基础上,针对线性隐变量模型提出一种在任意分布下学习隐变量因果结构的算法,先利用四分体约束方法学习得到隐变量骨架图,再通过枚举骨架图的等价类并测量每一个等价类中的三分体约束来学习因果方向,同时将非高斯约束放宽到尽可能最小的变量子集,从而扩展线性隐变量模型的应用范围。实验结果表明,与MIMBuild和三分体约束方法相比,该算法得到了最佳的F1值,能够在任意分布下学习更多的隐变量因果结构信息,且具有更强的鲁棒性。  相似文献   
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