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11.
为实现对车载设备视频图像中车辆的识别和跟踪,针对图像中的运动目标和动态背景,提出了一种基于特征学习的目标检测和超像素跟踪算法.该算法首先对训练图像进行HOG特征提取,并利用AdaBoost算法得到强分类器.利用强分类器对采集的图像进行车辆检测,从而确定搜索区域.结合对搜索区域的超像素分割结果,采用均值漂移聚类算法实现车辆识别与跟踪.实验结果表明,该算法可以很好地实现视频序列中的车辆识别,提高了目标跟踪的实时性.  相似文献   
12.
施工项目资金使用计划的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
施工项目资金使用计划 ,可以使成本管理工作规范化、程序化 ,进而优化施工组织设计、降低资金投入峰值 ,还有助于投标风险分析、完善项目管理。(1)资金使用计划的编制准备准备工作主要包括 :建立健全自身的工、料、机的数量标准及内部价格控制体系 ;制订适合本企业的“建筑工程分部分项统一编码表”;编制施工组织设计 (进度计划 ) ;在网络计划的编制与调整、成本信息的存储与检索等方面实现“信息化施工”。(2 )按项目划分的资金使用计划的编制1以“建筑工程分部分项统一编码表”为基础将“项目构成”细化 ,并将工程费用的各部分 ,按其与“…  相似文献   
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