用时域连续有限冲激响应滤波器进行过零测频的方法

根据时域连续有限冲激响应滤波器的原理设计了短窗窄带带通连续滤波器。该滤波器通过处理输入离散采样信号获得连续信号并抑制谐波噪声，改进了过零测频方法。对含有40%低频和高频谐波的500 kV线路的故障电压进行仿真，试验结果表明当采样数据的窗长为4个工频周期时，该方法的测频误差小于0.05 Hz，且延时仅为2个工频周期，其抗谐波、抗噪声和动态响应特性优于傅氏测频法，能够满足电子式互感器应用环境下实时测频的要求。     

适用于母线保护的电子互感器采样频率转换算法

在电子式互感器应用环境中，母线保护连接不同采样频率的电子式电流互感器（ECT）时，需要将原始采样频率不同的采样数据转换为同一采样频率。文中提出了时域连续有限冲激响应滤波器的概念，并以此为基础构造了连续数字低通滤波器，从电子式互感器输出的离散采样数据恢复出连续信号，重新计算出任意时刻的采样值。用含丰富谐波信号的1 000kV线路故障电流进行的计算分析表明， 4 kHz/2.4 kHz采样频率转换，该算法在数据窗长6个采样间隔（延时为0.75 ms）时，其峰值瞬时值误差均小于0.66%，精度和实时性能满足母线保护的要求。     

变压器外部故障切除后恢复性涌流的研究

长期以来，变压器区外故障切除后的电压恢复过程被认为与空载合闸一致，其实变压器在此期间的电磁暂态过程有其自身的特点。文中考虑了断路器在电流过零时开断短路电流的约束条件，分析了变压器从外部故障发生到被切除的电磁暂态全过程，提出了故障传递剩磁的概念，说明了影响变压器外部故障切除后恢复性涌流的4个参数。在此基础上，以数字仿真和动模录波数据分析说明恢复性涌流本身不会造成变压器差动保护误动。     

基于故障相关区域自适应划分的分布式保护新原理

分布式发电（DG）条件下的配电网潮流流向发生了很大变化，传统的配电网保护原理已不再适用于DG系统。结合多DG接入下的配电网部分母线节点可以通过电流量来判断故障方向的特点，提出了一种具有较强自适应性的故障相关区域划分方法，而这种分布式的、缩小上传保护电流数据范围的算法减少了保护数据在信道上排队避让的时间，保护装置只需得到故障相关区域内的故障电流数据即可正确动作，实现了保护的选择性及速动性，降低了对通信系统的依赖性。将 IEC 61850应用在DG系统的继电保护中，可以解决DG的保护与控制系统中的异构性和保护数据异步传输的问题。最后通过实验验证了该算法的快速性。     

分布式发电配电网新型充分式保护原理及方案

提出了一种新型的分布式发电配电网保护判断策略—充分式保护策略。其有别于传统保护思想要求保护方案对任何理论上可能出现的故障均有绝对的选择性,只针对那些在绝大多数情况下更有可能发生的故障,提取具有充分代表性的故障特征。传统保护方法难以解决分布式电源接入后的配电网保护问题,只能牺牲分布式电源的效率或大幅提升保护成本;充分式保护原理则是针对所提取的普遍性故障特征利用简单有效的方法优先解决。因建立在故障特性之上,保护对故障的判断是充分且可靠的。具体针对分布式发电配电网,文章分析了故障电流幅值的特征,在此基础上提出了基于电流幅值的充分式保护方案,并给出了详细的保护的判断方法和逻辑框图。在模拟分布式发电配电网的仿真中证明了充分式保护思想的实用性以及方法的正确性。     

基于边电压的反时限微网保护方案

提出一种基于故障边电压量的本地量微网保护方案,无需通信辅助。在微网的图描述基础上,提出加权边长以及边电压的概念,进一步提出基于边电压的微网保护方案。方案能够适应并网和孤网运行状态,同时也能够克服应用一般的电压量保护时存在的线路停运无法判断的问题,具有实用价值。通过MATLAB/Simulink仿真验证了边电压保护方案的有效性。     

大型发电机微机型误上电保护

随着300～600　MW发电机在国内的使用，普遍提出了在发电机启停机期间由于断 路器误合闸给发电机带来损伤的问题。本文提出一种无延时或略带一点延时的发电机误上电 保护方案，满足600　MW发电机的要求。     

基于不同转角方式的变压器差动保护灵敏度分析

目前业内对变压器差动保护的灵敏度存在争议。文中以Y0，d11变压器为例，比较了变压器差动保护采用4种不同幅值相位校正方法后的灵敏度，研究表明差动保护的灵敏度与其转角方式有关，不同原理的差动保护灵敏度由差动电流对内部故障电流中的正序、负序、零序分量保留程度决定。绕组差动与相电流减零序差动（中性点零流）的灵敏度最高，它们完全保留了内部故障电流中的各序分量;目前现场广泛采用的相间电流差动与相电流减零序差动（自产零序）都不反应内部故障电流中的零序分量，且两者灵敏度本质上不存在差别，可以通过定值来补偿。     

一种基于常规保护原理的ANN发电机差动保护研究

文中提出了一种基于常规保护原理的神经网络差动保护方法。神经网络具有非常优良的模式识别能力。文章首先从理论上分析得出，可以由一个单神经元实现差动保护中常规的比率制动特性，并实现了由一个单神经元感知器构成的比率制动特性的差动保护，在此基础上进一步提出了一个具有非线性制作特性的多层神经网络差动保护模型。该方法将传统保护中的整定值和人工神经网络结构中的权系数对应起来，利用学习算法获得保护的最佳方案，运行人员可以根据经验来选择训练结果，它彻底解决了将ANN技术应用到继电保护工程实际中去后可靠性差的问题，且容易被现场运行人员所接受。该方法无论在工程中还是在理论上都具有重要的意义。     

基于动态时间弯曲的差动保护算法

多数字源环境下,保护从通信接口中接收不同采样率的数字量,导致差动保护误差较大。针对此问题,提出一种基于动态时间弯曲的发变组差动保护算法,利用该算法可比较差动保护两侧不同采样率数据序列的相似度,从而解决多数字源信号采样频率不一致问题,并且提高了保护的耐同步误差特性及速动性;同时,该算法通过设置浮动门槛,可在兼顾区外故障保护抗互感器(current transformer,CT)饱和性能的同时,进一步增强区内故障时保护的灵敏性。仿真结果表明,该保护在两侧不同采样率环境下可正确动作,且能够在轻微匝间故障时快速动作,动作时间约为15ms。该算法为多数字源混和输入环境下保护算法的研究提供了新思路。