一种快速多分辨率运动估计算法

本文提出了一种快速多分辨率运动估计算法基于内容的快速多分辨率运动估计算法.它充分利用了运动矢量在空间相邻块和分层父子块之间的相关性,缩小运动搜索范围,降低了运算复杂度.该算法在搜索过程中根据图象的内容(运动类型)设置阈值进行灵活处理,提高了块匹配的搜索速度.该算法具有基于内容搜索的特点.实验结果表明,该算法减少了搜索次数,在保持几乎相同的重构图象质量下,较DS、MRMCS等算法搜索速度快.     

一种新的有意义图象水印方案

大多数水印算法采用伪随机序列构成水印,但在一些应用场合,嵌入有意义的水印更加重要.为了使嵌人的水印更具稳健性和较优性能,应用数字通信的理论和方法,提出了一种基于扩频技术的有意义水印方案.该方案首先采用纠错编码技术对二值有意义的水印信号进行编码,以增强水印的抗干扰性能;然后应用直接序列扩频码调制编码后的水印信号,而水印的嵌入在图象的小波变换域中进行,并利用人类视觉特性,在保证图象质量的条件下,通过增加水印的能量来进一步增强水印的稳健性.水印的检测则通过计算含水印图象和原始图象的小波系数之差与原扩频码的相关性来实现.实验表明,该方案在保证图象具有较高质量的情况下,改善了数字水印的性能,尤其是对小波域的图象压缩攻击具有较强的稳健性.     

数字视频压缩编码的国际标准

系统地分析了H.26x,MPEG-1,MPEG-2,MPEG-4,MPEG-7等视频压缩编码国际标准的特点和性能，并说明了它们的应用领域和发展现状。     

视觉运动信息处理神经系统

运动判决需要使用整体性质．本文建立了一个神经系统，并给出了该神经系统实现图象区域运动判决的原理．该系统的特点是从整体性质出发来判决和表示运动信息．这个系统主要采用的神经机制是：信息分类表示和信息分类加工；依据简单特征的运动匹配；不同信息之间的竟争与合作；神经活性的扩散、集中和阻挡．     

嵌入式视频采集系统的实现方法研究

介绍了嵌入式视频采集系统的实现方法，讨论了Philips视频解码芯片SAA7111和TI单芯片视频解码器TVP5145在嵌入式视频采集系统中的应用，给出了基于专用图像处理芯片的视频采集系统以及基于高速DSP视频采集系统的具体实现方案，并论述了各系统的主要特点，展望了嵌入式视频采集系统的发展方向。     

智能移动机器人实验平台设计

以开放式、平台化为设计指导思想,设计了一个以笔记本电脑和ARM处理器为核心的智能移动机器人实验系统,并对平台的硬件实现和软件设计做了相应的分析和介绍.在该平台上可以进行相关学科领域(如图像处理、智能控制、模式识别等)的实验,并可对其算法进行仿真.     

基于局部Zernike矩的RST不变水印

旋转、缩放和平移(RST)等几何攻击能够破坏水印检测的同步性,而使常规水印检测失败,提出了一种基于图像局部Zernike矩的RST不变水印算法.利用图像归一化后的Zernike矩幅度具有RST不变的性质,将由Zernike矩重构的水印图像在空域嵌入原始图像的局部中,并提取该区域的Zernike矩幅度矢量作为水印矢量.水印检测时,计算局部区域的Zernike矩,并与已知Zernike矩矢量计算均方误差根(RMSE)判断水印存在与否.与使用图像全局Zernike矩相比,使用局部矩使得水印具有更好的旋转不变性,同时水印对于缩放、JPEG压缩和噪声等攻击也具有较好的检测性能.     

基于伪Zernike矩的抗几何攻击图像水印

针对几何攻击容易使常规水印算法检测失败的问题,利用图像伪Zernike矩的幅度具有旋转不变的性质,提出了一种抗几何攻击图像水印算法(GWPZM).首先计算图像的伪Zernike矩,选择适宜于嵌入水印的矩进行幅度改变量测试.筛选出最优矩集合,根据水印比特自适应地修改集合中的矩,并对差矢量进行伪Zernike矩重构,通过将重构图像在空域迭加到原始图像中嵌入水印.水印检测时,首先计算受攻击图像的伪Zernike矩,以最优矩集合作为密钥,通过与原始图像比较矩的幅度提取水印.实验结果表明,GWPZM算法能够抵抗旋转、缩放攻击、二者组合攻击以及JPEG压缩、噪声等常规攻击.     

基于最低冗余度策略的医学图像可视化技术研究

提出了医学图像快速体绘制的一种基于最低冗余度策略的可视化技术VLR(visualization with the least redundancy)算法.利用卷积实现多输入到单输出映射特性,仅对兴趣体素以及对其产生影响的体素进行数据处理,极大地降低了数据处理冗余度;同时,通过有效利用缓冲区,避免数据重复运算,节省了内存和运算时间.实验表明,该算法在医学图像可视化方面是非常有效的.     

一种适用于H.264/AVC的自适应空域帧内预测算法

提出了帧内预测算法中邻块间预测选项的相关性、预测选项和SAD相关性的概念,在此基础上提出了一种适用于H．264／AVC的自适应空域帧内预测算法,该算法利用上述的两种相关性预测当前块的帧内预测选项;利用“半步停”技术自适应地中止预测．实验结果表明,该算法在保证重构图像质量和压缩比的同时,计算复杂度仅相当于原有算法的7％左右．