快速扩散制造中的工作流管理技术

针对武器装备快速扩散制造的效率问题,以军工产品的扩散制造为实例背景,提出一种支持快速扩散制造的工作流管理技术,包括工作流建模技术、工作流运行控制技术和工作流系统实现方法,采用Petri网建模方法和基于Web的工作流引擎技术。阐明扩散制造中工作流管理系统的体系结构。结果证明其在提高军工产品制造效率方面效果良好。     

雷达吸波材料反射率测试技术概述

1前言雷达隐身技术的实现是雷达利用无线电波来发现目标,并测定其位置,由于雷达波具有恒速、定向传播,因此,当雷达波碰到飞行目标时,一部分雷达波便会反射回来。由此可见,如若要想降低由雷达检测到飞行目标的概率不被雷达波轻易发现,那么雷达散射截面这个参数就成了研究隐身雷达波材料的重要数据。雷达吸波材料的研制、使用、发展将成为研究雷达隐身技术的重中之重,对未来战争中的成败起决定性的作用[1]。     

PLC控制取水井电动机的无线遥控系统

介绍了以SIMATICS7— 2 16PLC为核心的取水井电动机的无线遥控系统 ,并阐述了PLC的控制原理、过程及软件的设计 ,硬件的设置     

基于深度学习的电力安全作业实体识别方法

针对电力现场作业、设备使用安全等大量文本采用非结构化的形式制定、存储,信息自动挖掘难以实现的问题,提出一种融合注意力机制与ALBERT-BiGRU-CRF的方法.首先将ALBERT作为文本的字向量语义编码层,其次多头注意力机制融合到BiGRU网络模型中作为字符实体信息标签预测层,最终CRF作为全局标签优化层.该方法能够准确捕获专业领域字符间的依赖权重、语境、上下文语义关联等全方位特征.电力安全作业文本实体识别实验结果表明,融合注意力机制与深度学习识别方法比目前常用的算法模型识别F1值高3.05％～11.62％,具有较高准确率,识别效果较好.     

基于人工神经网络的线缆敷设质量综合评判

针对复杂机电产品线缆敷设过程复杂、难以规范和统一而导致的线缆敷设质量难以控制与评判的问题,提出了一种基于人工神经网络的复杂机电产品线缆敷设质量综合评判方法。在对线缆敷设过程中的影响因素分析后建立了线缆敷设质量等级指标体系;在该指标体系的基础上,运用层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）对各因素进行定性定量分析,结合专家打分法获得量化的决策结果;采用人工神经网络与AHP法混合的多指标综合评判方法模拟专家对线缆敷设质量进行评价,并将敷设质量的模型评估结果与专家的评估结果进行比较,分析人工神经网络的学习能力。利用某飞机中的线缆敷设数据进行实例分析,验证了方法的有效性和可行性,展现了人工神经网络在综合评价方面的优越性。     

溶胶-凝胶法制备纳米二氧化硅

本文通过溶胶一凝胶法制备纳米SiO2。考察了不同温度、pH值、催化剂对制备纳米SiO2的影响。并运用了TEN表征了纳米SiO2的粒径大小、分散度以及粒子性状，得出了制备纳米SiO2较好的工艺条件。     

高固含量水基白乳胶的研制

以乙酸乙烯及丙烯酸丁酯为混合单体制备高固含量水基白乳胶。采用种子乳液聚合法，制备高固含量、中等黏度、稳定性好的聚合物乳液。并探讨了单体配比、第二种子添加量、补加乳化剂量对乳液固含量的影响。     

无人机在公路桥梁养护检测中的应用

公路桥梁是我国交通运输体系的重要构成，承担着重要的交通运输使命，而公路桥梁因长期裸露在自然环境下，且经常出现超载使用的情况，需要加强养护监测来保障公路桥梁的安全性。而公路里程纪录不断刷新，公路桥梁养护检测的任务日益严峻，所产生的养护检测成本也越来越高，亟需加强新技术的应用，以提高公路桥梁养护检测智能化与自动化水平，更好地满足公路桥梁养护检测需求。本文从无人机相关概述出发，分析了无人机在公路桥梁养护检测中的应用价值及常用的检查方式，探讨了无人机在公路桥梁养护检测中的航拍作业流程及具体应用，以期提供一定的参考价值。     

热处理对Al-Zn-Ga-Si铝合金牺牲阳极电化学性能的影响

实验熔炼了Al-Zn-Ga-Si牺牲阳极材料，并采用3种方式对其进行热处理，通过扫描电镜观察微观形貌，借助牺牲阳极电化学性能试验法、电化学阻抗、微区电化学等测试方法研究了3种热处理方式对铝合金牺牲阳极电化学性能的影响。结果表明：热处理试样比铸态试样的电化学性能有所提升，试样熔合度更高，组织更加均匀；同时，固溶处理比退火处理表现出更加优异的电化学性能，阳极微区活化点增多、活化性能加强、腐蚀产物不易附着。     

脉宽数显电路的改进

0 引言 某数控装置对传感器脉冲信号的宽度有一定的要求,只有其宽度在特定范围内的脉冲信号允许进入数控装置.我们在原电路的基础上增设了脉宽数显电路,主要由时钟信号发生器、计数器、译码器、反相器、显示器、微分电路等部分组成.