混沌多表代换密码的设计

利用混沌映射具有对初值的敏感性和遍历性等特点，采用多次迭代的一维均衡混沌映射构造了一种非周期，均匀分布的多表代换密码。它克服了以往多表代换密码的缺点，实现了非周期，均匀分布的无限代换序列的多表代换密码，提高了多表代换密码的抗破译性和安全性。     

Tikhonov正则化向下延拓算法仿真实验研究

基于Tikhonov正则化算法,对航空重力测量数据进行向下延拓的仿真实验.Tikhonov正则化算法能有效地抑制高频噪声和解决向下延拓不稳定的问题.同时分析向下延拓过程中,测量高度、地形引力等因素对延拓结果的影响.将1 mGal的重力异常从不同的高度向下延拓及1 mGal的地面重力异常向上延拓到不同高度,研究测量高度对向下延拓的影响.并通过实验分析地形改正对向下延拓结果的改善作用.实验结果表明,在条件允许的情况下,测量高度应该尽可能得低,而且在进行向下延拓前需进行地形改正.     

基于神经网络的武器声控系统的实现

文中介绍了利用神经网络进行实际系统设计的要点和实际中遇到的问题。由于语音信号的时域时变和频域漂移干扰神经网络．系统采用了降采样、频域归一化技术、倒谱域信号移位技术进行补偿。武器声控控制系统采用了VxWorks嵌入式实时操作系统．保证了对命令的及时响应。基于神经网络的武器声控控制系统能够大大地减轻武器操作的复杂程度．降低误操作率，并极大地提高作战效率。     

无陀螺捷联惯导系统角速度解算新方法

针对无陀螺捷联惯导系统解算载体角速度精度不高的系统瓶颈,提出了两种新的角速度解算方法.基于一种九加速度计配置方案,利用比力方程解算得到的角加速度项、角速度平方项和乘积项,构造了两种角速度的辅助算法.此法避免了由于积分导致误差积累的同时,也避免符号判断、数据开方的过程.仿真结果不仅表明了两种辅助算法的可行性,而且在解算精度方面也优于积分法和开方法.     

细粒度可伸缩小波视频编码研究

针对不可控网络下的视频应用,提出一套新的小波视频编码方案,适用于根据每个用户实时网络状况进行动态码率传输和控制,目的是为用户在不稳定的带宽下提供持续清晰流畅的全局最优的视频体验。该编码方案简化了W5/3提升小波,在MCTF算法中引入层次化多参考帧预测,并采用新提出的基于优先级的传输层流打包方法以及基于块位长的嵌入式零块编码算法。经过测试表明,提出的算法压缩效率高,质量可伸缩性好,能够有效提升用户体验。     

动态环境下数字化DS/BPSK接收机捕获电路

提出了一种全数字化扩频序列捕获电路,建立了接收机动态环境下捕获电路的数学模型,分析了多普勒频移、伪码相位差和信号载噪比对电路捕获性能的影响.提出了一种提高电路捕获性能的改进方案.分析表明改进后的捕获电路具有检测概率高和虚警概率低的特点,可有效地缩短电路的平均捕获时间.     

XZDX型组合导航系统设计

本文介绍一个船舶组合导航系统的设计及其结构特点,并简要介绍了转换接口电路的设计问题。     

一种可靠的步进电机控制系统

脉冲分配器一旦输出非期望状态它将不能按真值表的要求改变各个触发器的状态,致使步进电机无法正常运行。本文提出了一种解决方法,当出现非期望状态时,可使脉冲分配器触发器状态恢复正常,在不丢失CP脉冲的前提下重新工作。     

黄牛正鞋面革鞣前工艺探讨

本文根据生产军需礼仪鞋革，作训革等黄牛正鞋面革的要求，对其成革性能起主导作用的释前工艺进行了探讨。     

用概率假设密度滤波实现同步定位与地图创建

针对杂波环境中传统同步定位与地图创建(SLAM)算法无法有效表达传感器多种信息以及容易发生错误数据关联的问题,提出一种基于概率假设密度滤波的SLAM算法。该算法将每一时刻传感器的观测信息和环境地图表示为随机有限集,建立联合目标状态变量;通过概率假设密度(PHD)滤波对机器人位姿和环境地图状态进行同时估计,并利用粒子滤波实现PHD滤波。在进行目标状态提取时,为避免聚类算法引入的误差,对粒子集进行时滞输出。提出的SLAM算法能准确表达观测的不确定性、漏检以及杂波引起的虚警等多种传感器信息,且避免了数据关联过程,使系统状态估计更接近真实值。仿真实验结果表明:与传统SLAM算法相比,新算法的机器人定位及环境构图精度提高了50%以上,为杂波环境下SLAM问题的研究提供了新的途径。