罐装三文鱼鱼籽巴氏杀菌过程单增李斯特菌失活数值模拟

为模拟罐装三文鱼鱼籽巴氏杀菌过程中单增李斯特菌的失活情况,建立了关于巴氏杀菌过程的二维非稳态传热模型。通过解析解的方法测定三文鱼鱼籽的热扩散系数,再通过Matlab软件求解罐中心点的温度分布,结合"一般法"计算单增李斯特菌的致死量,并将单增李斯特菌接种至三文鱼鱼籽,进行热杀菌验证试验。结果表明,模拟计算得到的加热阶段罐中心升温曲线和冷却阶段罐中心降温曲线均与实际测得的温度曲线非常接近,即所建立的二维非稳态传热模型适用于描述罐装三文鱼鱼籽热水巴氏杀菌过程的热量传递。"一般法"计算得到的细菌致死量比实测值低约0.5~2个对数;当初始菌含量较高【4 lg(CFU/g)】,且加热时间较长,"一般法"所计算的致死量相对较为准确。总体上,单增李斯特菌模拟计算的致死量比实测值保守,若以此设计三文鱼鱼籽热处理规程,可确保其安全性并降低单增李斯特菌病的感染风险。     

试验报告核查方法研究

本文所指的"报告核查"是指认证机构对获证后产品的型式试验报告进行的追溯性评审。报告核查是检测质量控制的手段之一,主要用于年度评价、机构内审、质量追溯等。报告核查尤其适用于多家分包实验室之间报告比对和评审。本文将近年来在认证机构的实验室管理部门的工作经验加以总结,介绍实验室质量管理的方法之一"报告核查"。     

基于DSP和FPGA的间隙测量系统的设计与应用

中低速磁浮列车的悬浮控制需要准确可靠的间隙测量传感器作为保证。对于中低速磁浮列车,提出了一种磁浮列车与悬浮轨道间隙测量的数字化方法。利用DSP和FPGA在数字信号处理方面的优势,对用于测量的间隙传感器和加速度传感器的模拟信号输出进行数字化处理,提高了悬浮控制系统反馈回路的信号质量,使信号的抗干扰能力增强,有利于保证控制系统控制策略的正确实现。目前,该系统已应用于中低速磁浮列车的悬浮控制。     

一种新型ZigBee无线ECG采集分析系统

无线ECG心电采集和分析系统是一种新兴的、有广阔发展前景的医疗器械.基于CC2530 ZigBee模块和Cortex M3处理器,设计并实现了远距离无线心电采集分析系统.该系统采集人体心电信号,通过CC2530模块建立ZigBee网络,将采集节点采到的信号发送到协调器.协调器再将信号送至Cortex M3高性能处理器显示和处理,供医疗人员初步分析诊断,系统还可将ECG信号送至上位机作进一步处理和分析.本系统具有抗干扰能力强、可靠性好、功耗低、体积小等特点,可以广泛应用于医院和社区医疗站等.     

我国产品认证依据类标准研究

标准是认证的技术基础,认证推动并深化标准的贯彻和实施,两者相辅相承、互相促进。认证依据类标准是认证机构开展认证活动所依据的规范性文件,对于认证的科学性和有效性起到基础作用。我国产品认证依据类标准分为国家标准、行业标准和认证技术规范,应用于产品认证、服务认证和体系认证;产品认证又可分为强制性产品认证和自愿性产品认证。     

基于搜索引擎的相似度研究与应用

搜索引擎是现代社会不可或缺的最重要互联网应用之一,对其关注的重点也从商业领域逐步转移到科研领域。针对现今相似度计算方法不能全面反映对象间的关联性的局限,提出了一种基于搜索引擎的相似度计算方法。在搜索引擎结果数目的基础上,借鉴集合论的思想,通过引入搜索引擎市场份额及一系列的简化等数学方法,融合多个搜索引擎结果,最终得到相似度。实验结果证实了所提出的相似度计算方法的可行性与有效性。     

中文网络百科开放分类层次结构树及其聚类算法研究

为利用开放分类进行百科条目的分类和检索, 提出了基于词共现和语义分析的开放分类聚类算法以及开放分类层次结构树构建方法; 为了进一步提高层次结构树的聚合度, 提出了基于相似度和相关度计算的层次结构树聚类算法。以互动百科开放分类为实验数据集, 实验结果表明, 所构建的开放分类层次结构树的准确率较高, 利用开放分类层次结构树有效提高了百科条目检索的效率。     

基于规则的百科人物属性抽取

信息抽取是数据挖掘的一个重要领域,文本信息抽取是指从一段自由文本中抽取出指定的信息并将其结构化数 据存入知识库供用户查询或下一步处理所用。人物属性信息抽取是智能人物类搜索引擎构建的重要基础,同时结构化信 息也是计算机所能理解的一种数据格式。作者提出了一种自动获取百科人物属性的方法,该方法利用各属性值的词性信 息来定位到百科自由文本中,通过统计的方法发现规则,再根据规则匹配从百科文本中获取人物属性信息。实验表明该 方法从百科文本中抽取人物属性信息是有效的。抽取的结果可以用来构建人物属性知识库。     

基于弱监督学习的中文网络百科关系抽取

实体关系抽取在信息检索、自动问答、本体学习等领域都具有重要作用。提出了基于弱监督学习的关系抽取框架。首先利用知识库中已有结构化的关系三元组,从自然语言文本中自动获取训练语料;针对训练语料数量较少导致特征不足的问题,采用基于朴素贝叶斯的句子分类器和基于自扩展的训练方法,从未标注数据中获取更多的训练语料;然后利用条件随机场模型训练关系抽取器。实验结果表明所提方法的有效性,有现有方法相比,文中方法获得较高的准确率。