基于HSMM的两阶段设备缺陷状态识别方法*

针对传统马尔可夫模型(HMM)状态停留时间必须服从指数分布假设的不足,提出了一种基于隐半马尔可夫模型(HSMM)的两阶段设备缺陷状态识别方法.首先,通过分析HSMM模型的参数构成及基本特点,并结合两阶段设备的劣化过程特点提出合理的假设条件,建立起用于描述两阶段设备运行状态的HSMM模型;其次,针对HSMM模型的参数估计问题,引入最大似然估计法,并提出了小样本条件下求解状态持续时间的方法;再次,基于建立的HSMM模型,给出了两阶段设备缺陷状态早期识别的计算公式及步骤,通过对状态停留时间的概率估计实现了对缺陷状态的早期识别;最后,通过计算机仿真方法模拟了HSMM模型的建模、参数估计及缺陷状态识别过程,从而验证了该方法的有效性和准确性.     

基于自适应参数混合蚁群算法的双资源约束作业车间调度

文章针对以生产成本最小为目标,考虑差异性工人的双资源约束作业车间调度问题,提出参数按算法迭代结果自适应调整,基于蚂蚁流量自适应控制路径选择的混合蚁群算法,在算法前期扩大解搜索空间,后期加快算法收敛,实现算法性能的分阶段性能优化。通过对仿真实验结果的分析,该混合蚁群算法能有效求解双资源约束车间调度问题,且能够在保证得到较优调度结果的同时,具备优秀的收敛性能。     

MRPII、JIT、TOC生产计划与控制比较研究

在对MRPII、JIT、TOC三种生产管理思想的适用性和优缺点分析、比较的基础上,在生产计 划与控制的不同层面,根据不同要求,对MRPII、JIT、TOC 进行了定位分析,并把MRPII定 位在厂级或企业级,负责主生产计划、物料需求及各车间零部件的月、周计划;TOC定位在车 间级,负责车间或工段工序日作业计划与调度、物料的投放;JIT定位在生产现场,负责作业 计划的执行、生产的控制和现场的反馈。     

Holonic制造系统研究

holonic制造系统（HMS）是IMS计划中提出的一种新一代制造系统，其特点是具有分布式控制结构以及自治和协作的构造模块-holon。介绍了HMS的基本概念，并将HMS与CIM进行了比较，论述了HMS的研究内容和最新进展，指出尚需进一步解决的问题。     

基于作业成本法的能力损失分析

以作业成本法为基础，提出了作业能力模型，把能力损失划分为结构性能力损失和需求不足能力损失，给出了作业以及分配过程的能力损失计算方法，提出了基于能力损失信息和成本信息的价格决策方法。最后给出一个利用能力损失信息进行价格决策的实例。     

基于工作流管理的生产计划系统

探讨了工作流管理技术在生产计划系统中的应用和实现方法 ,从过程建模、组织资源建模、决策过程等方面阐述了基于工作流管理的生产计划系统的设计思路 ,从系统实施的角度给出了工作流管理系统的功能结构 ,并且对各个主要模块进行了详细的分析。     

基于组件的制造企业SPC管理信息系统

为了更加准确、高效地利用统计过程控制技术监控生产过程，在对制造企业SPC管理深入调研和分析的基础上，对其业务进行了优化、整合，运用数组变量、计数器以及数据循环处理方法构造了异常识别的核心算法，采用组件化的开发方法实现了制造企业SPC管理信息系统，并已在一家大型制造企业投入使用，效果显著。     

基于FPPNS的复杂系统故障诊断研究

为解决复杂系统故障诊断问题,利用面向对象思想、高级Petri网技术、模糊理论以及概率理论,建立了一种描述复杂系统故障关系的模型———FPPNS,介绍了模型涉及的对象类,给出了模型的诊断推理过程。该模型应用于发射装置的故障诊断,取得了良好的应用效果。用实例说明了模型的应用方法。     

面向制造业的产品供应链构建及决策

供应链的构建及决策是一个企业在建设其供应链时考虑的关键问题。对于国内企业,适用于全球市场环境的供应链构建及决策问题亟待解决。本文在分析供应链概念及其发展的基础上,提出了适用于全球市场环境的面向制造业的供应链构建的步骤,并对构建过程中相关的决策技术进行了具体分析。     

面向Job-Shop调度的改进免疫算法研究

由于模拟生物免疫系统功能的免疫算法具有解决复杂工程问题的潜力,同时也存在容易陷入局部最优平衡态和进化后期搜索停滞不前的缺陷,在深入分析生物免疫系统机理之后,将生物免疫原理和生物遗传理论集成到免疫算法中,提出了双倍体免疫算法.这种算法采用疫苗、双倍体等多种生物机制,不仅防止了早熟,而且加快了收敛速度.最后通过典型的Job-Shop调度Benchmark问题LA21的求解证实了此算法的有效性和可行性.