电厂调速器油系统颗粒度的光散射法在线监测

随着智能化电厂建设的推进,机组状态监测的重要性日益凸显。从电厂汽轮机油颗粒度的在线监测入手,采用光散射法原理,在实验室自主研发颗粒度仪,并进行标定和验证。在洪江水电厂2号机组调速器油系统应用后,发现并解决了一起油污染隐患事故,表明监测的数据能够反映机组的运行工况。通过比较得出该颗粒度仪的在线监测结果与HACH 8011+型和PAMAS SBSS型颗粒计数器基本一致,证明光散射法精度高,适用于在线监测汽轮机油颗粒度,为机组从计划性检修转向状态检修提供了条件。所开发的颗粒度仪具有成本低和稳定性好的特点。     

基于注意力机制和多传感器信息驱动模型的水轮发电机组故障预测系统

为满足水轮发电机组在大数据背景下的故障预测需求，结合注意力机制特征提取能力强的特性和多传感器信息驱动可提高模型鲁棒性的优点，提出了一种基于注意力机制和多传感器信息驱动(Bi-GRU-Attention)模型的水轮发电机组故障预测系统，并将其应用于湖南省某水电站^#8机组8月在线监测数据中。实际运行结果表明，该系统有效预测了水轮发电机组的振动趋势，实现了水轮发电机的智能预测。