知识处理中的编译技术

本文重点研究了ＳＫＹ知识处理中的编译技术。首先介绍了ＳＫＹ的知识库解释器的总体结构，然后就ＳＫＹ的面向对象知识表达语言的内部数据结构展开讨论。对符号表的数据结构以及类对象，方法，规则集，事实和数据类型的内部表达都作了重点分析。     

基于自组织劳动分工的边云协同任务调度与资源缓存算法

针对边缘计算环境中,边缘设备的计算和存储资源有限的问题,探讨高效的边云协同任务调度和资源缓存策略,研究自组织劳动分工群智能算法模型机理,并以此为基础,提出基于蜂群劳动分工“激发-抑制”模型的边云协同任务调度算法(edge cloud collaborative task scheduling algorithm based on bee colony labor division‘activator-inhibitor’ model, ECCTS-BCLDAI)和基于蚁群劳动分工“刺激-响应”模型的边云协同资源缓存算法(edge cloud collaborative resource caching algorithm based on ant colony labor division ‘stimulus-response’ model,ECCRC-ACLDSR).仿真实验结果表明:所提出的ECCTS-BCLDAI任务调度算法在降低平均任务执行时长、减少边云协同费用上相较于传统算法有更好的表现;所提出的ECCRC-ACLDSR资源缓存算法在降低任务平均时长、优化网络带宽占用率、减少...     

CBR中基于实例特征的相似实例检索模型研究

本文在对实例相似性进行深入研究之后，提出了实例特征的概念和基于实例特征的实例相似性判断的两个论点。     

CIPS环境下的生产动态分析智能辅助决策支持系统

生产动态分析智能辅助决策系统是一个集知识库、模型库和数据库为一体的智能化计算机软件。该系统对炼油企业中的产、供、销数据进行直观形象的多维状态综合查询，对生产信息进行有效的分析和预测，运用知识库进行智能化辅助决策。本文主要介绍该系统的设计思想、原理、结构、设计技术和特色     

大规模个性化定制：大规模个性化的新发展

在回顾生产模式演变历程的基础上，提出包括客户维、生产维和服务维的三维结构用来描述生产模式，并对每个维度的基本内涵加以明确阐释。基于对个性化需求与个性化产品的分析，发现两者之间存在非同步的不一致性，进而提炼出非常规自然需求超前规律，为此通过引入精准服务，提升两者之间的一致性，形成大规模个性化定制的新的生产模式。在生产模式的三维结构描述下，手工生产和大规模生产已退化为一维结构，而大规模定制和大规模个性化都属于二维结构。提出实现大规模个性化定制的两个核心部分——数据驱动的大规模个性化设计和面向大规模个性化定制的韧性制造系统，重点论述两者包含的若干关键技术。从概念和技术两个层面对精准服务进行阐释。从价值共创的角度分析从手工生产到大规模个性化定制的5种主要生产模式，结果表明：大规模个性化定制通过精准服务，可以有效实现个性化需求，具有充分的价值共创能力。考察中国海尔集团的人单合一模式，分析表明人单合一是大规模定制模式通过精准服务使其在服务维的区间取值从小到大转换得以实现；而大规模个性化定制依托精准服务，可实现生产模式三个维度的整体优化，是大规模个性化生产模式的新发展。     

公理设计的研究现状与问题分析

公理设计理论为系统设计提供了科学基础,同时也可为其他设计方法和工具提供概念框架。以公理设计对设计活动的指导为线索,在剖析其历史背景的基础上,对公理设计的理论概要进行归纳和简要评析,从而导出研究热点;从公理设计理论的扩展和完善、公理设计与其他设计方法的关系、耦合设计问题的处理以及基于公理设计的复杂性科学研究角度对公理设计的研究进展进行阐述说明,并展开细致深入的分析;综述了公理设计在产品设计、制造系统设计、材料及材料加工和设计评价与决策领域的典型应用情况;最后对公理设计研究目前所存在的问题和局限性进行分析,并展望了今后的研究重点和发展趋势。     

改进神经网络在粮油配送中心选址中的应用

在建立以控制成本为核心的粮油配送中心选址模型的基础上,分析了选址过程中的影响因素;结合人工神经网络与选址影响因素之间的特点,引入了经遗传算法优化的神经网络模型。为解决遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种在变异算子中增加禁忌表的方法。实例求解表明,与专家评审的选址决策相比,该算法能够有效解决粮油配送中心的选址问题。     

基于曲线几何特征量化提取的轨迹机构检索生成方法

首先构造了一个与坐标变换无关的机构连杆曲线轨迹描述函数,然后对其进行傅里叶变换,通过提取一定数量的傅里叶级数来精确描述任一机构的连杆运动轨迹曲线。接着,给出了定量描述任何两条封闭曲线轨迹几何特征匹配程度的度量计算公式。最后,在通过一个实际算例验证了该计算公式有效性的基础之上,给出一套完整的连杆轨迹电子图谱生成方法及期望轨迹机构的检索反求算法。     

改进粒子群算法求解虚拟企业伙伴选择问题

对虚拟企业构建中在满足工期约束条件下,以费用最低为目标的伙伴选择问题进行描述,并给出数学模型.采用限制法证明该问题是NP完全问题.针对问题求解,提出改进粒子群优化求解算法,改进算法更改了粒子位置矢量的移动公式,并新增初始扩大及局部更新机制.实例及数字仿真验证了改进算法的有效性及高效性.     

孔群加工路径规划问题的进化求解

孔群加工路径规划对于提高多孔类零件的加工效率和质量具有重要意义。建立了两个孔群加工路径规划问题的数学模型,分别归纳为单目标和多目标组合优化问题,并引入进化蚁群系统算法和人工免疫算法求解单目标组合优化问题。这两种算法均能有效防止解空间的“组合爆炸”问题,计算复杂度的阶次低于Hopfield神经网络算法,且性能优于Hopfield算法。采用多目标解的快速排序技术分别对进化蚁群系统算法和人工免疫算法加以改进,开发出多目标进化蚁群系统算法和多目标人工免疫算法。分析表明,改进算法不增加原算法的计算复杂度,能直接用于求解多目标组合优化问题而无需事先给出目标权值向量,并能一次运行求得问题的多个Pareto最优解。