基于ELM预测模型的高比例新能源电网改进频率控制策略

高比例新能源电网中,功率与频率变化存在很强的非线性,自动发电控制（AGC）作为电网调节频率的主要控制手段,目前的控制方式无法很好地适应强非线性特性电网的调频需求。鉴于此,提出了基于极限学习机（ELM）预测模型的高比例新能源电网改进频率控制策略。其特点在于通过ELM算法和历史运行数据,建立电网功率变化与频率变化的实时频率预测模型,进一步基于预测模型分析AGC调节机组的调频能力,按照调频能力优化AGC的区域功率控制需求功率分配。其优势在于通过机器学习拟合频率非线性调节规律,优化AGC频率控制,提高系统频率调节的快速性和可靠性,从而提高含新能源电网稳定性。最后通过电网SCADA实际数据建立预测模型并验证其准确性和实时性,并通过应用实例证明所提策略可以实现快速稳定调频。     

基于超像素级卷积神经网络的多聚焦图像融合算法

该文提出了基于超像素级卷积神经网络(sp-CNN)的多聚焦图像融合算法。该方法首先对源图像进行多尺度超像素分割,将获取的超像素输入sp-CNN,并对输出的初始分类映射图进行连通域操作得到初始决策图;然后根据多幅初始决策图的异同获得不确定区域,并利用空间频率对其再分类,得到阶段决策图;最后利用形态学对阶段决策图进行后处理,并根据所得的最终决策图融合图像。该文算法直接利用超像素分割块进行图像融合,其相较以往利用重叠块的融合算法可达到降低时间复杂度的目的,同时可获得较好的融合效果。     

基于拓扑图形的服务知识重用策略研究

为解决服务配置组合过程中服务知识的重用问题,建立服务知识重用策略及其表示方法.采用了形式化定义的方法对孤立服务知识进行建模,析取常见的服务知识重用模式与策略,提出利用拓扑模型的方式对服务知识的重用策略进行描述,构建基本的服务重用拓扑模型结构.实验分析结果表明,该方法使复杂的服务知识组件关系变得清晰、完整,解决以往的建模方法中信息描述不完全的问题.     

提高支持QoS的Web服务选择效率的新方法

针对当前因网络上Web服务数量的剧增而导致的服务选择效率不高的问题,提出了一种提高支持QoS的Web服务选择效率的新方法.利用巴莱多定律对已有的Web服务发现模型进行了改进,提出了新的交互时序和Web服务选择步骤,有效避免了Web服务选择的重复计算问题,提高了Web服务的选择效率.实验结果表明,该方法可以对大部分Web服务快速选择,有效地提高了Web服务的选择效率.     

一种新型自摆消防炮控制系统的设计

针对目前常用的水力自摆式消防炮通用性差的问题,介绍了一种新型的自摆式消防炮控制系统的设计。该系统具有无线遥控和面板电控2种控制方式,能够进行大范围自动扫射灭火操作;采用单片机构成微处理单元,对控制信号和限位开关信号进行处理,并做出相应的控制动作;设计了无线遥控模块,采用3路集成驱动器件L298实现消防炮的运动驱动。工程实践结果表明,该系统工作可靠,使用简单,应用场合广泛。     

P2P流媒体中的数据分配算法

最近兴起的P2P技术在充分利用客户资源、提高系统的可伸缩性方面具有巨大的潜力,基于P2P提供视频服务已成为Internet的一项重要应用.在多对单P2P模式下,对多个发送端最优地分配发送速率和数据是一个难题.为此,提出了一种新的分配算法.首先,应用排队论把最优速率分配问题模型化为非线性最优化问题,推导出求解最优化问题的速率分配公式;然后,基于该公式提出最优速率分配算法(ORAA),并对ORAA输出解的最优性给出证明;最后,提出动态速率分配算法(DRAA).DRAA对动态的网络环境具有自适应性,能根据网络条件的变化最优地为多个发送端进行速率和数据分配.仿真实验结果表明,在不同的参数条件下,DRAA算法减少了计算和通信开销,比同类算法有更好的性能.     

基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘方法

针对建筑能耗数据无法有效利用这一问题,提出利用Hadoop分布式架构,结合建筑基本信息对公共建筑能耗数据进行数据挖掘的方法.对基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘系统进行了初步设计,并对系统的基本架构和各模块的功能进行了设计和说明.同时,对Apriori算法和C4.5算法实现MapReduce分布式设计.以山东省100栋办公建筑制冷期的空调系统耗电量为例进行实验分析,得到6类建筑信息属性对空调系统能耗的影响规律,并生成空调系统耗电量判定树,可判别建筑空调系统耗电量等级,并对样本建筑的节能改造提供具有针对性的建议.     

让你的QQ更亲切

OICQ已经为我们提供了很多的头像供选择,但是面对着“好友”列表中一个个卡通头像和动物头像,是不是让你感到有些“不新鲜”了呢?如果在和好友交流的时候,看到的是他本人的照片,那该有多美!顺着这一突发的“奇想”,     

基于知识网格的电子商务推荐系统设计*

提出电子商务网站、知识网格节点和虚拟知识网格服务社区三级结构模型,建立自动实现商品知识获取、聚合和智能推荐的运作机制,设计了基于知识网格的电子商务智能推荐系统结构。