《看不见的客人》和鸡尾酒"行家"

正西班牙悬疑电影《看不见的客人》展现了导演奥里奥尔·保罗层层递进、抽丝剥茧式地讲述取证过程,剧情步步反转,很有点悬念大师"希区柯克"的味道。多利亚是环球科技传媒公司执掌人,近年来因成功进入亚洲市场而荣获"欧洲年度企业家"奖项。表面上,他家庭美满、事业有成、风光无限,实质上,他正为一大堆暗黑事焦头烂额。     

零件损坏部位的粘接修复

零件的各个部位,在使用过程中由于所承受的载荷和载荷作用频率不同,造成各个部位的损坏速度不同。通常由于易损部位遭到破坏而报废。我厂用粘接法修复零件易损部位,延长了零件的使用寿命。1.胀轴夹具中方槽的修复图1是车削外圆用的胀轴夹具,     

不完备混合决策系统的三支决策模型与规则获取方法

现有三支决策主要针对各类完备信息系统或不完备单一型信息系统进行研究,而现实应用领域中数据往往呈现不完备性和复杂性等特征,为此,构建面向不完备混合决策系统的三支决策模型与规则获取方法。首先,计算不完备混合数据的完备邻域容差类,并将其代替等价类计算三支决策模型的条件概率;然后,根据扩展的损失函数区间概念获取各对象在乐观、折中和悲观决策下的不同阈值,进而针对不完备混合决策系统构造三种决策风险下的三支决策模型。最后,通过理论分析和医疗诊断实例详细分析了算法的有效性和可解释性,并通过实验比较和分析可知,所构模型较其他已有模型的分类过程更加合理有效,同时该模型也扩充了三支决策模型和知识发现的理论与应用研究。     

基于混合N-Gram模型和XGBoost算法的内部威胁检测方法

随着政府企事业单位网络安全机制的建立健全,单纯从外部进入目标系统的攻击门槛越来越高,导致内部威胁逐渐增多。内部威胁区别于外部威胁,攻击者主要来自于内部用户,使得攻击更具隐蔽性,更难被检测。本文提出一种基于混合N-Gram模型和XGBoost算法的内部威胁检测方法。采用词袋、N-Gram、词汇表3种特征提取方法进行实验比对及参数N值筛选,基于混合N-Gram模型和XGBoost算法的内部威胁检测方法检测效果比通过1维数据、2维数据、4维数据的不同特征进行组合的特征子集效果更优,特定度达到0.23,灵敏度达到27.65,准确度达到0.94,F1值达到0.97。对比特定度、灵敏度、准确度、F1值4项评价指标,基于混合N-gram特征提取方法比传统的词袋、词汇表特征提取方法在检测中更有效。此检测方法不仅提高了内部威胁检测特征码的区分度,同时提高了特征提取的准确性和计算性能。     

基于交叉与变异组合的TSP问题研究

遗传算法是一种在自然选择与遗传机制基础上的随机化的搜索类算法,是求解TSP(Travelling Salesman Problem)问题的一种常用算法。但是该算法在解决TSP问题时,存在着收敛速度过慢,容易出现早熟的问题。本文针对该问题,创新性地提出使用5种交叉算法和3种变异算法进行组合的算法设计,得出15种不同的组合方法,然后使用Java语言进行编程实验,最后通过对中国144个城市相对坐标（CHN144）的实例进行测试,证明了在使用交叉算法与变异算法进行组合得出的15种组合方法中,使用三交换交叉算法与逆序变异算法进行结合,这种组合方式的遗传算法在解决TSP这一问题时能够取得最优的效果。     

SVRRPMCC:一种支持向量回归机的正则化路径近似算法

正则化路径算法是数值求解支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的有效方法。根据SVR正则化路径的分段线性性质,该类算法可在相当于一次SVR求解的时间复杂度内求得正则化参数的所有可能取值及对应SVR的解。由于在解路径建立过程中需要求解线性方程组,已有的精确计算方法难以处理大规模的样本数据,因此研究了正则化路径近似算法,并提出了SVR正则化路径近似算法SVRRPMCC。首先,应用Monte Carlo方法实现线性方程组系数矩阵的随机采样,求得近似系数矩阵; 然后,应用Cholesky分解方法实现快速求解系数逆矩阵;进一步,分析了SVRRPMCC算法的近似误差和计算复杂性;最后,在标准数据集上的实验验证了SVRRPMCC算法的合理性和较高的计算效率。     

指标之变

广东调低增长指标。今年以来,广东省及珠三角地区的部分发达地区主动调低了GDP（国内生产总值）增速。广东“十二五”规划建议中提出,“十二五”期间广东的GDP年均增速调低为8％,低于广东“十一五”9％的增速目标。2010年广东经济增长依旧迅猛,GDP突破4．5万亿元,财政总收入达到1．18万亿元,     

水溶性高分子聚合物在钻井工程中的应用

目的 选用固壁性能好的高聚物类无固相钻井液,以确保复杂地层孔壁稳定性和钻孔工程质量,提高钻进效率.方法 在分析聚乙烯醇、聚丙烯酰胺等水溶性高分子聚合物吸附成膜机理的基础上,通过正交实验优选出水溶性高分子聚合物无固相钻井液主剂与交联剂组分,测试该钻井液的漏斗黏度、API失水量、旋转黏度和胶结砂样的能力,并分析各影响因素的相关性,判断钻井液的流变性.结果 该钻井液表观黏度5.0×10-3～8.0×10-3 Pa·s,API失水量6～20ml/30min,属于假塑性幂律流体,具有良好的剪切稀释作用;在岩石表面吸附速度快,对松散砂及风化碎石层的胶结能力强,能起到"下套管"的固壁作用;具有良好的絮凝钻屑聚沉的能力,维持体系无固相,显著提高破碎地层的岩矿心采取率.结论 实验优选出的水溶性高分子聚合物无固相钻井液配方组成简单,施工现场配置方便,钻井液性能指标优良,确保复杂地层钻进工作的顺利进行.