聚醚醚酮复合材料性能特点与关键技术分析

聚醚醚酮(PEEK)复合材料在耐高低温、自润滑、机械性能、绝缘屏蔽等方面综合性能优异,对提升水下无人装备战技性能具有重要价值.通过对比分析PEEK、纤维增强树脂基复合材料、特种工程塑料等性能特点,研究了水下无人装备发展技术趋势和新材料需求,结合PEEK复合材料国内外技术发展现状,航空航天、兵器、机械、电气电子等应用现状...     

内藏T6963C控制器的液晶显示模块应用分析

通过T6963C控制器的液晶显示模块在医用分析仪器上的使用实例,比较了使用该控制器的液晶图形模块时的不同硬件接口形式.并结合该型控制器的内部特点,分析讨论在进行字符、汉字、图形显示时的优化处理方法,为更好地使用各种图形液晶模块提供一定依据.     

不同边界条件下旋转薄壁短圆柱壳的强迫振动响应计算

为计算不同边界条件下旋转薄壁短圆柱壳的强迫振动响应特性,在总结前人所提出的两端简支边界条件下旋转有限长圆柱壳自由振动和谐波激励响应计算方法基础上,基于梁函数法,在位移函数的轴向引入含有不同边界条件特征的模态函数,从而得以求解。基于Love壳体理论,利用Harnilton原理建立了旋转薄壁短圆柱壳的振动微分方程,并利用Galerkin法进行离散简化为常微分方程。以简谐激励为例给出了一种以广义坐标形式表示的响应求解方法,由此求解出不同边界约束的旋转薄壁短圆柱壳的响应问题。通过试验对所提出响应计算方法的正确性进行了验证。     

媒体编码技术的融合及其标准化——IPTV发展中的一个必然趋势

介绍了当前媒体编解码技术融合的主要技术思想和趋势，同时对于媒体编解码融合将如何影响IPTV商业模型这一问题进行了探讨。也介绍了国际标准组织中进行的相关标准活动的情况。     

自适应Volterra滤波的一种快速算法

Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波是非线性自适应信号处理中一种有效的方法。但是其很高的计算复杂度使之在实际应用中有较大的局限性。针对这一问题，本文提出了一种Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波快速算法，可有效地降低计算的复杂度，我们分析对比了现有算法与快速算法的复杂度。文章还给出了一个用Ｖｏｌｔｅｒｒａ自适应模型建模的仿真实例。     

基于多元统计模型的TM影象融合

基地多元统计模型的ＴＭ影象的融合策略，可利用其它６个高分辨率波段的信息来增强第６波段的空间分辨率。将ＴＭ影象各象元上７个波段的亮度值视为一个随机向量的７个分量，利用多元统计模型建立上其它６个波段的亮度是出第７波段亮度增强值的数学关系，实验结果证明这种方法对于增强第６波段的分辨率具有显著的效果。     

运动激励下身管动力学特性研究

身管振动是影响火炮射击精度的重要因素,针对弹丸膛内高速运动冲击下的身管振动问题,建立了移动弹丸作用下身管的横向振动模型,导出了无质偏弹丸激励下的动力学方程,并采用分离变量法求解了身管振动的动力学响应;对不同弹速激励下的身管振动响应进行了数值仿真,讨论了弹丸运动速度与炮口振动幅度的变化规律;研究结果表明:欲抑制火炮发射时的炮口振动,弹丸膛内的运动速度应尽量取得大些;建立的模型与采用的分析方法,亦可用于电磁轨道炮的动力学研究。     

中国先进研究堆安全棒驱动机构改进设计

分析了中国先进研究堆（CARR）在C阶段调试过程中发生的安全棒意外落棒事件,查找原因为：安全棒驱动机构回路中电磁阀因长时间工作引发烧损失效,为解决该安全隐患,对CARR安全棒驱动机构进行改进设计,提出“水力提升-水力磁力保持式”安全棒驱动机构设计方案,使用Ansoft公司的有限元分析软件Maxwell对水力提升-水力磁力保持式安全棒驱动机构磁路进行有限元分析,计算得到驱动机构的电磁场分布及电磁力的数值,计算结果表明,磁力保持装置产生电磁力可达到安全棒驱动线重量的2.12倍,具有一定的裕度。     

川东北飞仙关组鲕粒滩储层特征研究

川东北下三叠统飞仙关组鲕粒滩储层发育规律是勘探部署的重要依据。通过露头、钻井资料以及实验室内各项分析，研究了飞仙关鲕粒滩储层特征，认为鲕粒滩优质储层岩石类型为 (残余)鲕粒白云岩；储集空间主要为粒间溶孔、粒内溶孔、超大溶孔晶间(溶)孔，构造缝、构造溶蚀缝将各种溶孔连通；孔隙结构分为3类，Ⅰ类粗-中孔大喉型、Ⅱ类粗孔中喉型或中-细孔中喉型、Ⅲ类粗孔小喉型或中-细孔小喉型；储层物性以中-高孔隙度及中-低渗透率储层为主；通过储层评价分出3类储层，其中一类储层为已发现气藏的优质储层，储层类型以裂缝-孔隙型为主，二类储层在研究区较为常见，储层类型以孔隙型为主。建议以鲕粒白云岩岩性圈闭为部署原则，寻找孔隙型二类储层。     

基于REFOR算法的多输出非线性系统动态参数化建模方法研究

针对多输出非线性系统动态模型的辨识问题,提出一种新的非线性系统动态参数化建模方法,即冗余向前延拓正交（Redundant extended forward orthogonal regression,REFOR）算法。该算法旨在消除传统向前延拓正交（Extended forward orthogonal regression,EFOR）算法因遗漏某些重要模型项而造成所建模型精度较低的问题。首先,基于系统在各工况下辨识所得非线性有源自回归（Non-linear autoregressive with exogenous inputs,NARX）模型,利用REFOR算法统一各模型结构得到模型系数与设计参数间的函数关系,进而建立多输出非线性系统的动态参数化模型。其次,以四自由度非线性系统为例,说明了REFOR算法的优势及其在系统建模中的应用。最后,利用REFOR算法建立悬臂梁的动态参数化模型,并将REFOR预测输出与试验测得输出进行对比,试验结果表明,基于REFOR算法建立的非线性系统动态参数化模型,能准确预测系统的输出响应,为非线性系统建模方法的优化设计提供了理论基础。