基于改进Criminisi算法的破损纺织品文物图像修复

为修复破损纺织品文物图像，在Criminisi算法基础上，提出一种改进的基于K-means颜色分割的纺织品文物图像修复算法。根据纺织品文物图像的特点，将RGB图像转化为Lab颜色模型，采用K-means分类器对a*b*层数据基于颜色进行分割处理，对纹样图案边缘进行标定并缩小匹配块搜索区域；引入L值的标准差来表示颜色离散度，对优先权函数以及自适应匹配块进行改进。用所提算法与文献报道的3种算法对自然破损纺织品文物图像和人为破损纺织品图像进行修复，并对修复结果进行评价。实验结果表明，所提算法修复的图像纹理自然、结构合理，峰值信噪比、结构相似性、特征相似性、均方误差值更好。     

一种改进型高转换比两相串联电容变换器

传统两相串联电容降压变换器具有自动相电流平衡、稳态开关电压应力小等优点，该文在传统两相串联电容降压变换器的基础上，增加两个电容和一个开关，提出一种改进型高转换比的两相串联电容变换器。该变换器具有传统两相串联电容降压变换器优点，同时还具有更高的电压转换比和更低的输出电流纹波，可以有效降低输入滤波电容值和变换器启动过程中开关的电压应力。该文在详细分析该变换器工作原理的基础上，搭建了110 W的实验样机，实验结果证明了理论分析的正确性。     

预调理回锅肉在不同灭菌及贮藏条件下挥发性风味物质的变化分析

针对巴氏杀菌后冷藏、116℃、25 min后冷藏和121℃、20 min后常温保藏的预调理回锅肉,在0、60、90、120和180 d进行取样,采用SPME-GC-MS测定产品挥发性风味物质,相对气味活度值(odor activity value,OAV)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和聚类分析(cluster analysis,CA)对特征风味物质进行分析。结果表明:三组条件下壬醛、芳樟醇、D-柠檬烯、反式-2,4-癸二烯醛、蒎烯、反式-2-癸烯醛、苯乙醛是回锅肉中重要的挥发性物质,三组之间的风味差异物主要是1-辛烯-3-醇;不同贮藏时间下桉树醇、d-柠檬烯、己醛、苯乙醛为回锅肉差异性风味物质。因此,在180 d内,116℃灭菌25 min后冷藏可显著提高挥发性风味物质种类和含量,121℃灭菌20 min后常温贮藏对回锅肉风味物质破坏较大,巴氏杀菌后冷藏更有利于保持产品风味。