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提出了基于第一性原理的密度泛函理论框架下的广义梯度近似投影缀加波赝势法,在结构优化的基础上采用平板模型计算了GaAs(110)表面单一吸附0.5 ML Cs元素、单一吸附0.5 ML O元素及0.5 ML Cs、0.5 ML O共吸附系统的特定吸附位、吸附系统总能及吸附系统的电子结构。吸附系统总能的计算结果对比及电子结构图表明:当Cs、O元素吸附量在GaAs(110)表面达到=1 ML时,它们并非各自在表面形成局域畴形态的竞争性共化学吸附,而是将在表面形成混合均匀相的协同共化学吸附。采用偶极子校正进一步计算三种吸附系统的功函数分别是4.423 eV、5.749 eV、4.377 eV,从而得出GaAs光电阴极制备过程中提高并保持光电阴极发射性能的方法及机理。 相似文献
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建立蔬菜中克菌丹、灭菌丹和敌菌丹三种农药同时测定的气相色谱检测方法。样品用丙酮提取,经正己烷液液萃取,弗罗里硅土和石墨化碳黑混合柱净化,以具有电子捕获检测器(ECD)的气相色谱(GC)仪测定。方法在0.01、0.05、0.1mg/kg 三个添加水平时的三种农药的平均回收率为克菌丹 71.6%~100.2%、灭菌丹78.6%~104.6%、敌菌丹 70.2%~86.9%、相对标准偏差为克菌丹8.5%~12.9%、灭菌丹5.1%~11.2%、敌菌丹8.7%~13.6%、方法定量限为克菌丹0.005mg/kg、灭菌丹0.003mg/kg、敌菌丹0.01mg/kg。 相似文献
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学业导师制是实施和完善学分制的一种辅助制度,可以有效地提高学生的综合素质、创新精神和实践能力。为了量化地分析引入学业导师制度对学生课程成绩的影响程度,基于传统的机器学习模型,提出一种基于多元线性回归模型的机器学习评价方法。该方法主要分为数据的预处理、数据的特征筛选、模型的训练、交叉验证以及成绩预测等5个阶段。最后,根据学生的成绩数据进行实验分析,对比学业导师制实施前后学生成绩的变化情况,验证了学业导师制能够有效提升专业课程的及格率和优良率。 相似文献
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蔬菜、水果中氨基甲酸酯类农药多残留分析方法的研究 总被引:12,自引:0,他引:12
建立了高效液相色谱柱后衍生法测定蔬菜、水果中12种氨基甲酸酯类农药及3种代谢物残留的方法。采用乙腈提取,氨基固相革取柱分离净化,反相分配色谱梯度洗脱,对12种氨基甲酸酯类农药及3种代谢物进行分离,通过柱后衍生化,荧光检测器定性定量测定4种蔬菜、水果中12种氨基甲酸酯类农药及3种代谢物(涕灭威亚砜、涕灭威矾、杀线威、灭多威、3.羟基克百威、涕灭威、抗蚜威、速灭威、残杀威、克百威、恶虫威、甲萘威、异丙威、灭虫威、仲丁威)的残留量。结果表明,12种农药及3种代谢物在35分钟内可得到很好的分离,在0.010—10μg/mL范围线性良好,线性相关系数〉0.9997,检出限为0.001-0.005mg/kg,方法回收率为72.0%-110.1%。 相似文献
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服务分类已成为影响服务发现和服务组合优化性能与效率的重要因素,为了有效实现Web服务分类,提出了一种云仿真环境的服务分类方法,采用三种服务特征向量提取方式,获取服务语法和语义的服务特征向量集,并在五种经典分类算法上训练特征向量集,生成最优的服务分类模型.仿真云模型环境服务的随机分布,由最优服务分类模型判定云平台中的服务类别.改进方法在1007个标准OWL-S描述的语义Web服务中进行了实验.实验结果表明,以综合服务特征提取方式,利用SVM分类算法训练的服务分类模型优于其它服务分类器. 相似文献
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为有效地监测肉类产品中的药物残留,建立了测定猪肉中安定残留量的反相高效液相色谱法。利用Al2O3层析柱对安定提取液进行净化,高效液相色谱仪测定参数:C18柱(2mm×150mm,3μm);流动相:甲醇 水 25mmoll乙酸铵溶液(64.8 35.0 0.2);流速0.2mlmin;光电二极管阵列检测器,波长254nm。实验结果表明,提取液中各组分分离良好,安定浓度在100ngml~40μgml范围内与峰面积呈线性相关,r=0.99719;平均回收率80.8%;RSD<5%。该方法快速、简单、准确,适用于肉类产品中安定残留量的检测。 相似文献
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