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单球面分类器(RSS)以最大分离比为目标,对负类样本的分布情况缺乏考虑。根据Fisher判别准则,将相对间隔的思想引入到单球面分类器中,对特征空间中负类样本的分布上界进行约束来增强其内聚度,以提高分类器判别的准确性。由于分布上界的不可预测,为避免问题不可解,建立了自适应上界的最大相对分离比单球面分类器模型(ARRSS),并对模型参数进行了分析。实验证明,与单球面分类器相比,该方法表现出更好的泛化能力。 相似文献
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随着互联网的不断普及,网络给人们的生活带来了诸多便利,但网络通信中的数据安全问题却时刻威胁着人们的隐私和财产安全。文中设计并实现了一种基于网络实时安全通信的模型,该模型能够从身份互相确认、信息不可篡改、信息不可否认三方面有效地实现数据安全性,同时通过信息的快速加密与解密实现信息实效性。文中还验证了的模型和算法的有效性。该模型在网络通信安全领域有一定的应用价值。 相似文献
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对如何在J2ME 平台上实现基于移动设备的三维产品信息展示系统进行了阐述,系统有效地利用 XML格式表示产品信息,并在客户端使用KXML进行解析,实现了移动设备与服务器Servlet的数据通信,实现了M3G格式的三维模型在移动设备上的展示,并提供了用户与系统的交互操作功能.在一定程度上满足了用户利用手机、PDA等移动设备,及时获得企业相关产品的信息和三维模型展示结果的实际需求. 相似文献
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CAD软件二次开发平台实现技术 总被引:23,自引:2,他引:23
阐述CAD软件对二次开发支持的重要性,并对二次开发平台基本理论作初步研究;同时提出基于组件的实现方案,在钢结构CAD软件开发中较好地解决了构建CAD软件二次开发平台的问题。 相似文献
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一种基于配对矩阵改进的LE分类算法 总被引:4,自引:0,他引:4
拉普拉斯特征映射(LE)算法基于流形学习思想将原始数据映射到低维空间,然而其无法解决样本外点学习问题,更没有使用类别信息.针对这些实际应用问题提出了一种新的基于配对矩阵的拉普拉斯特征映射(PM-LE)算法.PM-LE的目标是使得高维空间中的“相似点”投影到本征低维空间后为近邻点,同时该算法引入类别信息帮助构建近邻图,并且利用最大化相似矩阵及其配对矩阵内积的算法来重新计算权值矩阵,从而更适合应用于分类问题.应用于人脸识别的实验结果证明,PM-LE算法能很好地完成实际的降维和分类任务. 相似文献