死磕 看MCP68巅峰对决690G

在AMD和ATi合并之前,NVIDIA的C51和C61芯片组可以说是打遍整合市场无敌手。但自从去年那场令人瞩目的并购案之后,NVIDIA和AMD这两个曾经的最佳拍档已经渐行渐远。1月8日,AMD向中国区抢先发布了首款整合平台芯片产品——AMD 690G。为了保住市场份额,NVIDIA也快速反应,仅3个月后,针锋相对的MCP68芯片出炉,暗战演化成了一场面对面的死磕。     

典型黑土区作物根层土壤含水量遥感估算及影响因素研究

漫川漫岗黑土区作物根层土壤含水量受植被覆盖、地形、土壤温度、降雨等多因素的影响，是农业生产和农田管理的关键要素。以友谊农场两个不同坡度的典型耕地地块（平耕地与等高种植坡耕地）为研究对象，利用Landsat 8遥感数据结合气象数据等驱动SEBAL(Surface Energy Balance Algorithm for Land)模型估算根层土壤含水量，利用地面实测数据对估算结果展开验证。在此基础上分析根层土壤含水量空间分布的影响因素。结果表明：(1)SEBAL模型估算的根层土壤含水量6月27日决定系数R2为0.85,7月13日决定系数R2为0.68，且7月13日根层土壤含水量明显高于6月27日；平耕地6月27日决定系数R2为0.65,7月13日为0.84；等高种植坡耕地6月27日决定系数为0.64,7月13日为0.50。(2)地块不同导致作物根层土壤含水量影响因素也不同，平耕地主要影响因素为坡度、植被覆盖度和土壤温度；等高种植坡耕地为高程和土壤温度。使用SEBAL模型可以较为快速准确地估算根层土壤含水量，研究结果对于黑土区耕地的水分管理、农业灌溉及水分运移研究具有重要意义。     

干柱层析法分离提纯对氨基偶氮苯

提出了一种干柱层析法分离提纯试剂对氨基偶氮苯的新方法。实验证实方法简便、快速、有效。可应用于其他试剂的分离提纯。     

土壤表现为朗伯体的土壤湿度临界值的确定方法初探——以黑土为例

多角度遥感中我们发现具有一定湿度的土壤表现为非朗伯体.而小于这个湿度时土壤则表现为朗伯体。本文以黑土土壤为例,通过对含水土壤偏振度的测量,建立偏振度与土壤湿度之间的数学模型,计算出偏振度为0时土壤湿度,这个湿度就是土壤表现为朗伯体和非朗伯体的湿度临界点,再通过实验验证我们得到的结论。     

低价也要宽屏 宽屏笔记本导购

随着消费者对笔记本需求的持续扩大,整个笔记本电脑市场也是一派欣欣向荣的景象。为了抢占先机,各大“门派”的笔记本也在轮番降价中不停地刷新着性价比的纪录。现在,配置“残缺”、外形“丑陋”已经成为低价笔记本的过去。今天我们的口号是:“低价”也要宽屏!     

不同胎体钢丝帘线对轮胎下沉量的影响

以445/45R19.5轮胎为研究对象,通过有限元分析研究3＋9×0.22W,0.25＋6＋12×0.225HT,0.22＋6＋11×0.205 3种胎体钢丝帘线对轮胎下沉量的影响。结果表明：胎体分别采用这3种钢丝帘线,帘线密度为50,60,70,80根·dm-1时,轮胎下沉量变化区间集中在0%～0.50%,即胎体钢丝帘线密度和类型与轮胎下沉量呈弱相关关系。因此在优化材料参数改善轮胎性能时,可以忽略胎体钢丝帘线密度和类型对轮胎下沉量的交互影响。     

基于形状和饱满度特征精选枸杞的方法

目的为了提高枸杞分选效率且使分选结果便于统一包装,提出一种在机器视觉技术下多特征组合的枸杞精选方法。方法枸杞的形状和饱满度是精选的2个重要特征和依据,首先通过数字图像处理技术获取枸杞图像的横径纵径数据比值,并将其作为形状特征参数;其次获取枸杞质量和枸杞图像面积的比值,将其作为饱满度特征参数。基于这2类特征参数进行聚类分析,建立BP神经网络的枸杞多特征精选分类器。结果枸杞的形状类型不同,其形状特征和饱满度特征值也不同,通过BP神经网络分类器显示不同形状类型的枸杞聚类。该方法可以有效地对枸杞形状类型进行精选,精选准确率达到97.6%。结论根据形状和饱满度特征组合的分选效果最佳,该方法可以实现枸杞形状类型的精选。     

装机与系统维护心得

装电脑容易?的确！这不难。组装计算机就象是搭积木、过家家,It’s　so　easy。但是,说难也不无道理,因为很多时候我们很难找到问题是出在哪里。这时就需要经验和直觉,甚至还有一点运气。以下是我在组装计算机时的一些经验,拿出为和大家分享一下。思想准备组装计算机可以说是一件折磨人的事情,但我们不要因为磨难而逃避这种“电     

选好电源 让电脑运行更稳定

电源历来容易被人忽视,多数时候我们都习惯性的将目光投向了CPU、主板、显卡,却看轻电源的作用,但其实电源才是电脑能够稳定运行的第一块基石,毕竟一切都是由此开始……