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视情维修可以根据设备工作状况安排预防性维修措施,是解决退化失效问题、保证设备可用度的有效途径。以无人机核心部件为研究对象,将部件在运行中发生的缓慢劣化过程,划分为若干个性能劣化状态。利用连续时间马尔可夫链理论建立状态维修及更换策略模型。以设备的稳态最大可用度为决策指标,同时考虑相邻两个阶段的平均劣化时间、平均检测时间、平均预防性维修时间以及更换部件时间等因素的影响。根据马氏过程平稳状态下的统计平衡原理,采用递归求解的算法对模型进行求解,最终确定系统最优检测频率、视情维修阈值和更换策略。实验结果表明,该模型能有效描述设备的劣化过程,实现设备维修优化。 相似文献
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依据导弹测控的特点,分析了GPS在测控中的应用方法,重点研究了高动态GPS接收机的设计方案及其在导弹测控中的应用。 相似文献
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