ZAO纳米粉体的制备及应用

ZAO作为一种新型的功能材料,具有广阔的应用前景和发展潜力.为获得性能优异的ZAO纳米粉体,各种各样的制备方法不断涌现.综述了ZAO纳米粉体的用途及化学共沉淀法、溶胶-凝胶法、沸腾回流法和水热法等几种常用的制备方法,并就这些方法进行了比较评价,最后展望了ZAO未来的发展方向.     

装配资源重构评价体系研究

采用层次分析法构建了一个较为完备的装配资源重构的评价体系模型。在分析各评价指标的内涵之后,提出采用客观自适应的熵权法,根据指标评价值的变异程度来判断各指标的信息量,进而获得各评价指标在评价中所起作用的大小(即指标的权重)的方法。引入灰色理论中的灰色关联系数作为指标的模糊隶属度,并利用模糊集合论中相对隶属度概念确定评价对象相对于理想参考值的优良隶属度,以此作为评价准则实现对各指标的评价。实例验证了该方法的有效性和可行性。
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基于图像的模切机纸张边缘检测定位技术研究

为进一步提高模切纸张精度,在模切机叼纸机构前加装一套纸张定位装置.该装置基于机器视觉原理,在模切机的前规、侧规处安装3部微型相机,运用图像处理的方法粗略定出纸张边缘点位置,然后采用一维灰度矩法对边缘点进行亚像素级边缘检测,再通过最小二乘法直线拟合出纸张边缘所在直线的方程,计算出3幅图像中各纸张偏离零位位置的距离值.根据3个偏移值指导叼纸机构进行适当微调,可使模切精度达到0.02mm.     

酱油中可溶性无盐固形物三种测定方法的比较

目的:评价微波法、阿贝折射法(糖量计法)及国标法测定酱油中可溶性无盐固形物含量的准确度和实用性.方法:随机抽取18种不同品牌酱油样品,分别用不同方法测出可溶性无盐固形物含量;比较各自方法的精密度;将微波法、阿贝折射法(糖量计法)、国标法测量值彼此之间进行统计学分析. 结果:微波法、阿贝折射法(糖量计法)测量值与国标法之间、微波法与阿贝折射法(糖量计法)之间作配对t 检验,均 P ＞0.05,即在统计学上无显著性差异.结论:用于酱油中可溶性无盐固形物的测定, 3种方法各有不同的特点,标准方法测量结果准确,但时间长;微波法比国标法操作简便、快速、自动化程度高;阿贝折射法(糖量计法)简便,适宜作现场快速筛选.     

准噶尔盆地车排子地区地震资料属性多解性分析及对策研究

在准噶尔盆地车排子地区利用振幅属性及叠前属性进行油藏预测取得了良好效果,但同时伴随着部分井失利。分析认为失利原因与属性的多解性有关,多解性产生的原因在于地质因素影响、地震资料采集及传播过程中影响、地震资料处理过程中影响、主观因素影响等几个方面。通过对这几方面影响因素的深入分析研究,并采用合理对策,提高了该区油藏预测的准确性。     

准噶尔盆地车排子地区沙湾组油藏描述研究

通过对车排子地区沙湾组油藏地震资料的精细处理,结合地震模型正演技术、合成记录标定技术、地震属性分析技术、储层反演技术等技术,总结了该区新近系沙湾组岩性油气藏预测过程中定量描述的技术系列,为该区同类型油气藏的精确勘探开发提供参考。     

基于混合算法的环形轨道RGV系统调度优化研究

针对自动化仓库中环形轨道RGV（有轨制导车辆）调度问题,以任务最短完成时间为目标,分析其主要影响因素。在此基础上提出路径最短和堵塞次数最少两个优化目标,并建立数学模型,设计基于规则的遗传算法求解。使用自适应的交叉变异概率代替传统遗传算法中的固定参数,改善遗传算法易陷入局部最优解的现象。同时,为解决多目标优化求解问题,提出了改进的自适应权重的求解方案。通过Matlab仿真实验分析比较算法性能,验证了算法的有效性。     

SolidWorks尺寸公差标注功能的拓展

运用高级编程工具Visual Basic和数据库软件Access,借助Solidworks API函数实现了Solidworks的尺寸公差标注的功能拓展,使其更符合我国的工程制图国家标准。开发模块是以Solidworks插件的形式,动态链接到Solidworks软件中可实现尺寸公差的即时查询和标注。     

基于HyperWorks形状优化的桥式起重机主梁轻量化设计

以某桥式起重机为研究对象,基于HyperWorks形状优化技术对桥式起重机主梁轻量化设计进行了研究。首先,建立桥式起重机的有限元模型,对其进行有限元分析。其次,以体积分数最小为目标函数,以起重机主梁的高度、宽度为设计变量,应力、应变能、模态为约束,建立优化数学模型,对起重机进行轻量化设计,并对优化后的起重机主梁进行整体稳定性验证。     

基于B/S结构某锻造企业质量管理系统的研究与开发

根据某锻造企业的实际需求,分析了质量管理系统在该企业应用的必要性,设计了系统的总体框架及业务流程,利用JSP技术,并基于B/S（Browser/Server）结构开发了系统的功能模块。实践证明,该系统可以满足企业对产品质量的管理要求,提高了质量管理工作效率。