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基于RSSI的室内无线网络定位技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于信号强度(RSSI)的测距是一项低成本和低复杂度的距离测量技术,被广泛应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中。基于RSSI测距的定位技术,通过线性回归分析对参数进行优化,引入高斯滤波模型,对RSSI值进行修正,提高了测距精度。采用泰勒级数展开对位置进行迭代计算,最后在TI的ZigBee平台上进行实验验证,通过仿真和实验验证了算法的可行性和优越性。与CC2431算法相比,该算法减小了定位误差,提高了定位精度。 相似文献
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通过研究不同长输油气管道河流穿越技术之间的差异性,比较筛选出最适用于油气管道穿越的技术方法,与此同时,针对不同技术的实际应用范围进行深入的分析,并结合项目施工在实际建设中遇到的技术难题做出了相应的解答,希望能够为油气输送施工项目提供有效的经验和方法,使得油气管道穿越技术能够发挥更大的价值。 相似文献
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先将1/3单体、去离子水、乳化剂进行高速乳化后,升温到60 ℃,加入1/5引发剂,剩余单体和引发剂在2 h内滴完,控温85 ℃,反应1 h,降温,调 pH值,加入OP-10,过滤即可. 相似文献
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先将1/3单体、去离子水、乳化剂进行高速乳化后,升温到60℃,加入1/5引发剂,剩余单体和引发剂在2h内滴完,控温85℃,反应1h,降温,调pH值,加入OP-10,过滤即可。 相似文献
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针对基于卷积神经网络超分辨率重构算法中存在的感受野较小、梯度信息易丢失与网络收敛较慢等问题,提出了基于残差连接卷积神经网络的图像超分辨率重构算法。通过在低分辨率空间进行图像的超分辨率重构,减少了图像预处理过程,降低了网络复杂度。利用局部和全局残差连接,对卷积网络结构和亚像素采样层进行改进,局部残差促进了网络中信息的流动,全局残差使网络只学习图像残差信息,减少了网络冗余。通过增加网络深度扩大了感受野,使网络学习到更多的重建信息。实验结果表明:本文算法的PSNR和SSIM值相较于其他算法有不同程度的提升。 相似文献
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