基于新一代GPS体系的圆度误差评定研究

基于对新一代产品几何技术规范(GPS)体系数字化计量理论的研究,应用GPS操作及算子技术给出了圆度误差的规范化评定过程,阐明了GPS操作及算子技术与圆度误差评定的内在联系.通过实例证明了基于GPS操作及算子技术能够实现高效、规范地圆度误差精确评定.该技术也可以有效地应用于其它几何特征误差量的评定中.     

磨加工主动测量控制仪尺寸预报功能研究

磨加工主动测量控制仪应用于磨削中,提高了磨削精度、磨加工效率与磨削的自动化水平。在深入研究主动测量与误差补偿控制的基础上,研究拓展主动测量控制仪的磨加工尺寸预报功能,预报磨加工过程中的超差,为机床系统修正加工状态提供指引。通过对磨加工过程进行分析,对尺寸预报理论的适用性进行研究,构建了磨加工尺寸灰色补偿式滑动平均组合预报模型。通过实验验证分析,模型平均相对误差为0.0067,均方根误差为0.3173,关联度为0.7682,尺寸预报应用于磨加工主动测量控制仪中,提高了主动量仪的精度与智能化程度,提高了磨加工系统地尺寸测量、预报与误差补偿控制的精度。     

基于现代信号处理方法的动态测量误差分析

动态测量误差信号是包含多分量的非平稳信号,成分的复杂性决定了对动态测量误差的分析和处理需要结合多种信号处理方法.如傅里叶变换、小波变换和神经网络等.分析了各种信号处理方法的原理及其在非平稳信号处理中的应用,建立了一个动态测量误差分析仿真系统,对系统输出的动态测量误差进行分析,将总误差进行分解,找出引起此总误差的各组成单元带来的单项误差,为进一步更精确的进行动态精度评定、动态误差诊断与控制,提供了科学的理论依据.     

滤波与提取、拟合及评估操作之间的关系

实际工件的轮廓信号可以用傅立叶级数来逼近,应用滤波技术可以分离出所需要的频率成份。在GPS算子技术中,滤波操作直接受到提取操作的影响,它们之间的关系可以通过滤波截止波长与提取最大采样间隔来体现。以圆度误差评定为例,分析了滤波截止波长的变化对测量结果的影响,得出了滤波与拟合、评估之间的关系。据此,给出了形位误差评定时选取滤波截止波长的几条原则。     

混合策略改进的野马优化算法

针对野马优化算法存在种群多样性低、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的野马优化算法(IWHO)。在马驹位置公式中引入基于饥饿游戏的Tent惯性权重,更好平衡算法的全局搜索与局部搜索能力;在放牧阶段引入折射镜像学习策略,利用折射镜像学习生成可行解的反向解,加快算法的求解速度;利用混合黄金正弦与飞蛾扑火算子,使算法跳出局部最优。将改进后的算法(IWHO)和其它算法在10个基准函数上对比测试,并通过Wilcoxon秩和检验和拉/压弹簧设计问题验证算法性能。仿真结果表明,IWHO在收敛速度和寻优精度上有明显改进。     

一种新的螺旋面加工刀具的CAD生成方法

基于刀具与螺旋面工件之间的关系及基本加工原理,提出了一种新的基于离散点的圆柱螺旋面成形刀具廓形的CAD生成方法——薄片法。采用VB对SolidW orks进行二次开发给出了薄片法的实现程序,并与CAD实体布尔运算法进行了比较。结果表明:该方法不仅精度高,而且具有直观、简单,内存占用小,生成文件小等优点。     

彬州市2030年水资源供需平衡分析

为优化配置彬州市水资源,分析彬州市概况以及2030年用水需求,采用水资源平衡法,对彬州市2030年供水能力以及水资源供需平衡进行讨论,得出保证率50％、75％时的需求量大于供水量,可为彬州市未来水资源开发与优化配置提供科学依据.     

型钢水泥土复合搅拌桩用新型水泥土研究

论文以阜宁县棚户区改造(湖畔景苑)EPC工程总承包项目现场素填土、粉质黏土、淤泥质粉质黏土作为试验材料,通过掺加固化剂和设计要求的15%水泥进行了无侧限抗压强度试验。试验结果表明,掺加14%固化剂即可达到设计指标要求,且结果优于15%掺量的水泥,采用固化剂替换部分水泥进行土体固化经济效益显著。     

基于黄金正弦与自适应融合的蜉蝣优化算法

针对元启发算法中蜉蝣优化算法(MOA)的求解精度不高、收敛速度慢、稳定性不强等缺点进行研究,提出一种黄金正弦与自适应融合的蜉蝣优化算法.引入自适应惯性权重因子增强算法的搜索和开发能力达到更好的平衡;引入融合Lévy飞行策略和黄金正弦因子进一步改善易陷入局部最优的缺点,增强种群多样性,跳出局部最优.仿真结果表明,改进算法对于测试函数在求解精度、收敛速度和寻优能力上有显著提升.同时,为验证结果的可靠性和有效性,对该算法所得的数据进行统计检验、平均绝对误差分析、求解成功率分析.结果表明改进算法的稳定性、可靠性、鲁棒性都较MOA有所增强.另外,引入具体工程案例进行测试分析,进一步验证了该算法在工程上的适用性.     

混合策略改进的乌鸦搜索算法

为了改善乌鸦搜索算法(crow search algorithm,CSA)收敛速度慢、收敛精度不足的问题,提出一种混合策略改进的乌鸦搜索算法(MSCSA).首先在算法运行前期引入tent序列扰动的自适应权重系数,提高算法收敛速度;其次在算法后期引入混合黄金正弦与飞蛾扑火算子,避免算法后期陷入局部最优值;最后通过改进算法的发现概率AP,增加算法的随机性从而提高算法的收敛精度.通过在九个基准函数上对比测试,确定迭代系数的取值,通过Wilcoxon秩和测试验证算法性能.实验结果证明,所提出的MSCSA的性能更为优秀.