采矿爆破地震安全距离与设计参数的应用研究

依据爆破安全规程给出了实际检测资料的处理方法。根据爆破设计和检测数据拟合结果的差异性，讨论了爆破地震安全距离S随设计经验参数K、α值的变化规律和范围，得出K取最大值，α取最小值能够最大限度保证现场建筑物安全的结论。     

观察地震用的光纤应变传感器

正在洛斯·阿拉莫斯国家实验室研制的光纤应变传感器可以用来观测可能发生地寰的地壳微小的应变。这项称为光纤芯孔地球应变仪的计划是由能源部主办的。     

在商品房面积公正测量中遇到的问题

在商品房销售过程中，由于监督约束机制不完善，房屋面积“缺1斤少两”现象严重损害了购房者的切身利益。我们青岛专门为此成立了计量公正行，对房屋面积计量不够的投诉进行公正测量。在工作中我们遇到了一些问题，希望各地公正测量部门在操作中能引起重视。1．重复出售楼梯是公用的，个别开发公司，把底层楼梯封闭后做为储藏室再单独出售给用户，而按有关规定是不应该出售的。2．把装饰层的厚度计入建筑面积如宽5米，长50米的一栋6层楼，外围贴上厚度为2（kyllT马赛克后，整栋楼的建筑面积就增加了2，Zm’，而实际上马赛克已计人建筑成本…     

高产高效综采工作面几个技术问题的探讨

在总结东北区综采工作面生产经验的基础上，论述了实现高产高效综采工作面的有关技术问题和解决方法。     

以计算思维能力培养为核心的大学计算机基础课程教学内容改革研究

大学第一门计算机基础课程的培养目标和教学内容一直是计算机基础教学中的一项研究焦点。2010年起,"计算思维"能力培养的呼声在国内日渐高涨。本文在对课程教学中的问题和困惑深入分析的基础上,提出以"计算思维"能力培养为核心的大学计算机基础课程改革思路和具体方案。     

地方工科院校艺术设计专业“设计实践工作室”构想

本文以培养"卓越设计师"为目标,在强调"艺工结合"应用型设计人才培养特色及教育模式研究下,以包豪斯的教育为理论基础,阐明了构建艺术设计专业"设计实践工作室"在教学管理的项目化和模块化,突显地方工科院校的办学特色,培养创意产业高技能人才的教学平台等方面的具体价值。     

基于MDA的SSH代码生成

近几年,随着软件开发技术的发展,软件开发的步骤越来越规范化,开发的规范化固然便于软件的管理和日后的维护,但是这同时也带来一个不可避免的问题:开发人员编写重复代码工作量的骤然提升,一个很好的实例是基于SSH(Struts2,Spring,Hibernate)框架的开发。本文采用MDA(Model Driven Architecture)技术结合SSH开发框架提出一种新的代码生成方案sMDA,sMDA很好地解决重复代码编写的问题。相比于以往复制粘贴的编码模式,sMDA会自动生成系统的关键代码。     

一种面向数据可用性和存储可靠性动态要求的自适应纠删码存储策略设计

为了满足指数级增长的大数据存储需求,现代的分布式存储系统需要提供大容量的存储空间以及快速的存储服务.因此在主流的分布式存储系统中,均应用了纠删码技术以节约数据中心的磁盘成本,保证数据的可靠性,并且满足应用程序和客户端的快速存储需求.在实际应用中数据往往重要程度并不相同,对数据可用性要求不一,且不同磁盘的故障率和可靠性动态不一的特点,对于传统RAID存储方式包括基于纠删码的存储系统提出了新的挑战.本文提出了一种面向数据可用性和磁盘可靠性动态要求的灵活自适应纠删码存储设计On-demand ARECS(On-demand Availability and Reliability Oriented Adaptive Erasure Coded Storage System),根据存储后端数据可用性和磁盘可靠性的多个维度进行设计,综合确定纠删码编码策略和存储节点选择,从而减少存储冗余度和存储延迟,同时提高数据可用性和存储可靠性.我们在Tahoe-LAFS开源分布式文件系统中进行了实验,实验结果验证了我们的理论分析,在保证具有多样性要求的数据可用性和磁盘可靠性的前提下,明显减少了数据冗余度和存储延迟.     

一种用户故事需求质量提升方法

敏捷开发采用用户故事表达用户需求.一般采用格式受限的自然语言编写,但在用户故事编写过程中经常出现一些表述上的缺陷.典型的缺陷包括缺失必要信息、意思表达含糊不清、故事间有重复或存在冲突等.这很大程度上影响了需求的质量,影响软件开发项目的进行.提出一种用户故事需求质量提升方法.从故事缺陷定位的角度出发,该方法构建了用户故事概念模型,并根据实际案例总结并提出11条用户故事应遵循的质量准则.从而提出故事结构分析、句法模式分析以及语法分析等技术,用于自动构建带场景用户故事的实例层模型,并根据准则进行故事缺陷检测,进而提升用户故事质量.在包含36个用户故事84个场景的实际项目中进行实验,自动检测出173个缺陷,缺陷检测的准确率和召回率分别达到88.79%和95.06%.