基于视觉联合学习的教育数据挖掘隐私保护技术

在过去十年中，教育越来越依赖人工智能，然而，在智能时代，隐私泄露已经成为一个必须立即解决的重要问题。为了实现这一目标，介绍了人工智能领域新兴的联合学习概念，分析了联合学习的定义、系统模型和训练过程以及隐私保护技术，并将联合学习与各种教育数据挖掘算法相结合。该框架可以在不集成数据的情况下对某些活动和情况执行加密训练，然后生成反映所有数据特征的可视化模型? 联合可视化是联合学习体系结构在可视化领域的扩展，它主要侧重于在维护数据隐私的前提下，在对来自多个数据源的数据进行可视化分析时，部署一种互利双赢的联合合作技术，必须消除行业数据壁垒，共享数据和专业知识，以解决教育数据挖掘中可能出现的隐私保护问题，研究发现，联合学习方法原则上可以保护数据隐私，并且易于集成到现有的教育应用中。在保护隐私的基础上，使用联合可视化框架可以最大限度地提高模型的准确性，联合学习将为教育的信息化和智能化发展提供一条新的途径，Simulink 软件对电路进行了仿真，并在仿真的基础上搭建了实验样机。实验结果与理论分析基本一致，验证了改进型电路拓扑的可行性和实用性。     

优化精选流程 增加经济效益

本文介绍了三山岛金矿通过优化精选流程，使选冶工艺走向良性循环，提高了精矿品位和选冶回收率，取得了较好的经济效益。     

多芳基溴代硅酸酯阻燃剂的合成与应用

以三溴苯酚、四氯化硅及2,3-二溴丙醇为主要原料合成新型阻燃剂2,3-二溴丙氧基-三(三溴苯氧基)硅烷。探讨了加料顺序、溶剂、反应温度、反应时间及物质的量比等对产率的影响,并采用FTIR、1H-NMR和极限氧指数对产品的分子结构及性能进行了表征。该产品为硅、溴协同高效阻燃剂,实验表明:其热稳定性好,应用于聚氯乙烯等材料有良好的阻燃、增塑和成炭防熔融滴落效果。     

浮坞式潜水泵站的设计与理论分析

对自然升降浮坞式泵站的用途特点和工作原理进行了剖析;结合工程实例,通过水泵选型、输水管选择、浮体选用及旋转支座设计等几方面,给予了充分论述,并提出了有效的计算、校核公式;可用于设计选型、指导生产。     

一种多微机系统间的通讯方式

提出了一种多微机系统之间的通讯方式,并通过一个实例论述了该通讯方式的硬件构成及软件配置.指出了该方式的可靠性、通用性及信息传递的快速性.     

浅析风险管理在供电企业生产安全管理中的应用

近年来,随着企业对安全生产的重视,供电企业生产作业过程安全管理得到了很大的进步。但是,在实施过程中仍然存在风险,究其原因是现有的安全管理制度、安全生产保证体系和安全生产监督体系在控制事故方面仍然不完善,这就迫切需要供电企业将现代风险管理理论应用到其生产安全管理中,以提升企业安全管理质量。     

快速数据加密算法FEAL—8及其应用

介绍了一种运算速度快、适于在微处理器中运算的FEAL—8算法的特点及其在电视场消隐期密钥数据传输中的应用。     

风机转子动平衡一阶非线性识别与校正方法研究

在实际风机转子动平衡过程中,由于转子系统的不平衡量与振动之间存在一定的非线性,导致运用线性模型进行的动平衡测试结果存在非线性测量误差,往往需要多次启、停测量才能达到平衡精度要求。为此,考虑非线性因素的影响,阐明了不平衡量与振动响应呈非线性关系,提出了一种在单面刚性转子动平衡测试的基础上进行一阶非线性识别与校正的现场动平衡测试方法。通过实验研究,证明了利用该方法进行动平衡测试的有效性及优越性。