水温模拟模型在井灌水稻区晒水池中的应用

文章在分析了井水灌溉水稻容易发生冷水害及其防治措施的基础上,运用灰色系统理论中的GM(0,h)模型,建立了井灌水稻区晒水池内的水温模拟模型GM(0,2),并利用GM(1,2)作对照,结果表明该模型模拟精度为1级,为井灌区晒水池内的水温模拟提供了新的思路。     

航天器太阳能电池阵互连片钼箔无氰电镀银工艺

采用金属等离子注入方法往航天器太阳能电池阵互连片用钼箔中注入银离子,然后进行无氰电镀银.结果表明,银离子注入能很好地改善钼箔的电镀性能,钼箔上所获镀银层完整、结晶致密、晶粒圆滑而且分布均匀;在镀液中加入硫代氨基脲添加剂后,镀层均匀致密程度进一步提高、晶粒更加细小,所获镀层结合力大为提高,导电性也得到很大地改善.可焊性测试结果表明镀银层的可焊性能达到了要求.在苯并三氮唑(BTA)的乙醇溶液常温钝化自然晾干后再经石蜡钝化,可提高镀银层抗Na2S腐蚀的效果,钝化处理对镀银层及试样的导电性和可焊性影响不大.     

谈建立水利公安的必要性和紧迫性

近年来,在水利系统建立了一批水利公安机构,它的出现并非是偶然的,它是为了制止水利设施遭受严重破坏的客观需要而产生和发展起来的。我省的水利事业有着悠久的历史,远在春秋战国特别在秦代就有了很大发展,著名的郑国渠就是秦始皇元年(公元前246年)动工兴建的。秦以后的历代统治者为了抵御侵略,发展经济,都重视发展水利,关中地区有比较发达的水利事业,促使了农业生产的发展,因此,经济基础比较雄厚,才有10个朝代先后在长安建都称帝的辉煌历史。我国是一个幅员广大、地域辽阔、人口众多的农业国,粮食始终是一个突出的问题,它关系到社会的稳定和国家的兴亡,而粮食的丰收,又取决于水利的发展。全国解     

黑龙江稻米品质的主成分分析和聚类分析

为了了解黑龙江省不同稻米品种各品质性状之间的相互关系,采用主成分分析和聚类分析对黑龙江省19个品种水稻品质性状进行相关性分析,得出长宽比与整精米率呈极显著负相关关系,垩白粒率与垩白度和直链淀粉含量呈极显著正相关关系,垩白度与胶稠度和直链淀粉含量分别呈极显著负相关关系和极显著正相关关系,胶稠度与直链淀粉含量呈极显著负相关关系.对各品种水稻的品质性状进行主成分分析,得到了2个代表外观品质和食味品质的主成分,其累计贡献率达到90.968％.对各品种进行聚类分析,稻米品种分为6类,其中以第1、第4、第5、第6类的品质性状表现最好,第2类次之,第3类最差.     

动力电池冷却系统流量分配特性研究

利用CATIA软件建立动力电池冷却系统的内部流体域几何模型,通过STAR CCM+软件对乙二醇冷却液的流动情况进行模拟,得出流场的流量分配情况及其压力损失值。理论分析冷却液的流动机理,并结合数值模拟结果对冷却系统流体域的几何结构模型进行优化改进。由于流场的流体分配主要受阻力作用和分流、汇流作用的影响,通过重置管路布置的方式来调节分流、汇流作用,改变进出口五通接头及排出(吸入)Y型三通接头等连接件的结构参数来调整各流道流动阻力,使系统内进行换热的各冷却液流道流量分配达到均匀。系统优化后的流量分配情况良好,各流道内流体的速度趋于一致,故各流道汇流时所产生的湍流混合冲击损失减少,降低了流体阻力损失。     

基于splice-LSTM的多因素西江水位预测模型研究

准确的水位和水量等水文时间序列预测是水资源管理的重要依据。受上游支流流量、水位等因素影响，传统的单因素水位预测模型不能有效考虑众多因素，水位预测精度面临严峻挑战。以典型西江干线梧州站水位精准预测为研究对象，建立了基于splice-LSTM的多因素水位预测模型，采用拼接的长短期记忆网络(LSTM)和全连接线性模型(Linear),对2020～2021年西江干线多站点的流量数据进行分析，预测梧州站点的水位。研究结果表明：(1)由于splice-LSTM中引入了非线性层，提高了近期历史输入数据的权重，使得模型预测值更加接近历史真实值，降低了预测误差，Linear部分可以提高模型对于线性成分的敏感性，使得模型在水位峰值处的预测更加准确；(2) splice-LSTM模型与传统单因素的ARIMA模型、LSTM模型相比，在水位预测方面准确度分别提升14.4%,10.1%。研究成果可为西江船闸运行调度中心精准预调度船舶提供参考。