带薄壁、深腔、异形大孔锻件的模锻技术研究

通过对调整螺套模锻成形技术的研究和生产实践，解决了中小型薄壁、深腔、异形大孔的长轴类锻件的模锻成形问题，提高了生产效率和经济效益。     

基于机器学习的超声造影分析综述

超声造影（Contrast-enhanced ultrasound, CEUS）通过外周静脉注入超声造影剂,显著增强来自肿瘤微血管的血流信号,便于临床医生以实时、动态的方式评估肿瘤血管生成、周边浸润等,广泛应用于多器官病变诊断、预后评估和治疗方案规划等方面。近年来,以深度学习为代表的机器学习方法快速发展,为动态超声造影智能分析带来新的机遇。深度学习方法很大程度上拓宽了超声造影临床应用范围,提高了其诊疗效能。但与常规超声影像类似,超声造影仍然存在斑点噪声、呼吸运动干扰和标准化程度低等问题,使得动态灌注时间、空间信息挖掘面临挑战。本文系统性回顾了近年来超声造影智能分析相关工作,涵盖良恶性鉴别、恶性分级、疗效预测和诊疗方案选择等方面应用,总结了当前影像组学及深度学习方法在超声造影分析领域的最新进展,并指出当前研究的局限性和未来发展方向。     

基于 Mahony 与改进 Kalman 融合的姿态解算方法

获得精确的载体姿态信息是提高载体导航定位的关键。 针对加速运动会产生非重力加速度干扰,而传统滤波算法无法 解决其导致的精度下降的问题,提出一种基于 Mahony 和改进 Kalman 融合的姿态解算方法。 首先采用惯性测量传感器所得数 据进行 Mahony 解算,将其结果作为改进 Kalman 的量测信息;其次通过陀螺仪解算,将其结果作为改进 Kalman 的状态信息实现 姿态解算。 实验结果表明,本文所提出的方法相较于传统方法,解算精度提高一个数量级以上,能有效地抑制漂移误差高频噪 声,大幅提升了载体姿态角解算精度,且具有良好的收敛性。     

预冷波纹管自调式节流制冷器启动时间的实验研究

与斯特林制冷机相比,微型节流制冷器以体积小、质量轻、启动快、高可靠性、成本低、无运动部件等优点,在红外制导武器系统中得到广泛应用。为了优化制冷器的启动时间和耗气量,设计了一种带有预冷级波纹管自调式快速节流制冷器。通过实验对比,该制冷器的启动时间比单级自调式节流制冷器快,耗气量比预冷级非自调式制冷器小。制冷器在常温下的启动时间为12 s@90 K、15 s@80 K,同时耗气量也得到了优化。     

不同节距肋片管节流制冷器启动时间的研究

节流制冷器的启动属于非稳态过程,目前的仿真计算仍然存在较大的误差。通过建立不同节距肋片管节流制冷器的实验模型,验证对节流制冷器启动时间的影响。实验结果表明,肋片管换热器翅片节距的变化,对节流制冷器的启动时间影响较大,该影响不是线性关系存在拐点。在设计模型时,肋片管的最佳节距为0.2 mm,该研究对J-T制冷器的设计有指导意义。     

CATIA V5环境下基于产品数模的三坐标测量机测点自动采样

为了实现CAD与CAIP(计算机辅助测量规划)的集成,提出了一种基于产品三维模型的CMM(三坐标测量机)测量点采样方法。该方法从产品的IGES文件中有效识别型面形状与边界定义,采用均匀采样与依曲率变化二次采样相结合的策略,针对各个型面类型制定专门的信息处理机制,实现测量点的自动采样,并通过转换在参数平面中判断采样点与裁剪区域的隶属关系,以有效剔除无效采样点;通过典型飞机部件外形曲面的采样点生成结果表明,该方法能有效应用于飞机的测量规划中。     

Linux实时化设计方法研究

为改进并提高Linux系统的响应时间,从而达到实时化的目的,本文分析Linux时钟系统在实时性方面存在的不足,研究时钟中断服务、多模式时钟中断以及精密的时钟系统.具体修改了原时钟系统,实现一个具有较高软实时性的Linux内核,重点实现一个与原时钟系统共存的精密时钟系统,提出采用双时钟系统提高Linux实时性,支持具有强实时(精度为微秒)的应用,仿真结果表明效果良好.     

一种目标驱动的移动业务流程的分析方法

随着移动互联网的发展,如何改进现有的业务流程来更好地满足用户的需求成为企业普遍面临的问题。然而,对于企业中哪些业务需要移动化以及如何移动化,目前仍然缺乏相应的分析方法。针对该问题,提出一种基于目标的移动业务流程分析方法。该方法认为企业的各个业务流程都是为了满足一定的用户需求,因此提出建立企业业务流程模型与用户需求模型之间的对应关系,然后通过识别移动环境下用户需求的变化来改进企业的业务流程。以一个医院的业务流程为案例说明了所提方法的可行性。     

XML在冲模设计专家系统中的应用

分析了现有的网络标准在开发互联网应用中的局限性,介绍了丰在兴起的扩展标示语言XML,并将其引入冲模设计。设计了基于互联网的冲模设计专家系统构架,对XML的工程应用进行了有益的探讨。