香醉千年孔府家

今秋十月．第79届全国长沙糖酒会上,孔府家酒的精彩亮相惊艳全场：“孔府家酒,叫人想家”的醒目广告牌,以儒香千年为主题、按孔府建筑风格设计的古色古香的展位,都让人感受到一种浓郁的文化气息。孔府家酒的此次亮相．不仅给了业界一大惊喜．也让业界感受到了孔府家品牌奋争向上的精神。     

压力容器的防爆与检测

压力容器的爆炸事故除受物理或化学诱因导致容器内的压力超过了它的实际承载极限而超压引爆外,容器材质、制造工艺、检测检验等对压力容器的防爆也产生至关重要的影响,有效地控制这些环节,加强检测检验把关,则可大大地减少或杜绝这类事故发生,保证容器的安全经济运行。     

浅谈101规约与1801规约在实际应用中的区别

介绍了当前国内电力行业通信规约的分类和应用情况,并以基层供电企业电力调度自动化系统中实际使用的101规约和1801规约为例,对比了两种规约在传输方式、效率、容量以及安全性等方面的不同点,得出101规约优于1801规约的结论.     

氧化石墨烯/类水滑石基复合催化剂的可控制备及其催化性能

针对纳米催化剂在有机染料氧化降解反应中存在的问题,开发高效纳米Fe基催化剂成为当前研究的重点。基于"创新纳米结构调变催化功能"的新策略,利用类水滑石层板金属离子和层间阴离子与氧化石墨烯(GO)表面官能团之间的静电作用,采用水热法制备氧化石墨烯复合类水滑石Fe-LDH@GO纳米催化剂。利用XRD、N_2吸附-脱附和TEM对催化剂的形貌、尺寸、孔道及FeO_x粒子尺寸等物化性质进行表征,发现氧化石墨烯的引入不改变水滑石纳米片结构和形貌,但能够增加催化剂的比表面积,有效锚定FeO_x纳米粒子,使其粒径减小并均匀分散在载体表面,提供更多的有效活性位点。XPS结果表明,催化剂表面存在的Fe^(2+)是芬顿反应的活性中心,氧化石墨烯的引入提高含氧官能团数量,使其在RhB降解反应中表现出优异的催化活性,反应14 min时,RhB转化率100%。     

基于IGPS和麦克纳姆轮的AGV导航控制系统设计

目前常规使用的舵轮和差速轮自动导引车（automated guided vehicle,AGV）的精度和灵活性低,无法满足在大型高端产品装配过程中精确定位和导航的要求。为了进一步提高AGV的导航精度和柔性,提出了一种基于IGPS （indoor global positioning system,室内全球定位系统）和麦克纳姆轮的AGV高精度导航控制系统。首先通过IGPS高精度定位和坐标计算获取IGPS接收器的位置坐标,其次采用车体中心提取算法和坐标转换矩阵实现接收器坐标位置到车体中心坐标的转换,最后通过对全向移动AGV的建模,采用模糊PI控制方法对AGV的路径偏差进行纠正,实现AGV的精确定位和循迹导航。利用Simulink对模糊PI控制和传统PI控制进行仿真分析,结果表明,相对于传统PI控制,模糊PI控制响应速度快,调整曲线更平滑。同时,在基于IGPS的AGV试验平台进行试验,采用激光跟踪仪对AGV重复定位位置进行测量,结果显示定位精度达到±0.2 mm。研究结果对提高AGV的高精度定位能力具有借鉴意义,也为后续可移动机器人加工模式的研究提供参考。     

杂波环境下雷达信号处理的SystemVue建模与仿真方法研究

对雷达信号处理的仿真建模方法进行研究,利用SystemVue仿真平台中专用的雷达模型库构建雷达系统仿真模型,并对杂波环境下的雷达信号处理过程进行雷达系统的建模与仿真实现。首先,分析雷达回波生成过程及雷达信号处理的基本原理;其次,研究雷达仿真模型库中目标模型、杂波/噪声模型、脉冲压缩模型、MTD模型、CFAR模型的功能作用及参数设置;最后,利用SystemVue仿真平台搭建杂波环境下雷达系统仿真模型,并基于矩阵类型的数据对雷达信号处理过程进行仿真。经过仿真,雷达系统模型的信号处理结果与理论相符,验证了该仿真模型的正确性。     

基于深度Q网络的平面域Delaunay网格优化算法EI北大核心CSCD

网格优化是Delaunay网格生成后的必要步骤,对于保证数值模拟的可靠性至关重要.为了改善平面域Delaunay网格的质量,提出一种基于深度Q网络(deep Q network,DQN)的网格优化算法.首先,对初始网格进行质量评估,选出不满足要求的单元结点,并将其按质量升序排列;其次,将结点移动描述为Markov决策过程,建立并训练DQN模型;再次,利用模型训练后的经验参数加速网格质量优化;最后,以实际的隧道、气缸体、机械零件等为背景构建测试算例,验证算法的适用性和可靠性,并与既有典型算法进行对比试验.研究结果表明,本文算法能显著提高畸变单元的质量,优化后的网格质量分布更为集中,且优化过程不会产生无效单元.     

基于凝聚子群的口碑传播机制研究

采集微博营销公众号数据抽取凝聚子群构建网络,建立嵌入凝聚子群因素的信息传播模型SIRC,并以该模型为基础采用Matlab仿真口碑信息在凝聚子群网络上的传播过程,研究了口碑信息在复杂网络和子群网络的传播效应的不同,探索初始传播概率的变化对传播范围的影响,子群凝聚力的大小对传播增进概率的贡献,最后证明SIRC传播模型优于传统的传播模型。实验结果表明子群凝聚力越大,信息传播速度增快的效应越明显;初始传播概率对于信息传播速度作用一般。研究成果对于控制口碑信息传播、营销方案的制定有一定的参考。