网络测量研究及发展综述

网络的易构性、复杂性、新应用的发展及无线网络的需求等使得了解网络成为了网络发展的必要条件,网络测量可以让我们多方位的了解和掌握网络,最大程度地利用带宽,并对网络性能加以改善.文章简述了网络测量的概念,综述了国外网络测量系统以及国内的网络测量研究,对网络测量的发展方向提出了一些想法和展望.     

面向对象的巢湖遥感考古信息系统设计研究

随着科技的进步和考古学研究的深入,传统的考古资料收集和处理方法已越显不足。遥感和GIS作为大范围空间数据采集管理和分析的先进工具,为科技考古的发展带来强力的支持。巢湖遥感考古信息系统是基于对遥感和GIS技术分析的基础上建立的系统,它能够为考古工作的开展和海量的资料管理分析提供有效的帮助,进而为考古工作者提供便利。     

基于LMS的网络流量预测

通过对网络流量的考察．提出使用自适应最小均方误差方法（LMS）对网络流量进行预测,以及如何针对网络流量特性对LMS预测效果进行优化的方法．并分别使用网络仿真实验和实际IP流量数据对LMS的预测效果进行实验研究。实验表明．使用LMS对网络流量进行预测是可行的。     

基于过采样和随机森林的高压隔离开关发热故障诊断

云团运动的不确定性使得光伏系统输出功率较难准确估计,从而影响新能源并网的可靠性和经济性。为了有效利用卫星的云观测数据,提出了基于云图特征的超短期光伏发电功率预测模型。利用卷积神经网络对卫星云图进行特征提取,且和通过相关性分析后的4种气象特征进行融合,作为光伏发电功率预测模型输入。在此基础上,通过卷积神经网络解析这些特征之间的空间联系,并使用长短期记忆网络实现对光伏输出功率的时间序列预测。此外,考虑到一个自然日中不同时段数据对预测影响不同,引入多头注意力机制来确定关键时间点与关键特征,由此进一步提高所提模型精度。使用光伏电站实际数据以及对应的卫星云图和天气数据,对所提模型的预测效果进行验证。算例分析结果表明,该模型预测精度高且时效性好,特别对于正午辐照较大以及云团运动波动剧烈的时段,模型仍能保证较高的预测精度。     

基于系统动力学的高压断路器全寿命成本评估

为使高压断路器在运行期间达到最优经济效益,通过引入系统动力学建立高压断路器全寿命周期成本模型评估其经济寿命。由于故障成本随故障率波动而动态变化,为了准确描述实际检修对故障率的影响,通过引入“役龄回退因子”修正实际维修后的故障率函数。同时,基于高压断路器LCC模型求得其年均全寿命成本,进而确定高压断路器可获得最大经济效益的退役年限。通过算例仿真结果可知,基于系统动力学的高压断路器LCC模型能直观地反映高压断路器整个运行年限内全寿命周期成本及其构成因素变化过程,对高压断路器实际运行维护及退役具有参考借鉴意义。     

基于云相似度与证据融合的电力变压器状态评价方法

针对电力变压器状态评价过程中存在的不确定性,提出一种基于云相似度和证据融合的电力变压器状态评价方法。首先,考虑到各指标在状态等级边界处的随机性与模糊性问题,采用云模型来建立状态评价的基本框架。其次,为兼顾状态等级划分的严明性和模糊性,采用改进的云熵优化算法确定云模型的熵值。然后,考虑到指标数据本身的不确定性,利用正向云发生器和云合成算法生成各试验项目待识别云和标尺云,并采用模糊贴近度计算二者间的相似度作为证据源的基本概率分配。最后,采用考虑证据可信度和不确定度的冲突证据修正方法修正证据源,并融合不同证据以判断电力变压器的最终状态。经实例验证,相较于传统方法,所提方法能够有效处理状态评价过程中的不确定性,评价结果符合电力变压器的真实情况,对电力设备状态评价有一定参考价值。     

一种基于测量数据相似性的WSN分簇路由方法

针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)中节点能量有限、节点能耗不均衡导致网络生命周期较短的问题,提出一种基于测量数据相似性的分簇路由算法CRMDS(A WSN Clustering Routing Method based on Measured Data Similarity)。在分簇阶段,设计自适应聚类算法,将测量值相似性高的节点分为一簇,在每个簇中选择一个节点传送数据,簇内其他节点进入睡眠模式以节省网络能量。在数据传输阶段,根据节点的剩余能量和传送能耗动态地更替簇头节点,并设计传送次数因子和相对距离因子生成簇头节点之间的路由路径,平衡节点能耗。仿真结果表明,CRMDS算法相较于现有算法能够有效节省网络能量,延长网络生命周期。     

基于智能可穿戴设备的远程协助及安规培训系统研究

施工作业过程中,现场人员无法直接了解设备内部信息和现场图纸信息,需返回办公室查询,作业质量和效果也无法及时检查确认,增加了施工安全风险.电网企业为了达到安全生产的目的,需要将严格的安全生产制度应用到正常的生产中,因此安规知识培训至关重要.提出了一种基于智能可穿戴设备的工程远程协助及安规培训系统, 通过智能装备搭载智能化安规知识库,实现工程现场的远程协助和现场人员的安规培训,保障了施工作业过程中人员和设备的安全,显著提高了电网施工作业效率与质量,提升了应对复杂作业和突发事件的响应速度与处置能力.     

载体Al/Si比对Cu-ZnO-ZrO2催化剂上CO2加氢合成甲醇的影响

用直接合成法制备了不同铝硅物质的量比Al-SBA-15(β)(β=n(Al)/n(Si)=0,0.02,0.03,0.05)介孔分子筛,并采用浸渍法制备了金属负载量m=35%的CZZ/Al-SBA-15(β)负载型介孔催化剂,考察了Al/Si比对负载催化剂结构和性能的影响。采用N_2吸附-脱附、X射线衍射(XRD)、H_2程序升温还原(H_2-TPR)、CO_2吸附(CO_2-TPD)、NH3吸附(NH3-TPD)和透射电子显微镜(TEM)等手段对样品进行了表征,在固定床反应器上评价了其CO_2加氢合成甲醇的催化性能。实验结果表明,CZZ/Al-SBA-15(β)具有介孔结构,Al的引入不但增加了载体表面酸性位点,同时还提高了催化剂表面铜分散度(DCu%)和铜比表面积(SCu)以及促进了Cu~+-O-Zn活性位的形成,从而大大提高了催化剂的活性。其中CZZ/Al-SBA-15(0.03)催化剂的甲醇选择性达到26%,与不掺铝的CZZ/Al-SBA-15(0)催化剂相比,甲醇选择性提高了11%,但随着掺Al量的继续增加,酸性太强,CO_2吸附能力下降,活性反而降低。     

基于SOAP消息的过度加密攻击检测算法

分析Web服务中的过度加密攻击场景、攻击特点以及SOAP消息特征,提出一种基于简单对象访问协议消息(SOAP)消息的过度加密攻击检测算法。通过检测标签ReferenceList的属性个数统计SOAP消息的加密次数,并将统计出的加密次数与预先设定的阈值进行比较,从而判断是否存在过度加密攻击。在.net WSE安全平台下验证了该检测算法的有效性。