粉末药型罩铸造过程中粉粒大小和形状对射流性能的影响

对钨铜粉末药型罩静破甲试验进行了分析.结果表明:改变药型罩中钨、铜粉粒的大小和形状,可以改变药型罩在铸造过程中的密实性、颗粒级配、流动性、压缩性和成形性,进而影响射流的性能.     

基于有限元软件OpenSEES的混合试验系统及试验验证

用混合试验研究结构在强震下的抗震性能时,仍然选择简单的线性模型对数值子结构进行模拟显然难以保证实验结果的精度。为解决该问题,将有限元软件OpenSEES引入混合试验中以提高数值子结构的模拟精度。主要研究基于有限元软件OpenSEES和接口软件OpenFresco、实验控制dSPACE建立的混合试验系统,并通过混合模拟和混合试验验证所建立混合试验系统的有效性和精度。研究结果表明:数值子结构内核OpenSEES、接口程序OpenFresco以及实验控制dSPACE之间具有良好的通讯性能,能满足混合实验的要求;试验系统具有较好的稳定性和精度。     

体外预应力技术在结构加固工程中的应用

结合工程实际,阐述了体外预应力加固技术的设计方法和施工工艺,包括体外预应力加固设计步骤、束形选择与优化、锚固节点和转向器的构造要求等。实践证明,体外预应力加固技术是一种经济适用、施工简单、效果显著的加固方法,值得推广。     

全国轴承出口信息管理系统的研制

轴承出口信息管理系统是建立在关系型数据库FoxBASE＋基础上的一套应用程序，主要用来完成与轴承出口合同有关的数据处理、数据管理及数据输出。该管理系统功能齐全．人机界面良好，层次清晰，可读性强，维护方便，运行可靠。为我国轴承出口情况作统计分析提供了详尽的各类统计数据。     

神经网络聚类方法在旋转机械故障诊断中的应用研究

在基于神经网络的聚类学习方法。分有监督学习方法和无监督学习方法。本文采用无监督学习方法对旋转机械中常见故障的分类进行了较为详细的研究，以此分类结果来达到故障诊断的目的，文中还具体描述了该算法的实现方法。研究结果表明，该方法克服了有监督学习方法的旋转机械故障诊断技术的某些缺陷，是进行大型旋转机械故障诊断的一种行之有效的方法。     

从故障实例数据库中挖掘振动信号特征

复杂、并发故障诊断的难点在于这些故障的振动信号很复杂,特征很难获得,文中阐述了从实例数据库中挖掘故障特征的整体结构,定义了信号的绝对、相对和梯度特征及相应的绝对、相对和梯度模式实例,进而阐述了应用模糊聚类分析挖掘特征模式的方法,最后以往复式压缩机实例挖掘系统为例说明了该原理的应用。     

轧胚机功率计算探讨

通过受力分析,对不同型式的对辊轧胚机的动力传递系统进行解剖,导出对辊轧胚机在轧胚过程中轧辊消耗的功率;针对几种对辊轧胚机的结构特点,从理论上对其工艺性能和机械性能进行分析;指出单电机驱动型对辊轧胚机的辊间传动机构的传动比在设计中应注意的问题;对对辊轧胚机结构的进一步合理化提出了初步的设想.     

基于LinqToSql的多DC的数据库模式设计与实现

LinqTosql自从2008年随着VisualStudio2008推出以来,就广泛应用于信息系统开发的中,并得到用户的肯定。但是LinqToSql在面向大型的关系数据库时,由于只采用一个数据库管理器的模式造成的管理难度会随着系统的日益增加而变得越来越难以管理。为了解决这个问题,笔者提出了一种多DC数据库模式,并在实际项目中进行验证。实践表示,多DC的数据库设计模式能够有效地解决大型数据库的管理,降低管理难度和风险,很好的解决了大型数据库管理困难的问题。     

基于模糊内模控制的球磨机系统的研究

球磨机系统具有多变量、强耦合、长时滞以及生产工况变化大等特点,采用常规控制策略很难达到控制目标。针对该问题,文章提出了一种基于模糊内模控制的球磨机系统的设计方案,分析了球磨机工作原理,建立了其数学模型,详细介绍了球磨机系统的解耦分析,最后给出了球磨机模糊内模控制器的设计方法。仿真结果表明,基于模糊内模控制的球磨机系统具有良好的解耦能力,鲁棒性强,能够较好地解决球磨机系统的时变性、耦合性和延迟性问题,具有一定的工程应用价值。     

信息熵未确知测度理论在混凝土再生粗骨料质量优选中的应用

随着中国城镇化建设进程的加快,建筑垃圾的产量将越来越多,再生混凝土的应用不仅能够解决建筑废弃物日益增多的难题,而且可以节约大量的砂石资源。为了对混凝土再生粗骨料质量进行排序和优选,基于信息熵-未确知测度理论构建了混凝土再生粗骨料质量评价模型。根据《混凝土用再生骨料标准》确定评价指标体系和单指标测度函数;利用信息熵理论确定各指标的权重,依据各个指标的样本实测结果计算单指标测度评价矩阵和多指标测度评价向量;按照置信度识别准则进行质量等级评判并应用实例分析检验该方法的有效性。结果表明,信息熵未确知测度理论不仅可以对单个样本进行质量等级评价,还对评价结果处于同一级别内的样本质量的好坏进行排序。