川西九龙地区低品位铍矿选矿实验

这是一篇矿物加工工程领域的文章。铍有“超级金属”和“尖端金属”之称,被列为我国关键性和战略性矿产资源。绿柱石是铍金属的重要来源,但由于原矿品位低和受选矿技术的限制,低品位绿柱石的可利用性难题至今未能得到解决,因此本文对川西低品位铍矿进行选矿实验研究。本文采用自主研制的新型高效的无机组合活化剂MD-2以及螯合捕收剂ST-12,针对九龙地区BeO品位0.089%的原矿,在磨矿细度-0.074 mm含量89.1%的条件下,经“一次粗选、一次扫选、六次精选”的浮选闭路实验,获得了BeO品位4.09%、BeO回收率89.60%的铍精矿。闭路浮选铍精矿经磁场强度为0.8 T的一段强磁选后,可将BeO品位由4%提高到5%以上,达到合格铍精矿品位要求,且BeO作业回收率较高,达到了87.08%,技术指标良好。本次实验开发出的“浮选富集-磁选提质”选矿整体技术,最终获得精矿BeO品位为5.47%,BeO回收率为78.09%。本研究成果可为该矿以及同类矿产资源的开发利用提供重要的技术支撑。     

川西伟晶岩型锂辉石矿选择性磨矿—强化浮选试验研究

川西伟晶岩型锂辉石矿中锂辉石普遍结晶较大、易于解离且在碎磨过程中容易细化,而入选锂辉石矿样的粒度对浮选结果具有很大的影响,采用选择性磨矿—强化浮选的工艺来加强对锂辉石的回收。试验确立了最佳的磨矿条件:钢球球径配比制度为35 mm∶30 mm∶25 mm∶15 mm=2∶5∶3∶7,钢球充填率为30%,磨矿时间为8 min,磨矿浓度为65%。在这一最佳的磨矿条件下可以生产最大量的有利于锂辉石浮选分离的中粒级-74+38μm产品。磨浮选工艺闭路试验可获得Li2O品位5.81%、回收率79.52%的锂精矿。     

水泥土复合管桩在深圳市龙岗区中心城岩溶地区应用研究

水泥土复合管桩型为在水泥土桩中植入预应力混凝土管桩的一种复合桩,其充分发挥了两种桩型优良的受力性能,且比灌注桩具有明显的优势。经过近年来的不断发展,该种桩型的技术已经基本成熟,但在华南岩溶地区仍未得到充分有效的推广使用,且业界对于该种桩型的应用未进行深入研究。本文对该种桩型在深圳市龙岗区中心城岩溶地区的应用进行了深入研究,研究结果表明该种桩型设计桩长为30 m左右,桩长适中;相对于预应力混凝土管桩,其单桩抗压承载力提高了35%左右,两者的抗拔承载力相当。本文的研究结果为该种桩型在岩溶地区的推广应用,将起到积极的推动和借鉴作用。     

炸药爆炸速度对铝/钛爆炸焊接复合管结合界面及性能的影响

通过在粉状乳化炸药中添加不同比例密度调节剂,配制了自然堆积状态下爆炸速度范围为1450~2550m/s的低爆炸速度炸药;采用该爆炸速度炸药进行了铝/钛复合管爆炸焊接试验,结合最小碰撞速度理论,对试验结果及其界面微观结构和结合强度测试进行了分析.结果表明,该复合管爆炸焊接的合适爆炸速度约为1950~2150m/s,其结合质量能够满足后续加工要求;爆炸速度对复合管的界面结合波形影响很大,且复合管前端波幅较小,沿着爆轰传播方向逐渐增大,至末端时又变小,波形且呈现不太规则的扁平波状结合现象,分析认为主要是因为在复合管的爆炸焊接环境和爆炸产物飞散条件与复合板不同所致.     

基于混合粒子群算法具有交货期瓶颈的作业车间调度问题

为了解决一类具有交货期瓶颈的作业车间调度问题,给出了基于订单优势的交货期满意度和交货期瓶颈资源确定方法,以工件拖期加权和最小为优化目标,建立了基于交货期满意度和瓶颈资源约束的作业车间调度模型;为了求解该调度模型,设计了一种基于模拟退火的混合粒子群算法,该算法采用随机工序表达方式进行编码,并在模拟退火算法中引入变温度参数来提高算法效率。通过随机仿真,分别采用PSO-SA、SA和PSO对所建立的调度模型进行求解,结果显示PSO-SA算法的广泛性好、求解效率高且算法的稳定性好,验证了模型和算法的有效性。     

内存数据库eXtremeDB在风电场中的应用研究

将内存数据库eXtremeDB应用于数据变化频繁的风电场能量管理系统中,可满足其对数据实时性的要求.设计了实时数据系统的系统结构,数据被采集到SCADA服务器的eXtremeDB中,并通过网关存储到磁盘数据库中,根据CIM模型规范对数据库建模,以保证系统之间的互操作和兼容性.通过eXtremedb应用程序打开数据库,并使用xsql服务器程序使远程的客户端可通过eXtremedb的ODBC驱动操作eXtremedb数据库.测试结果表明,设计的实时数据系统有较快的访问速度,能满足风电场能量管理系统的实时性要求.     

西峰油田低产井措施适应性探讨

西峰油田处于鄂尔多斯盆地陕北斜坡中部,具有"三低一高"特征,油藏开发过程中油层近井地带极易产生损害或堵塞,造成地层渗透率下降,影响油田开发效果,降低油田采收率,通过对西峰油田部分低产井的措施效果跟踪、评价,总结适合于该区块的有效措施,探索不同地质条件下油井增产措施,为后期同类油藏治理提供可靠的措施依据。     

TWIP钢Fe-23Mn-2Al-0.2C的组织及拉伸变形机制

研究了TWIP钢Fe-23Mn-2Al-0.2C固溶处理后的组织演变和拉伸变形行为,并对其变形机制进行了探讨。结果表明:随固溶温度升高,实验钢的晶粒尺寸逐渐增大,屈服强度和抗拉强度均降低,伸长率增大,强塑积先增大后减小,在900℃时达到最高;实验钢的拉伸变形呈现连续屈服,同时随固溶温度升高,加工硬化速率(dσ/dε)与真应变(ε)的变化关系由2阶段变为3阶段。通过OM和TEM观察显示,随着晶粒尺寸的增加,变形过程中形变孪晶数量增多,孪晶诱导塑性(TWIP)效应增大。     

加强电力营销管理工作之我见

电力营销在电力企业业务中占有十分重要的地位,其工作的质量直接关系到电力企业自身的存在和发展,提高电力营销管理,可提升企业运营的效率和效益,有效地拓展用电市场,促进供电企业效益稳步增长。本文就加强电力营销管理工作谈谈个人一些意见。     

基于级连神经网络和SVD的文本分类新模型

提出了一个基于级连神经网络（Cascade-Correlation Neural Network,CCNN）和SVD（Singular Value Decomposition）的文本分类新模型。该神经网络用级连相关算法来训练网络。大部分的文本分类系统用向量空间模型（Vector Space Model,VSM）来表现文档,然而这种方法需要很高的维度,并且考虑不到文本特征词间的语义隐含信息,因此分类效果不是太理想。引入SVD来学习和表现文本特征词,在降低特征维度的基础上,将文本特征的隐含信息表现出来。实验证明,在加快训练速度的基础上,提高了分类的精度。