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多Agent系统是近年来比较热门的一个研究领域,而Q-learning算法是强化学习算法中比较著名的算法,也是应用最广泛的一种强化学习算法。以单Agent强化学习Qlearning算法为基础,提出了一种新的学习协作算法,并根据此算法提出了一种新的多Agent系统体系结构模型,该结构的最大特点是提出了知识共享机制、团队结构思想和引入了服务商概念,最后通过仿真实验说明了该结构体系的优越性。 相似文献
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认知无线电网络通过动态频谱接入来提高无线频谱资源利用率,而节点目标信道选择的优劣直接决定了频谱接入性能的好坏. 本文首先综合考虑信道增益和空闲时间两种因素,设计以实现最大化系统容量的目标信道选择机制,然后引入信道热度概念,提出一种多属性决策信道选择机制. 仿真结果表明,多属性决策信道选择机制在系统吞吐量和频谱利用率性能上都有明显的提高. 相似文献
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介绍了一种基于等间隔时间变化的空间数据有损压缩算法,该算法是在“道格拉斯算法”之上,进行了一系列的改进。这种算法在满足一定欧式距离的情况下,很好地保留了空间数据的特征点,大大F 减少了在压缩过程中的计算量,具有较短时间和较高压缩比的特点,提高了算法的效率。 相似文献
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基于角色的访问控制模型的扩充和实现机制研究 总被引:16,自引:0,他引:16
同传统的自由访问控制(DAC)和强制访问控制(MAC)相比,基于角色的访问控制(RBAC)代表了在灵活性和控制粒度上的一个重大进步.为了促进RBAC的研究和应用,美国国家技术与标准局提出了RBAC建议标准.然而,该标准仅支持一种约束,即职责分离约束.提出了一个经过扩展的I出AC标准——e-RBAC,增加了对广泛使用的势约束的直接支持.提出了一个面向对象的RBAC系统实现框架,该框架可部分起到API标准的作用.在此框架之下实现了一个通用的RBAC核心功能模块act-RBAC. 相似文献
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首先分析了旋耕机单位体积功耗数学模型,根据数学模型的特点,提出用广义最小二乘法确定目标函数和用最速下降法优化运动参数,为旋耕机总体参数的优化设计提供了可靠的计算模型。 相似文献
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砼由于材料来源比较广,并且便宜,有很强的抗压能力。容易被塑造成各式各样的状态,而且对火的耐受力较强,不容易出现风化,因此在保养上的花费并不算很高,因此,桥梁结构对其依赖性很大,施工中经常出现裂缝问题,这一问题是出现次数最多,而诱发其他缺陷最明显的一个问题,所以,系统地工程方面的研究是必要的,需要对裂缝的产生和发展做出分析,控制裂缝形成和扩大,本文从原因入手,力求解决这一问题。 相似文献
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