智能风电机组叶片故障监测系统设计与实现

随着风机电力设备的不断增加,采用人工管理方式将无法有效地对众多风机电力设备缺陷进行高效的维护和管理,不仅影响电力设备缺陷管理效率,还可能因工作失误而导致设备漏检.为此,采用JAVA技术及B/S三层架构进行风电机组叶片裂纹监测与智能识别系统的设计与应用.其中,前端采用VUE框架开发实现,业务逻辑处理层采用SPRING BOOT框架设计,数据库采用MySQL关系型数据库系统进行系统内相关数据存储与管理,智能识别缺陷采用计算机视觉YOLOv4算法.试验证明,该系统可提高国网电力设备缺陷识别和分析效率.     

基于改进支持向量机的发电企业滥用市场力违规识别

目前我国正在稳步推进电力市场改革,为了构建健康高效的电力市场,迫切需要加强市场主体的信用评价。对发电企业滥用市场力的违规行为进行识别是电力市场主体信用评价的一项关键性工作。传统的发电企业滥用市场力违规行为识别主要依赖于专家决策,随着市场交易量越来越大,专家决策无法满足工作需要,必须提出适用于计算机分析的智能识别方法。首先分析了发电企业滥用市场力的原理,提出了滥用市场力的量化定义。然后考虑到电力市场具体的数据特点提出了改进的支持向量机发电企业违规识别方法,并将其与定义结合起来形成了一个系统的识别方法。最后采用电力市场仿真实验构造训练集,进行训练和测试。测试结果表明发电企业滥用市场力行为能够准确识别出来,验证了所提方法的有效性。     

深基坑放坡-桩锚联合支护结构的监测及数值模拟

目的研究放坡-桩锚支护结构变形的演化规律及力学性能.方法以沈阳地区某深基坑为例,分析放坡-桩锚支护结构变形和锚杆轴力的分布情况,采用FLAC3D软件对深基坑放坡-桩锚联合支护结构进行数值模拟,并对现场监测结果进行分析.结果土体摩尔-库伦模型可以很好地描述土体的力学特征.结论基坑四边的中点处发生水平位移最大,角点处最小;支护桩桩顶水平位移最大;地表最大沉降发生在坡顶开挖边线的位置,且水平影响范围在距基坑边缘处15 m.锚杆内力在锚杆的自由段不变,在锚固段随锚固段的增长而变小.     

超临界流体改善IGZO薄膜晶体管光电特性研究

随着高速、高分辨率、全透明的显示技术不断发展，对全透明薄膜晶体管(Thin-Film Transistor, TFT)的电学和光学性能均提出了更高的要求。首先在玻璃衬底上制备了以非晶铟镓锌氧化物(Amorphous Indium-Gallium-Zinc Oxide, a-IGZO)为有源层、铟锡氧化物(Indium Tin Oxide, ITO)为电极的全透明薄膜晶体管。并以低温环保的超临界流体技术进一步改善器件特性，超临界流体具有高溶解和高渗透性，可进入器件内部，修复材料中的断键，消除器件的缺陷，进而提升器件综合性能。实验结果表明，处理后器件的亚阈值摆幅从451.44 mV/dec下降至231.56 mV/dec,载流子迁移率从8.57 cm²·V^-1·s^-1增至10.46 cm²·V^-1·s^-1,电流开关比提升了一个数量级。此外，超临界处理后器件的光电应力稳定性和光学透明度均得到有效改善。     

极端风速条件下风力机结构动力响应特性研究

为评估极端风速条件对风力机动力响应的影响，掌握风力机运行中的不利风速条件，以某2MW陆上风力机为例，基于FAST软件分别进行极端运行阵风、极端方向变化、垂直极端风切变和水平极端风切变四种条件下的风力机动力响应计算，并将结果与稳态风作用下的结构响应对比，分析不同极端风速条件对风力机动力响应的影响。算例结果表明，垂直极端风切变对叶根挥舞弯矩变化幅值最大；俯仰弯矩是塔底的控制载荷，在持续极端风速条件的范围内，极端运行阵风是塔底俯仰弯矩的最不利风速条件；当出现极端风向变化且未进行风力机偏航操作时，载荷与振动幅值将高于原有水平，加剧风力机结构发生疲劳破坏的风险。