高炉风机掉叶片故障的诊断

对AV45轴流风机进行了在线状态监测,准确诊断出了掉叶片故障并实施了及时处理,避免了严重后续破坏。根据此次诊断实践和笔者所了解的以往掉叶片故障实例,得到一些有益的经验和结论。     

基于改进Yolov4的风电机组叶片缺陷检测算法

新型能源的发展离不开风力发电.随着风电机组性能的不断优化,对叶片运维提出了更高要求.为了提升风电机组的叶片巡检效率,有必要探索自动化、智能化的风电机组叶片巡检技术.无人机巡检技术已在多个领域有所应用,基于挂载高清摄像头的无人机对风电机组叶片所拍摄的近距离图像,通过图像识别实现风电机组叶片缺陷检测.通过研究Yolov4算...     

基于改进的朴素贝叶斯算法在垃圾短信过滤中的研究

研究了基于SVM算法的改进朴素贝叶斯文本分类算法及在垃圾短信过滤中的应用。针对朴素贝叶斯算法条件独立性假设、过分依赖于样本空间的分布和内在不稳定性的缺陷,造成了算法时间复杂度的增加,提出了改进的基于SVM算法的朴素贝叶斯算法垃圾短信过滤的解决方案,充分结合了朴素贝叶斯算法高效分类和SVM算法增量学习及不依赖样本空间的特点;首先利用结构风险最小化原理和非线性变换将分类问题转化为二次寻优问题,最后利用朴素贝叶斯算法过滤短信,提高分类的准确度和稳定性;仿真实验结果表明,该算法能够快速得到最优分类特征子集,有效提高了垃圾短信过滤的准确率和分类速度。     

风力发电机机组塔架法兰间隙的有限元仿真分析及应用

风力发电机机组塔架法兰的螺栓松动会严重影响风力发电机机组的运行安全.为此应用法兰间隙法监测螺栓松动,采用有限元分析软件ANSYS对风力发电机机组的塔架法兰间隙进行有限元仿真分析,探究法兰间隙分布规律、螺栓松动与法兰间隙的关系、法兰间隙与螺栓受力关系,阐述法兰间隙的仿真分析结果及监测结果的结合应用,为风电机组的安全分析提供相关建议.     

风电机组气动设计中的若干问题探讨

1引言风电机组工作在复杂的气候和地理环境下,气动设计决定了风电机组的气动载荷和发电量,因此气动设计在风电机组设计流程中至关重要。水平轴风电机组的气动设计     

风力机叶片气动设计及偏载计算

风力发电机组叶片的气动特性直接影响到机组效率,考虑了风力机叶片气动损失,运用Schmitz方法对1MW定桨风力发电机组的叶片进行了气动设计.叶片从叶根到叶尖采用了不同翼型,以满足叶片强度和气动性能的要求.不同翼型之间采用了3次样条插值后的过渡翼型,同时叶根和叶尖也进行了处理,以满足工艺和实际的要求.在所设计的风力机叶片的基础上,计算了风力机的偏载特性,由于风力机起动与空载时,Schmitz方法误差较大,该文采用了Schmitz理论的扩展算法来计算风力机的偏载特性.设计结果表明,基于Schmitz理论设计的多翼型风力机叶片考虑了叶片的损失,方法简单,计算出来的叶片弦长和扭角符合实际叶片的规律.采用了扩展算法后的偏载特性曲线,考虑了各种损失,与实际风力机表现的特性规律相符.     

麦康600kW风力机现场动平衡研究

分析了风力机质量不平衡的产生机理及带来的后果,设计了风力机专用平衡带,提出了风力机现场动平衡的方法,并对内蒙古辉腾锡勒风场麦康(Micon)600kW风力机成功地进行了现场动平衡.平衡结果表明,所设计的风力机专用平衡带能够满足风力机现场动平衡的要求,具有工程应用价值,平衡后的风力机整机径向水平振动幅值比平衡前明显减小,充分证明了现场动平衡对风力机的重要性.     

基于深度学习算法的风电机组叶片开裂缺陷分析

为实现对风电机组叶片表面缺陷检测的智能化,本研究应用无人机技术、图像视觉技术和深度学习算法,建立风电机组叶片缺陷检测系统,提高了对叶片上开裂缺陷的检测精度。系统使用 算子计算图像横向和纵向的梯度,并对图像进行阈值分割和去噪处理。构建深度学习模型提取图像缺陷的特征信息,加入了SPP-Net网络进行卷积操作,增加了模型的输入数据尺度,得到特征图后在利用PRN网络筛选特征图。实验结果显示本研究系统能够去除大量无用的背景信息,开裂缺陷部位的特征信息保留完整,对验证集中的图像进行测试后,本研究系统识别出的开裂缺陷数最高可达到50个。     

微环差分光子生物传感器的传感性能

通过模拟仿真,研究了基于绝缘衬底上的硅（Silicon-On-Insulator,SOI）的微环生物传感器的传感性能,得出其体传感灵敏度为38.71 nm/RIU,探测极限为1.810-3 RIU,Q值为2.22104。基于该结构,分析了噪声对传感器性能的影响,包括光源噪声和温度噪声。为了降低噪声影响,设计了具有参考和探测通道的双微环差分传感器,通过差分运算扣除噪声引起的谐振波长漂移,从而可以有效降低噪声对传感器探测结果的影响。通过数值模拟和计算,其被探测物的折射率变化的相对误差减小了15.85%,表明微环差分传感器可以有效降低噪声的影响,对提高微环生物传感器的性能将有极大的促进作用。