基于三角剖分的人脸纹理映射

采用通用的三维人脸模型和任意的人脸纹理图像,基于Delaunay三角剖分,提出了一种灵活的3D人脸的纹理映射方法。该方法对人脸特征点集做三角剖分,在纹理图像和三维网格之间建立了一个准确的拓扑同构映射关系,从而得到高真实度的纹理映射。该算法不受网格调整精度的影响,同时适用于不同的纹理映射到同一三维人脸模型上。     

嵌入式语音识别系统性能分析

语音识别技术在嵌入式系统上的应用是当前的热点和难点。本文在三种不同的嵌入式系统上建立了基于HMM的非特定人大词汇表连续语音识别的实验平台,对语音识别的实时性能进行了测试分析,讨论了非特定人连续语音识别系统在不同嵌入式平台上的可行性。     

语音识别错误的分类分析

大词表连续语音识别系统由多个组件构成,识别错误受多种因素的影响。系统开发者需要分析错误发生的不同原因。根据语音识别的基本理论给出了对错误进行分类分析的原理,将识别错误按错误原因分为解码错误、声学模型错误、语言模型错误、声学和语言复合错误四大类,并对分类后的错误做了统计分析。实验证明,识别错误的分类分析为系统的改进提供了参考依据。     

基于AdaBoost的音乐情绪分类

随着流媒体应用的蓬勃兴起,音频信号的自动分类开始成为工程与学术关注的热点之一。根据音乐信号对乐曲表现的情绪进行分类,由于涉及音乐信号的社会属性和自然属性的综合表征与模糊分类,因此处理方法相应需要在各种传统表征与分类方法的基础上进行机制筛选与架构优化。该文探讨了在AdaBoost算法,K-L变换和GMM模型的基础上构造弱分类器的方法,采用多层分类器结构,成功地实现了对音乐信号进行情绪分类。初步的实验对163首歌曲进行平静(Calm),悲伤(Sad),激动(Exciting)以及愉悦(Pleasant)4种类别的分类,训练集和测试集的分类准确率分别达到97.5%和93.9%,展示了这种方法的可行性和进一步发展的潜在价值。     

一类目标函数的逆向构造

面向解决真实世界问题的神经应用需求,本文提出了一种构造目标函数的逆向方法,即将目标函数的构造任务转化为误差信号的设计。应用这一方法,我们构造出了一类的目标函数,它不仅可以解除均方误差(MSE)函数的假饱和状态,从而缩短了网络的训练时间,而且能够克服相对熵函数带来的过度适应性问题,从而提高了网络的泛化能力。     

基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建算法

该文提出了基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建(LOPDI)算法。该算法假设语音特征矢量是一个L状态隐马尔可夫模型的输出序列,基于局部最优状态路径估计产生语音特征矢量的次最优状态序列,并按最大后验概率准则(MAP)重建出缺失矢量。实验表明,LOPDI算法能够显著提高语音识别系统对加性噪声的鲁棒性。     

HMM非特定人连续语音识别的嵌入式实现

嵌入式系统正逐渐成为语音识别实际应用的首选平台。该文在嵌入式平台上研究HMM连续语音识别的计算复杂度要素,提出特征系数屏蔽方法和综合剪枝相结合的瘦身计算方法,降低计算复杂度并保持识别率。该方法在嵌入式平台上研究的实验数据表明,HMM连续语音识别瘦身系统与基线系统相比,计算时间从基线系统的100％降低到27.91％,识别率仅从基线系统的89.65％下降到89.41％。     

新世纪的高科技曙光——语音翻译技术

<正>一百多年前,电话技术的创新发展和广泛应用实现了人类长久企盼的与远方说同一母语的朋友进行对话交流的憧憬,改善了交通阻隔和人际闭塞的活动方式。近几十年来,信息技术的发展加速了世界的快速变革,旅游、通信、商业和互联网的全球蔓延使人类的活动全球化,正在彻底改变人类的生活方式。人们在全球化活动中感到越来越不方便的是在这种变革中顽固存留下来的语言壁垒,它正在以难以置信的速度形成一张束缚社会平衡发展的无形的网。人类如何才能有效地跨越不同语种之间语音对话交流的障碍呢?科学技术将提供解决这个问题的一种重要途径。     

一种适用于MQAM调制的变步长判决引导的盲均衡算法

本文对一种新的代价函数作了研究，提出一种适用于ＭＱＡＭ调制信号的变步长的判决引导的盲均衡算法。理论分析和计算机模拟表明变步长判决引导的盲均衡算法的收敛性能及误码性能均优于ＣＭＡ算法，并与传统的ＬＭＳ均衡算法的性能一致，是一种很实用的均衡算法。     

颜料中间体废水处理工程实例

颜料中间体生产废水处理工程采用“微电解-芬顿氧化-ABR厌氧-BAC好氧”工艺，对废水中的COD_Cr、NH₃-N等具有良好的去除效果。通过对业主方轮动性生产造成的废水超标问题进行分析排查解决，最终确定使用PACT技术进行优化，投加量按照15 d的试验确定“处理容量”对应碳量，形成高密度的活性炭污泥系统，出水水质一直优于污水综合排放标准(GB 8978—1996)二级排放标准。