基于MAP技术的图像类推超分辨重建方法

在最大后验概率(Maximum A Posterior,MAP)的基础上,结合图像类推(Image Analogies,IA)思想,提出一种序列图像超分辨率重建方法--MAPIA (Maximum A Posterior Image Analogies).该算法先利用传统MAP方法将序列图像进行超分辨率重建,然后在序列图像中选取一帧图像与重建后的图像构造训练集合的图像对,学习它们之间的关系,利用图像类推技术进行超分辨率重建.实验证明文中方法不仅能有效提高图像的清晰度,而且较其它的方法,能得到边缘更加清晰、细节更加突出的重建图像.     

实用小工具——小桂闹钟

该软件是一款免费的共享软件,从网上搜索即可下载,具体操作步骤如下： （1）打开Internet Explorer浏览器,在地址栏中输入下载地址http：／／www．skycn．com／,然后按Enter键,如图21所示。     

通过360安全卫士获取半年免费使用的卡巴期基7．0

很多刚买了电脑的用户为了系统的安全都会安装杀毒软件和防火墙之类的,不过许多杀毒软件都需要交钱才能正式使用的,所以好用的免费的杀毒工具用户就更为想要了。为此笔者推荐用户通过安装360安全卫士来获得能够免费使用半年的“卡巴斯基7．0”杀毒软件。为系统免费定制一身安全的防弹衣。     

振弦式力传感器一带二接线技术试验研究

大坝安全监测所用的振弦式测力监测仪器一般采用四芯屏蔽电缆实现信号输入和输出。”一带二”技术是在实际工作中根据施工现场的需要总结出来的一种应急补救措施。当振弦式仪器的信号电缆在埋设施工后,发生电缆故障时可以采取该技术措施来进行补救处理。试验结果表明监测信号完整且相互之间无干扰。     

基于多项式求根的双厚度透射率模型确定光学常数

为解决光谱反演法确定物质光学常数的一些问题,基于传统的双厚度透射率模型,建立厚度分别为L和2L的光谱透射率方程,通过代数运算获得与衰减系数有关的八次多项式方程,求解并选择其大于0小于1的实数根来计算衰减系数和消光系数;再求解关于界面反射率的一元二次方程,选择其大于0小于1的根来计算折射率。在确定光学常数的过程中,新方法没有反演误差和迭代计算耗时问题。利用已知文献中庚烷的光学常数验证新方法的可靠性,并分析了双厚度不满足2倍关系时对计算结果的影响,结论是第二厚度2L的相对误差不超过1%时,消光系数的计算误差不超过2.03%,不考虑3个强吸收点时,折射率的计算误差不超过1%。     

重型燃气轮机动态系统仿真与控制方法研究

随着我国电力行业的发展以及西气东输发展战略的实施,燃气能源的使用范围逐渐扩大。重型燃气轮机是一种高效的热功转换装置,具有较高的运行效率,同时重型燃气轮机也是燃气轮机发电机组的重要组成部分,得到了极其快速的发展。以GE MS6001FA型重型燃气轮机为研究对象,采用燃气轮机常用的Rowen模型进行建模。由于常规PID控制对简单的线性或非线性系统有较好的控制能力,而对实际中受扰的复杂非线性系统的控制能力较差,因此引入神经网络技术,设计了神经网络PID控制器,通过在线调整相关PID设置参数,使其具有较强的自适应性和一定的智能性,能够获得更高的控制品质。最后进行数值仿真试验,通过与传统PID控制的对比分析,验证了神经网络PID控制器的可靠性与优越性。     

全直流海上风电场高压直流变压器及其换流失败故障穿越策略

全直流海上风电场是发展大规模远距离海上风电的重要技术手段之一,其核心装备是连接中压直流汇集端口和高压直流送出端口的高压直流变压器,但目前面临高电压应力、大电流应力和高升压比等技术挑战。提出了一种基于子模块桥臂、晶闸管阀和二极管阀的混合型模块化高压直流变压器拓扑,子模块桥臂可分别并联至中压直流端口均分大电流及串联至高压直流端口均分高电压,晶闸管阀和二极管阀辅助拓扑实现并联和串联的换流。相比于其他高压直流变压器拓扑,所提拓扑具有效率高、轻量化和安装容量小等优点。此外,分析了晶闸管阀未可靠关断引起的拓扑换流失败的故障特性和故障电流清除过程,提出了故障穿越策略以提高拓扑的工作可靠性,并研究了故障穿越过程的影响因素及参数选取。最后,通过仿真和实验验证了所提拓扑结构和故障穿越策略的可行性。     

基于厂站-设备两级电力信息耦合模型的信息设备重要性评估

电力监控系统不仅会受到电力网一次设备的影响,还会面对信息层面网络攻击的威胁,因此评估通信设备的重要性对网络安全及大电网的安全稳定运行尤为重要。针对一般电网的电力监控系统与电力网高度耦合的特点,建立了基于厂站-设备两级的信息网与电力网耦合模型：第一级是由发电厂、变电站、调度中心组合而成的厂站级相依网络,第二级是由通信设备与电力设备组合而成的设备级复杂网络;构建了两级耦合网络的通信节点重要度指标和信息网络脆弱性指标;以山东省济南市某小型电网的电力监控系统为例,计算其网络指标,验证了该方法的有效性。该文对信息网络的风险评估具有指导意义。     

基于轻量化渐进式残差网络的图像快速去模糊

基于深度学习的去模糊方法已经取得了较大进展,但是随着网络层数加深,去模糊网络需要更多的计算资源和内存消耗,难以用于实际场景。针对目前的去模糊网络参数量大、运算时间长等问题,该文设计了一种轻量快速的渐进式残差去模糊网络。该网络使用浅层残差网络作为基准模型,可充分利用图像的局部特征信息,加强反向传播时的信息流通。同时,通过多阶段递归调用残差网络并进行参数共享,可大大简化网络模型,减少网络参数。为了进一步提高去模糊网络的特征重建能力,该文引入特征重标定模块进行特征融合,对输入图像与各个残差网络的输出特征图进行通道加权,并对特征图的空间信息进行自适应选择,实现更好的特征重建。实验结果表明,所提算法网络模型参数量小、运行速度快,大幅度领先于现有算法,且对各种空域可变模糊去除均可实现理想复原效果。     

基于支持向量机的电弧炉逆内模控制器

针对三相交流电弧炉电极调节系统的耦合问题,提出了基于支持向量机的逆内模解耦控制策略.根据广义电弧炉对象的Taylor近似模型直接推导逆控制律,消除三相之间的耦合,避免了在线辨识逆模型计算量过大的问题.另外,在内模结构中引入非线性补偿,当系统参数变化和受到外部干扰时,保证了系统的鲁棒性.系统的稳定性和鲁棒性通过Lyapunov方法进行了分析,最后的仿真与实验结果验证了控制器的有效性.