航天型号管理中的项目风险管理实践

结合航天型号风险管理实例对项目风险管理理论方法进行了详细阐述,使得项目风险管理理论更加通俗易懂,对型号风险管理的关键环节和成功要素进行描述,为航天型号管理人员提供参考.     

婴童纺织品中12种挥发性全氟和多氟化合物的同时测定及暴露评估

本文建立了气相色谱-质谱(GC-MS)法同时测定婴童纺织品中12种挥发性全氟和多氟化合物(PFAS),包括4种氟调聚物醇(FTOHs)、3种氟调聚丙烯酸酯(FTAs)、3种全氟辛基磺酰胺(FOSAs)和2种全氟辛基磺酰胺乙醇(FOSEs)。优化了样品提取参数和定容溶剂,用20 mL乙腈于60℃超声提取2次,每次30 min,合并提取液,旋转蒸发浓缩,目标物经DB-5MS色谱柱分离,选择离子模式检测,外标法定量。实验结果表明,4∶2 FTOH在20～5 000μg/L,其余11种PFAS在10～5 000μg/L范围内的线性关系良好,相关系数(R²)不低于0.998;方法的定量限为0.03～0.07 mg/kg;典型材质纺织品中,12种PFAS在定量限和相关标准限量2个添加浓度水平下的回收率为71.9%～113.6%,相对标准偏差(RSD)为1.2%～12.8%(n=6)。该方法前处理简单,定性、定量准确,灵敏度高,重现性好。对79件实际样品分析发现,具有一定防水性纺织品的挥发性PFAS检出率较高,化合物种类为FTOHs和FTAs,含量范围为0.08～276.41 ...     

商品化分散松香胶与纸厂自制胶的研究

本文从分散松香胶的商品化与纸厂自制的制造工艺条件、设备、乳化剂的选择及其在实践中的应用情况作充分的研究,可以看出纸厂自制分散松香胶的优越性,从而预测纸厂自制分散松香胶具有广阔的前景。     

SR-1000重整催化剂在哈萨克斯坦炼油厂的首次再生及应用

中国石化石油化工科学研究院研制的SR-1000催化剂在哈萨克斯坦奇姆肯特PKOP炼油厂1.0 Mt/a半再生催化重整装置上进行了首次工业器内再生。与新鲜催化剂相比,烧焦催化剂的比表面积和孔体积下降幅度小于2.0%,说明烧焦过程控制比较平稳,催化剂的水热稳定性好。SR-1000再生催化剂运转前期结果表明,与新鲜催化剂操作工况相比,在重整进料量增加17.1 m³/h、重整原料的环烷烃与芳烃质量分数之和高6.01百分点的情况下,使用再生催化剂时的稳定汽油研究法辛烷值比使用新鲜催化剂时高0.5,收率比使用新鲜催化剂时高0.9百分点,充分说明SR-1000催化剂具有较好的再生性能。     

钢筋混凝土刚架拱桥荷载试验及仿真分析

对混凝土刚架拱桥进行了荷载试验及检测数据分析,并运用大型有限元程序Midas进行了仿真分析,通过多种工况下桥梁变形和内力实测值的比较、实测动力学曲线的频谱分析,以充分了解桥梁结构的力学性能,为桥梁的安全使用提供依据。     

3D打印在催化和吸附材料制备领域的应用

3D打印是一种快速成型技术,该技术在催化和吸附材料制备领域的应用目前已受到广泛重视。3D打印技术一方面能够拓展整体式催化/吸附材料的涵盖范围,实现材料的宏观结构优化和活性组分控制,同时有利于强化催化和吸附过程中的传质/传热过程,而且操作灵活,可靠性强,因此适于工业生产和实验室研究。本文介绍了催化/吸附材料制备过程中常见的几种3D打印技术,同时从打印策略和打印材料方面入手,综述了目前3D打印技术在催化和吸附领域的各项应用,并由此指出,目前3D打印技术可以将聚合物、碳材料、金属及金属氧化物、分子筛等材料纳入到整体式催化体系中,通过对材料结构和分布的控制对其催化和吸附性能进行影响,因此3D打印在催化和吸附材料制备领域的应用有着广阔的前景。同时指出材料微观结构控制、打印耗材及流程的标准化,以及以计算为依托的催化/吸附材料的整体式结构和活性位点分布控制是今后的研究重点。     

现代机械设计的创新方法

近年来,我们国家的经济以及科技都取得了显著的成就,其中工业的发展最受人瞩目。众所周知,工业发展是不能够脱离机械而单独存在的,尤其是最近几年,人们对于工业产品的质量要求更为严格,换句话讲更加关注机械设计创新。具体来讲,在创新的时候一定不能固守成规,要适时的革新思想,尤其是要着重提升工作者的创新意识。我们坚信在广大同行的共同努力之下,我们国家的机械设计创新工作一定会获取更加显著的发展,从真正意义上带动国家经济以更快的速度发展,早日实现经济大国、经济强国。     

多尺度YOLO人脸年龄估计方法研究

通过观察人脸估计年龄较为常见，但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率，提出一种基于YOLO（You Only Look Once）模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），通过多尺度卷积改善模型对小尺寸目标的提取能力，结合特征通道分权重思想，改善特征提取操作中特征信息丢失的问题，构造决策树回归得到年龄估计。这种方法在人脸年龄图像库FG-NET上获得平均绝对误差（MAE）3.43，在GROUP数据集获得区间匹配度（AEM）62.4%。实验结果表明，通过多尺度特征回归以及通道权重分配，可以较为准确地进行人脸信息检测，并由此建立鲁棒性更强的人脸年龄估计模型。