非晶硅太阳能电池的新进展

对非晶硅材料的物理性能及工艺优势进行了阐述,其中介绍了一种新型的刻划成图工艺,即等离子CVM,简单回顾了非晶硅太阳电池的历史发展,分析了非晶硅太阳电池当前所存在的问题,提出了其发展的方向,其中,主要论述了叠层非晶硅太阳电池,并介绍了几种新型的非晶硅电池.最后,概括了非晶硅太阳电池的应用现状及前景。     

关于渗碳齿輪渗层的标准

随着对强化重载齿轮需要量的增长,制造厂日益将注意力转向渗碳。但设计师和热处理工作者在这方面往往没有共同语言。作为设计师,总是力求使用较小而又经济的零部件来获得较高的承载能力。为此,他们更加信赖渗碳齿轮,以使得到更高的强度和耐久性。工业上,渗碳正在代替简单的淬火和回火、感应淬火及火焰淬火,并且正以8620、4620、4320、4820、9310和3310等渗碳钢代替旧的代用钢,如1045、4140、     

基于区域限制的EM和图割的非监督彩色图像分割方法

提出一种基于区域限制的EM(Expectation Maximization)和图割的非监督彩色图像分割方法,以解决自动确定分割类数问题.首先,生成图像的超像素,提取图像的CIE Lab颜色特征和多尺度四元数Gabor滤波特征;为了高效自动地确定分割类数,同时避免因直接使用超像素造成的奇异值问题,对每一个超像素采样并使用采样像素表示超像素;然后采用高斯混合模型对采样像素集合进行建模,使用加入区域限制的分量EM自动获取模型组件数及参数,最后使用图割结合高斯混合模型对图像进行优化,获取最终分割结果.实验结果表明,该方法在分割效率和分割质量上均得到较大提升.     

基于SVR的粮仓储粮重量在线检测模型

粮仓储粮重量自动检测是国家粮食安全的重要保障技术.本文针对粮堆散粒体特性,建立了粮仓储粮重量与粮仓底面和侧面压强的数学关系,证明了基于压力传感器进行粮仓数量在线检测的可行性.提出了基于内外圈两圈布置的压力传感器布置模型和基于多项式展开的粮仓储粮重量检测模型,利用内外圈传感器输出值均值的多项式展开构建粮仓储粮重量估计.针对实仓检测中内外圈传感器输出值均值存在较大波动的问题,提出了基于SVR的粮仓储粮重量检测模型,给出了SVR输入项序列的具体提取方法,设计了具体的建模算法.实验表明,实验粮仓检测模型建模与预测结果的误差小于±3%,证明了所提出的粮仓储粮重量检测模型与方法的有效性,可以满足国家粮仓储粮重量检测的要求.     

蚁群优化与模糊聚类结合的文本聚类研究

针对模糊文本聚类算法（FCM）对输入顺序以及初始点敏感的问题,提出了一种使用蚁群优化的模糊聚类算法（FACA）。该算法采用蚁群聚类算法（ACA）找到聚类的初始中心点,以解决模糊聚类的输入顺序以及初始点敏感等问题。模糊文本聚类算法的线性复杂度使其更便于在计算机实现。与经典的基本模糊聚类以及蚁群聚类在真实数据集上仿真相比较,结果表明经蚁群优化过的模糊聚类算法（FACA）效果更有效,更适合应用于大型的数据集。     

深度神经网络图像目标检测算法综述

随着深度卷积神经网络优异的特征提取能力被发掘, 目标检测的进程开始以一种势不可挡的姿态向前推进, 同时, 和深度学习结合的目标检测技术取得了显著的成果, 在自动驾驶、智能化交通系统、无人机场景、军事目标检测和医学导航等现实场景中得到了广泛的应用. 本文回顾了传统目标检测算法的缺点, 介绍了常用的检测数据集以及性能评估指标, 综述了基于深度学习的目标检测经典算法, 阐述了当前目标检测的以及存在的困难与挑战, 对目标检测的未来可行的研究方向进行了展望.     

Petrological characteristics,geochemical feature and metallogenetic relation of alkaline-rich rocks in northwest of Yunan Province,China

The alkali-rich rocks,spreading along the suture zone of Jingsha River,refer to the alkali-rich porphyry rocks,which emplace during the Himalaya epoch in northwest of Yunnan Province,and consist of syenit,syenit porphyry,monzonite porphyry and granite porphyry.Petrological chemical analysis results suggest that silica is poor and aluminum is rich,and high potassium large ion lithophile elements(LILE),light rare earth element(LREE) and Sr are obviously detracted in these rocks.High field strength elements(HF...     

粮仓储粮数量在线检测模型

粮仓储粮数量在线检测是国家粮食数量安全的重要保障技术, 是粮食库存检查的重要内容. 本文根据储粮数量在线检测精度和可靠性的要求, 针对粮仓压强分布的随机性, 提出了基于粮仓底面零内摩擦压强估计的粮仓储粮数量检测的新思路, 建立了粮仓压力传感器布置模型, 给出了粮堆底面与侧面压力分布随机性消除和侧面摩擦力影响补偿的具体方法, 提出了基于底面压力传感器检测均值的粮仓储粮数量检测模型和快速建模方法. 实仓实验结果表明, 所提出的储粮数量检测模型检测误差远小于3%, 且检测系统成本低, 可有效满足国家粮库储粮数量在线实时监测的实际需要.     

基于判别模型的年龄不变人脸识别方法综述

人脸识别是一种利用人体面部特征进行身份验证的生物识别技术。但随着年龄的增长，人的面部轮廓以及纹理都会发生很大变化，从而给人脸识别带来了巨大挑战。因此，年龄不变人脸识别（age-invariant face recognition,AIFR）研究具有重要意义。介绍了判别方法的研究现状，包括传统判别方法以及基于深度学习的判别方法，并对优缺点进行梳理总结。梳理了年龄不变人脸识别技术领域内代表性数据集以及常用的评价指标，并将优秀算法的性能在常用数据集上进行了实验比较。对年龄不变人脸识别技术的发展趋势进行了展望。     

柔性衬底硅薄膜太阳电池中ZGO薄膜的应用

在室温下,采用孪生对靶直流磁控溅射工艺,在玻璃衬底上制备出高质量的Ga掺杂ZnO(ZnO:Ga)透明导电膜。研究了薄膜厚度对薄膜的结构、光学及电学特性的影响。制备的ZnO:Ga是具有六角纤锌矿结构的多晶薄膜,最佳择优取向为(002)方向。随着薄膜厚度的增加,衍射峰明显增强,晶粒增大。优化反应条件,薄膜的电阻率达到4.69×10-4Ω.cm,在可见光范围内平均透过率达到了85%以上。将不同厚度的ZnO:Ga薄膜(350～820 nm)在柔性聚酰亚胺衬底nip非晶硅(a-Si)薄膜太阳电池中,随厚度的增加,电池的填充因子和效率都得到了提高,得到聚酰亚胺衬底效率7.09%的a-Si薄膜太阳电池。