三唑类离子型铱配合物的合成、晶体结构及光物理性能研究

选用5-(4-氟苯基)-1,3-二甲基-1H-1,2,4-三唑(fdpt)作为主配体,分别以4,4’-二叔丁基-2,2’-联吡啶(dtbpy)、2,2’-联吡啶(bpy)和4,4’-二溴-2,2’-联吡啶(dibbpy)为辅助配体,设计合成出3种新型离子型铱(Ⅲ)配合物[Ir(fdpt)₂(dtbbpy)]⁺PF₆^-(W1),[Ir(fdpt)₂(bpy)]⁺PF₆^-(W2)和[Ir(fdpt)₂(dibbpy)]⁺PF₆^-(W3)。通过元素分析、质谱、核磁共振谱、红外光谱和X射线单晶衍射表征了配合物的组成和化学结构,通过紫外可见光谱和光致发光光谱研究了配合物的光物理性能,并同时对比分析了配合物的光稳定性与热稳定性。结果表明,配合物W1,W2和W3均具有较好的光稳定性与热稳定性,其最大发射波长分别为505,520和560 nm...     

基于分配优先级的虚拟资源调度模型

分析虚拟资源调度策略在降低共享物理资源用户发起侧信道攻击可能性的同时,忽视了网络资源收益与用户安全需求的问题,提出一种基于分配优先级的虚拟资源调度模型。建立三层资源调度结构;量化用户安全与资源需求,综合排序生成虚拟资源分配优先级;以移动虚拟运营商收益建立模型。实验结果表明,相较当前资源调度模型,该模型能够提高虚拟运营商收益,兼顾用户安全需求和优质用户资源需要,增加恶意用户侧信道攻击的成本。     

国产井壁取芯枪CG1-1型在渤海油田的应用

CG1-1型取芯枪是一种用于井壁取芯的仪器,通过它获得井下目的层的岩芯样品,再通过对样品进行分析,从而可以获得关于地层孔隙度,渗透性,流体含量及特性,岩性,井壁结构组成等必要的数据.在油田勘探和开发中有着广泛的应用,本文对CG1-1型取芯枪在现场中应用进行总结,重点阐述其操作方法和注意事项.     

黄光铱配合物Ir(dmppy)2(popy)的合成及光物理性能研究

设计合成了一种新的中性铱磷光配合物Ir(dmppy)2(popy),该配合物以2,4-二(3,5-二甲基苯基)吡啶为环金属配体,2-(2-羟基苯基)吡啶为辅助配体。通过核磁共振氢谱和碳谱(¹H-NMR、¹³C-NMR)确证了配合物的化学结构,采用光致发光光谱和紫外可见光谱研究了配合物的光物理性能,采用热分析研究了配合物的热稳定性。该配合物在二氯甲烷中的最大发射波长为575 nm,为黄光发射铱磷光配合物。     

一种2-苯基吡啶铱配合物的合成及结构表征

采用无水无氧真空线技术(Schlenk),以氯桥二聚体(ppy)_2Ir(μ-Cl_2)Ir(ppy)_2为原料,在碱性条件下与配体苯甲酰丙酮反应合成出磷光材料配合物Ir(ppy)_2(bza)。通过调整反应物比例,缩短了反应时间,产率提高至83%。采用元素分析、核磁共振谱(~1H-NMR、~(13)C-NMR)、质谱和红外光谱等表征手段,确定了产物的分子结构。     

一类复杂工业生产过程中的数据挖掘

以合成氨工业中联合制碱生产过程为例,阐述了一类复杂工业生产过程数据的特点。提出了复杂工业系统中数据挖掘的基本思路和模型结构,并讨论了各种数据挖掘功能的应用,为工业过程的自动控制和知识发现开辟了一条新的途径。     

具有压力达11970Pa的O2（^1△）滴状喷流振荡器的氧碘激光器

演示了具有工作压力达１１９７０Ｐａ的单态氧滴状喷流振荡器的氧碘化学激光器，在单态氧振荡器中，激活气压达９３１０Ｐａ时，化学效率达１０％的输出功率为９０Ｗ（振荡器单位面积功率为８０Ｗ／ｃｍ＾２）。表明滴状喷流和高速气流的相互作用会导致喷流气部分增长，并使反应区内压力明显降低。在逆流振荡器中会发生激活气体从气溶胶的净化，并在高压Ｏ２（＾１△）反应时产生溶液导热。     

九龙池用土工膜防渗

1987年,太原市水利局与水利部海委科技处合作在太原市搞了3处蓄水工程,其中一项较大的为晋祠宾馆九龙池蓄水工程,蓄水量为7300立方米。该项工程是应用土工膜防渗的一个成功范例。该蓄水工程位于晋祠宾馆内。九龙池始建于20多年前,池底原为砂砾石地层,建成后渗漏严重,虽经处理仍不能使用。为发挥该工程美化环境、发展养鱼业的作用,决定采用土工膜作为防渗材料进行加固。该工程于1987年9月开始动工,11月初完工。经过两年的蓄水运用,效果良好,完全达到了设计要求。九龙池最大蓄水深1.8米,可长年蓄水。考虑到该工程的地质条件、施工技术等,我们选用的材料为聚氯乙烯粘合剂和聚氯乙烯压延膜。     

矿井瓦斯监测数据消噪方法

针对矿井瓦斯监测数据采用小波消噪容易剔除有效信号成分的问题,提出了一种基于希尔伯特-黄变换的矿井瓦斯监测数据消噪方法。该方法将原始瓦斯监测数据序列通过经验模态分解处理成若干固有模态函数分量的集合,进而通过Hilbert变换得到边际谱,依据原始瓦斯监测数据序列与各固有模态函数分量边际谱中的幅频关系来分析二者的相关性,确定噪声信号序列并剔除。实例分析表明,通过经验模态分解处理使得瓦斯监测数据序列在时间尺度上特征明显,易于识别信号的高频噪声部分,通过Hilbert谱分析,可消除瓦斯监测数据序列中的高频噪声信号,并保留原始瓦斯监测数据的本征特征,在实现消噪处理的同时避免信号失真,保持了瓦斯监测数据的真实性。